ナレッジグラフを構築して強化する。

Standupcodeを使用すると、非構造化データ内のエンティティと関係を見つけて、ナレッジグラフをより多くの情報で自動的に強化できます。

ほとんどのグラフは構造化された表形式のデータを使用して構築されますが、Standupcodeを使用すると、一歩進んで、ビジネス内の残りのデータの活用を開始できます。

最適なグラフデータベースを使用する。

プラットフォーム上でグラフを視覚化するためにneo4jを使用していますが、理論的には、TigerGraph、ArangoDB、MongoDB、Amazon Neptuneなど、任意のプラットフォームを使用できます。お客様に適応します。

私たちはプラットフォームに依存しません。重要なのは、ナレッジへのアクセスです。

生テキストを入力し、グラフを出力する

Standupcodeのテキストからグラフへのデモでは、任意の生テキストを入力して、そこから自動的にナレッジグラフを生成できます。

ストーリーを入力し、関係性を理解する

Standupcodeのテキストからグラフへのデモでは、ストーリーを入力すると、登場人物、関係、イベント、オブジェクトに関する情報をわかりやすく入手できます。