ビジネスに焦点を当てたデータサイエンス人工知能ソリューション

コンピュータービジョンまたは自然言語理解– Standupcodeの最先端のソリューションにより、お客様は最も複雑なシステムや環境でも安全かつ効率的に移動し、最大のビジネス価値を生み出すことができます。妥協しないでください。

可能性を解き放つ!

データを活用して、真の影響とビジネス価値を生み出す

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洞察と学習

顧客の行動を分析し、既存のデータから洞察を得て、ビジネスモデルを視覚化、学習、最適化します。

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効率の向上

エラーや手作業を減らし、プロセスを自動化し、不正行為を検出して、顧客の不満を防ぎます。

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収益の増加

セグメンテーション、パーソナライズされたコンテンツ、自動化されたマーケティング、ターゲットを絞ったキャンペーンにデータを使用します。

クロスドメインの専門知識

データでビジネスを後押ししましょう

ライフサイエンスとヘルスケア
金融と保険
自動車
クライアントのドメイン知識
Standupcode バーティカルスペシャリスト
Standupcode データサイエンスとAIの方法
NLPベースの調査
ADAS / ADコンピュータービジョン
予測リスク管理

リスクが現れる前に予測します。顧客が顧客を見つける前に、顧客の問題を見つけます。視覚化されたデータによる意思決定のサポート。 データ、特に機械学習と組み合わせたデータの使用は、ビジネスに計り知れない可能性をもたらします。 業界の知識とAIの専門知識を組み合わせて、ビジネスを後押しするオーダーメイドのソリューションを構築します。

ユースケース:ビジネスをどのように後押しできますか?

創薬

臨床試験の複雑なマルチKPIコンテキストにおけるAIベースの選択:Standupcodeのライフサイエンスおよびヘルスケアのお客様は、治療用化合物の最も有望な分子候補を特定します。何年も何百万ドルも節約できます。

リアルタイム資産評価

国内外の市場における価格設定とスコアリング、取引、ポートフォリオの最適化におけるライブ意思決定:不動産から車、動産、株式まで、最高のデータのおかげで最高の取引を保証します。

アイデアからソリューションへ:
StandupcodeデータサイエンスとAIのはしご

プレフェーズ

状況分析

  • 動機と願いの決定
  • アンケートの完了
方向マップ
データバリューワークショップ

トピックの定義と技術の概要

  • 目標の定義
  • 現状の記録
  • 交換:業界固有の機能、対応するアプローチ、ビッグデータ、分析とIoT
  • データプロファイル:種類、量、セキュリティ、側面
  • コンサルティング:プラットフォーム、アーキテクチャ、インフラストラクチャ、戦略
データマップと戦略
プロトタイピング

実現可能性と付加価値のデモ

  • ビジネスケースの深い理解
  • 環境条件の明確化
  • 方法論、モデル、ツールの選択
  • 最小限のエンドツーエンドパイプラインの作成
  • 特定された付加価値の視覚化
エンドツーエンドのパイプラインと視覚化
実装

ソリューションの実装と最適化

  • 機能と特徴
  • 信頼性
  • パフォーマンス:アーキテクチャレイアウト、ハードウェア、スケーリング
  • データの完成
  • 保守性
  • 正確さ
  • データ処理
  • パラメータ化
  • 視覚化とダッシュボーディング
洞察の抽出と抽象化、最大限の方法論的価値の追加
展開と運用

長期的な運用とサポート

  • 最終的なインフラストラクチャとデバイスへの展開
  • 将来のストーリーと機能
  • 監視
  • 現在のトレンド(データの品質と量)と技術の進歩への適応
  • 役割の調整
  • インターフェース管理
  • メンテナンスと更新
  • ナレッジマネジメント
最大運用上の付加価値

当社の提供物とサービス

Standupcodeアカデミーから始めましょう。 データサイエンスとAIサービスに関する深い知識を習得してください。 詳細については、以下のスライダーをご覧ください。

データサイエンスとAIサービス

  • コンサルティング: あなたの価値計画
  • 実装: エンドツーエンドのソリューション
  • 供給: あなたにぴったりのテクノロジー
  • 分析: オンデマンドの洞察

Standupcodeアカデミー

  • トレーニング: DockerKubernetesトレーニング
  • ワークショップ: データバリューワークショップ
  • 入門: 自然言語理解
  • ラボ: Pythonハンズオンラボ

顧客のフィードバック

以下のレビューは、当社ウェブサイトで収集されました。

4 スター評価 基づく 100 レビュー数
傑出したデータサイエンスソリューション
彼らのデータサイエンスソリューションは、意思決定プロセスを大幅に改善しました。強くお勧めします!
レビュー提供者 中村 拓也さん (最高データ責任者)
卓越したAI統合
AIの運用への統合はシームレスで、効率が大幅に向上しました。
レビュー提供者 田中 健太郎さん (オペレーションマネージャー)
一流のデータ分析
提供されたデータ分析サービスは、洞察力に富み、実用的でした。全体的に素晴らしい経験です。
レビュー提供者 山本 友紀さん (データアナリスト)
革新的なAIアプリケーション
彼らの革新的なAIアプリケーションは、ビジネスオペレーションを変革し、より良い結果をもたらしました。
レビュー提供者 小林 勇二さん (事業開発部長)
プロフェッショナルで知識が豊富
チームはプロフェッショナルで、データサイエンスとAIに精通しています。素晴らしいサービスです!
レビュー提供者 村上 秀一さん (ITディレクター)
信頼性の高いデータの洞察
複雑なビジネス課題を乗り切るのに役立つ信頼性の高いデータの洞察。
レビュー提供者 森田 和也さん (市場調査アナリスト)
AI駆動の成功
彼らのAI駆動型ソリューションは、多くのプロジェクトで私たちの成功を促進してきました。素晴らしい仕事です!
レビュー提供者 鈴木 翔太さん (プロジェクトマネージャー)
非常に熟練したチーム
データサイエンスとAIのプロジェクトで約束を果たす、非常に熟練したチーム。
レビュー提供者 山口 太郎さん (プロダクトマネージャー)
優れたサポート
AI統合プロジェクト全体のサポートは素晴らしいものでした。これ以上望むことはできませんでした。
レビュー提供者 吉田 健二さん (カスタマーサポートマネージャー)
革新的なデータソリューション
彼らのデータソリューションは、私たちのビジネスを変革してきました。非常に効果的です!
レビュー提供者 竹内 隆一さん (最高技術責任者)

質問がありますか? 以下で答えを見つけてください!

最もよくある質問

データサイエンスとは、構造化データと非構造化データから知識と洞察を抽出するために、科学的方法、プロセス、アルゴリズム、システムを使用する学際的な分野です。 複雑なデータを分析および解釈するために、統計、コンピュータサイエンス、およびドメインの専門知識からの手法が含まれます。
AI(人工知能)は、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるシステムの構築に焦点を当てた、コンピュータサイエンスの一分野です。 データサイエンスは、AIシステムが学習と意思決定に使用するデータを分析するためのデータと方法論を提供します。
一般的なアプリケーションには、予測分析、自然言語処理、画像認識、レコメンデーションシステム、自律システムなどがあります。 AIは、パターンを特定し、データに基づいて予測を行うことにより、大規模なデータセットを理解するのに役立ちます。
重要なスキルには、PythonやRなどのプログラミング言語の習熟、統計と確率の知識、データ視覚化ツールの専門知識、機械学習アルゴリズムと手法の習熟などがあります。 さらに、強力な分析的思考とドメイン知識が不可欠です。