AIスタッフ増強サービス

かつてソフトウェア開発の費用を劇的に削減する方法があると想像したことがありますか? 生成AIツールがそれを可能にする時代が到来しました。ChatGPTによるコード生成を試してみたものの、満足できなかった方もいるかもしれません。今、まさにあなたはすべての力を手にしています。Standupcodeは、AIによるスタッフ増強を通じて、ミスやバグのない強力かつ低コストのコードを提供します。私たちの経験と豊富な実績で、あなたのチームと製品を強化します。AI支援開発者を雇用し、Standupcodeであなたの旅を始めましょう!

スタッフ増強のメリット

機械学習モデルを使用してコードを自動的に生成する概念は、AI支援コーディングとして知られています。現在利用可能なほとんどのAI支援コーディングツールを使用すると、開発者はコードに何をさせたいかを自然言語で記述できます。ツールによってコードが自動的に生成され、カスタム変数名と、必要に応じて外部モジュールまたはサービスへの呼び出しが完了します。

アプリケーションのソースコードを自動的に生成するという概念は特に新しいものではありません。ノーコードおよびローコード開発ツールは何十年も前から存在しています。しかし、AI支援コーディングソリューションが成熟したのはここ数年だけです。しかし、開発者は長い間、AIを使用してコードを記述するというアイデアについて議論してきました。通常、それは単なる余談でした。それらは、ソフトウェア開発における最新の大きな進歩である可能性があります。

生産性の向上

ジェネレーティブAIは、実際の人間の開発者でなければできない作業を自動化できます。時間とお金を節約し、効率を向上させ、その他多くのメリットがあります。

より良い意思決定

ジェネレーティブAIは、製品開発、マーケティングキャンペーンなどに関する意思決定に使用できるデータを生成できます。

迅速な結果

ジェネレーティブAIは、手動開発よりも迅速に結果を達成するのに役立ちます。たとえば、AIは人間が要する時間の一部でコードを生成できます。

創造性の向上

企業は、ジェネレーティブAIを使用して、新製品やサービスの斬新なコンセプトやアイデアを開発できます。アイデアが不足している場合、AIが役立ちます。もちろん、人間の創造性や革新への欲求に取って代わることはできません。

コスト削減

ジェネレーティブAIは、組織がコストを削減するのに役立ちます。企業はタスクを自動化することにより、費用を節約し、人件費を削減できます。

顧客体験の向上

ジェネレーティブAIを活用することで、企業は顧客により正確で適切なコンテンツを作成できます。企業は、顧客満足度と顧客体験の向上という点でメリットが得られる可能性があります。

サービス内容

01

OpenAI ChatGPTとの統合

02

AI生成コードのレビュー

03

AIツール支援に基づく開発

04

NLPロジックに基づく既存プラットフォームの近代化

05

AI拡張スタッフソリューション

06

AIサービスとのAPI統合

07

ITスタッフ増強に基づくカスタムソリューション

仕事の進め方

Standupcodeは、AIベースのソフトウェア開発を徹底的に強化します。

製品開発のすべての段階を通じて
  • ステップ1:製品のアイデア
  • ステップ2:ビジネスの理解
  • ステップ3:コードのクリーニング
  • ステップ4:コードの拡張
  • ステップ5:フルスタックソフトウェア開発
  • ステップ6:予測モデリング
  • ステップ7:CI/CD
  • ステップ8:品質保証とテスト
  • ステップ9:展開
  • ステップ10:継続的なメンテナンスとアップグレード
すべてのデータサイエンス拡張およびAI支援開発分野において
  • 予測分析
  • データマイニングと統計分析
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習
  • 人工知能
  • ビッグデータ
  • ディープラーニング
AI支援ソフトウェア開発とスタッフ増強のための適切な技術チーム
  • データサイエンティスト
  • データエンジニア
  • データベースエンジニア
  • MLOpsスペシャリスト
  • AIエンジニア
  • ソリューションアーキテクト

通常のプロジェクト開発プロセスに基づく

1
お電話ください
2
協力モデルを選択
3
契約に署名
4
チームを選択
5
開発開始

使用しているテクノロジスタック

OpenAI Codex

OpenAI Codexは、自然言語入力を使用してコードを生成する自然言語処理(NLP)モデルです。ChatGPTアーキテクチャに基づいて、幅広いテキスト入力を処理し、高品質のコードで応答できます。コード例の大規模なデータセットでトレーニングされているため、プログラミング言語の基礎となる構造とロジックを理解できます。

OpenAI Codexの利点:

  • 自然言語インターフェース
  • コード品質
  • 複数のプログラミング言語

OpenAI Codexの欠点:

  • 限られたトレーニングデータ
  • 限られたコンテキスト
  • 限られたデバッグサポート

GitHub Copilot

GitHub Copilotは、エンジニアがより効率的にコードを作成するのを支援することを目的とした人工知能を搭載したコード作成支援ツールです。OpenAI Codex上に構築されており、機械学習アルゴリズムを使用して、プロジェクトのコンテキストに基づいてコードスニペットと関数を提案します。

GitHub Copilotの利点:

  • コンテキスト対応コード候補
  • Visual Studio Codeとの統合
  • コラボレーションサポート

GitHub Copilotの欠点:

  • 限られた言語サポート
  • 限られたカスタマイズ
  • 限られたデバッグサポート

OpenAI ChatGPT

OpenAI ChatGPTは、自然言語入力を理解し、適切な応答を生成するように設計された大規模言語モデルです。ChatGPTはコードを生成するためのものではありませんが、状況によってはコード生成に使用できます。

コード生成のためのChatGPTの利点:

  • 自然言語インターフェース
  • 汎用性
  • カスタマイズ性

コード生成のためのChatGPTの欠点:

  • 限られたトレーニングデータ
  • 限られたコンテキスト
  • 限られたデバッグサポート

使用しているその他のAIツール

Tabnine

チームや組織向けの独自のAIモデルをホストおよびトレーニングする機能により、IDE全体で共同オートコンプリートが可能になります。また、コードベースとAIモデルを堅牢な企業サーバーに保持するため、コードのセキュリティにも貢献します。

Captain Stack

Captain Stackは、コード候補に人工知能ではなくGoogleを使用するオープンソースのVSCodeプラグインです。Copilotに基づいて、検索クエリをGoogleに送信した後、StackOverflowおよびGitHub Gistからの回答を自動補完します。

GPT-Code-Clippy(GPT-CC)

GPT-CCは、GitHub Copilotの別のオープンソースバージョンであり、GitHubで公開されているコードに基づいて調整された言語モデル(GPT-3に基づき、GPT-Codexと呼ばれます)です。

Second Mate

Second Mateは、GitHub Copilotの別のオープンソースクローンです。Emacs向けにEleutherAI GPT-Neo-2.7B(Hugging Faceモデル経由)を使用しています。はるかに小さいモデルであるため、Copilotや他の選択肢ほど効果的ではない可能性があります。

IntelliCode

IntelliCodeは、Visual Studio専用のMicrosoft製品です。実験的なAIコーディングアシスタントとして、GitHubプロジェクトのサブセットでトレーニングされました。IntelliCodeの最も魅力的な機能の1つは、チーム補完です。ただし、クロスIDEソリューションを探している場合は、Tabnineがすべての一般的なIDEのチームオートコンプリートトレーニングをサポートしています。

CodeWhisperer

AmazonのAIペアプログラミングツールであるCodeWhispererは、2022年6月に公開されました。Amazonによると、CodeWhispererは「オープンソースリポジトリ、Amazon内部リポジトリ、APIドキュメント、フォーラムから抽出された数十億行のコード」でトレーニングされました。

YouCompleteMe

Vimを使用している場合は、好みのコードエディタ用の無料のオートコンプリートライブラリであるYouCompleteMeをチェックする価値があります。YouCompleteMeは、プロトコルに準拠した任意の言語サーバーをサポートし、複数の組み込み補完エンジンを備えているため、事実上すべての言語で動作します。

Asm-Dude

Asm-Dudeは、アセンブリファイルと逆アセンブリウィンドウにコード補完と構文強調表示を提供するVisual Studioの拡張機能です。最も重要な機能には、構文の強調表示と説明、ドキュメントへのリンク、コード補完、コードの折りたたみ、構造ヘルプ、ラベル分析があります。

Atom

Atomは、GitHubがmacOS、Microsoft Windows、Linux向けに開発したオープンソースのテキストおよびソースコードエディタです。Electron上に構築されており、以前はAtom Shellと呼ばれていました。AtomはJavaScriptで記述されたプラグインをサポートし、Git Controlが組み込まれています。Electronは、Node.jsとChromiumを使用してクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションを可能にするシステムです。

Clara

Claraは、VSCodeのGitHub Copilotの代替手段です。機能の面では、ほぼ50のプログラミング言語をサポートし、開発者に即座にスニペットを提供します。

AI拡張開発のためのエンゲージメントモデル

AI支援開発チームを提供し、人工知能ソリューションと増強に関する専門知識でお客様の社内チームを強化します。Standupcodeは、さまざまなモデルに基づいて協力を提供します。最適な拡張モデルを選択するだけで、すぐに開始できます。

専任チーム

当社の最高のソフトウェアエンジニアは、AIツールを使用して、想像をはるかに超える速さでコードを提供します。その深い専門知識を使用して、生成されたコードをカスタマイズおよびクリーンアップします。リモートチームとプロジェクト管理を長期的に完全に制御できます。

時間と材料

Webまたはモバイル開発、またはプロジェクトのその他の作業に費やした時間と材料に対してのみお支払いいただきます。市場での成功を確保し、競争上の優位性を高めるための最適なソリューションとソフトウェアアプリケーションを提供します。

アウトスタッフィング

経験豊富なITスタッフ増強会社であるStandupcodeは、専任の専門家を提供するサードパーティプロバイダーになります。人事費用を処理し、お客様のニーズを満たし、企業文化に適合する技術チームを提供します。

AIスタッフ増強サービスにStandupcodeを選ぶ理由

簡単に言うと、Standupcodeは6年以上、150以上のプロジェクトのポートフォリオを持つソフトウェア開発会社です。Gartnerから信頼され、Forbesで知られています。ISOセキュリティ基準と品質管理要件に基づいて作業しています。また、AWS、Plaid、Galileo、Finicity、Apifyなど、世界的に有名な多くの企業と提携しています。

さまざまな分野の企業や企業と長期にわたる透明性の高いパートナーシップを育んでいます。Clutchでレビューを確認できます。

では、AIスタッフ増強に関するコラボレーションを今すぐ始めませんか?

パートナー

私たちが考えるスタッフ増強サービス

  • AI支援開発とコーディングのトップクラスの専門家
  • さまざまなスタッフ増強ソリューション
  • レベルベースのソフトウェア開発サポート
  • 専任のプロジェクトマネージャーによるフルサポート
  • 当社のDNAによって強化された拡張スタッフ
  • 幅広いエンジニアリングのバックグラウンドと専門性
  • ソフトウェアアーキテクチャとデザインパターンを優先
  • 再利用可能で再現可能なソフトウェアモジュール
  • 価値の証明という観点からの思考

従来のITスタッフ増強

  • AI支援開発とコーディングのトップクラスの専門家
  • さまざまなスタッフ増強ソリューション
  • SDLC(ソフトウェア開発ライフサイクル)中のサポートの不足
  • 専任のプロジェクトマネージャーによるフルサポート
  • スタッフ増強に加えて付加価値なし
  • エンジニアリングのバックグラウンドの不足
  • 構築するシステムのアーキテクチャ設計の不足
  • 再現性と再利用性の不足
  • 概念実証という観点からの思考

顧客のフィードバック

以下のレビューは、当社ウェブサイトで収集されました。

4 スター評価 基づく 100 レビュー数
AI拡張が変える未来の働き方
AIスタッフの導入により反復作業が自動化され、戦略的プロジェクトに集中できる時間が増えました。
レビュー提供者 高橋健一 (技術戦略責任者)
効率性と効果を最大化するAI
運用コストが削減され、意思決定に役立つ重要な洞察を得ることができました。
レビュー提供者 川村彩香 (運用ディレクター)
AIがもたらすチームの未来
AIスタッフがチームの効率を劇的に向上させ、顧客満足度も大幅に向上しました。
レビュー提供者 山本健 (カスタマーリレーションズリーダー)
成長を支えるAI人材
プロジェクトの処理能力が増加し、成長企業に必要なリソースを効率的に活用できました。
レビュー提供者 松本花子 (事業企画部長)
効率性と収益性を両立するAI
短期間で投資利益率を最大化し、効率的なプロセスを実現しました。
レビュー提供者 中島直樹 (財務アナリスト)
チームのパフォーマンスを最大化
AIスタッフにより作業負荷が軽減され、チームの生産性と士気が向上しました。
レビュー提供者 吉田美咲 (人事ディレクター)
未来を見据えたAIソリューション
AIによる人員増強で業務効率が飛躍的に向上し、成長の加速を実現しました。
レビュー提供者 佐藤翔太 (プロジェクトディレクター)
競争力を引き上げるAIツール
AIスタッフによるサービス強化で市場シェアを拡大し、競争力を向上させました。
レビュー提供者 伊藤恵美 (マーケティング戦略ディレクター)
統合を簡素化するAI
エラー率を削減し、既存システムとの統合をスムーズに進めることができました。
レビュー提供者 高橋真理 (品質管理ディレクター)
新たな効率化の可能性を開くAI
AIツールによりレポート作成の効率が大幅に向上し、業務プロセスが最適化されました。
レビュー提供者 松下美香 (データ統合リーダー)

質問がありますか? 以下で答えを見つけてください!

最もよくある質問

AIスタッフ増強とは、生産性、効率性、拡張性を向上させるため、AI技術を従業員に統合することです。AI搭載ツールやシステムを活用することで、従業員の作業を補完し、反復作業を自動化し、データに基づく洞察を提供することで意思決定を改善します。
AIスタッフ増強は、業務の合理化、コスト削減、精度の向上を実現します。日常的なタスクを自動化することで、チームは戦略的かつ創造的な取り組みに集中できます。また、高度な分析を通じて実用的な洞察を提供し、情報に基づいた意思決定を行い、業界で競争力を獲得するのに役立ちます。
AIは、データ分析、チャットボットによるカスタマーサポート、予知保全、プロセス自動化など、幅広いタスクを処理できます。AIは、高精度とスピードが求められる分野で特に優れており、人間の従業員は創造性と複雑な問題解決を必要とするタスクに集中できます。
まさに!AIスタッフ増強はスケーラブルで、中小企業のニーズに合わせて調整できます。人員を大幅に増やすことなく、中小企業が効率を最大化するのに役立ち、成長と競争力のための費用対効果の高いソリューションとなります。