テキストマイニングAPI

独自のデータセットで綿密にトレーニングされた、当社のテキストマイニングソリューションは、オープンソースの代替手段と比較して平均で30%優れたパフォーマンス*を発揮し、初日から完全な透明性とアクセシビリティを保証します。

Standupcodeの感情分析が他のオプションよりも優れている理由をご覧ください

感情分析タスクで世界で最も広く使用されているモデルのパフォーマンスの詳細な分析をご覧ください。Standupcodeが他のモデルとどのように比較され、それをどのように凌駕しているかをご覧ください。

感情分析で洞察を深める

Standupcodeのディープラーニングによる感情分析を活用して、同等のオープンソースモデルよりも30%高い精度*を実現します。

当社の高度なソリューションは、-1から1までの感情を解読および定量化し、同じ文の異なる部分の異なる感情を検出するため、実用的な洞察に基づいた情報に基づいた意思決定を推進し、ブランドの評判を最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

高度な感情分析を解き放つ

テキストから最大28の異なる感情を検出できる、Standupcodeのディープラーニングによる感情分析でビジネスを強化します。顧客満足度を高め、世論を測定し、ユーザーエクスペリエンスを豊かにするためのゲームチェンジャーです。

エンティティ認識で意味を理解する

Standupcodeのエンティティ認識機能は、標準のオープンソースNERツールをはるかに超えています。同じテキスト内で、通常のエンティティ、数値エンティティ、および意味を認識できます。

カプチーノを「ホットドリンク」として、MacBookを「電子機器」として識別しながら、テキストからメールID、電話番号、科学的測定値を抽出します。可能性は無限大です。

モジュール群

優れたNLPモジュールスイート

命題検出

隠れた命題を明らかにし、テキスト分析に深みを与えます。

文タイプ検出

文タイプを分類し、コンテンツのニュアンスをより深く理解します。

構文解析

形態素解析、品詞タグ付け、依存関係タグ付けにより、テキストの文法構造を解き明かします。

共参照解析

テキスト内の相互に参照する部分を特定することで、テキストの関係性を解明します。

言語検出

あらゆるテキストの主要言語を特定し、グローバルなコミュニケーション活動を強化します。

顧客のフィードバック

以下のレビューは、当社ウェブサイトで収集されました。

4 スター評価 基づく 100 レビュー数
テキストマイニング用の優れたAPI
テキストマイニングAPIは、大規模なデータセットから貴重な洞察を抽出するためのゲームチェンジャーです。データ処理時間と精度が大幅に向上したため、意思決定が向上しました。
レビュー提供者 山本 志げき (データサイエンティスト)
信頼性が高く、使いやすい
テキストマイニングAPIは非常に信頼性が高く、既存のシステムと統合しやすいことがわかりました。ドキュメントは包括的であるため、簡単に使い始めることができます。
レビュー提供者 ブンミーチョット・リットリロン (ソフトウェアエンジニア)
ビッグデータでの優れたパフォーマンス
APIは、大量のテキストデータでも適切に機能します。カスタマイズオプションがもっとあればいいのですが、テキスト分析プロジェクトに不可欠なツールになっています。
レビュー提供者 ダオフィセット・ソンポン (データアナリスト)
NLPタスクのための強力な機能
このテキストマイニングAPIは、自然言語処理機能を大幅に向上させた強力な機能スイートを提供します。NLP愛好家に強くお勧めします。
レビュー提供者 黄 華虹 (NLP研究者)
良いが、もっと例があればいいのに
APIは効果的で強力ですが、ドキュメントに実用的な例がもっとあれば、新規ユーザーにとっては役立つでしょう。すべての機能に慣れるまでにある程度の時間がかかりました。
レビュー提供者 オラポン・ティエンンゲン (データエンジニア)
高速で効率的なテキスト分析
テキストマイニングAPIを使い始めてから、チームの効率が飛躍的に向上しました。さまざまなテキスト形式と言語をシームレスに処理します。
レビュー提供者 マリエウィット・ウィサルタナンダ (ITマネージャー)
非常に正確な結果
このAPIによって提供されるテキスト分析の精度は印象的です。より信頼性の高い洞察を得ることができ、それは私たちの研究プロジェクトにとって非常に重要です。
レビュー提供者 マンモハン・シン・タクラー (市場調査アナリスト)
改善の余地がある良いAPI
テキストマイニングAPIは概ね良好ですが、特定の言語でいくつかの小さな問題が発生しました。より幅広い言語サポートがあれば、さらに良くなるでしょう。
レビュー提供者 スーメット・ワッタナクルチャット (言語学者)
感情分析に優れている
このAPIは主に感情分析に使用しましたが、結果は非常に正確でした。顧客からのフィードバックや市場のトレンドをよりよく理解するのに役立ちました。
レビュー提供者 タナラット・パサウォン (マーケティングスペシャリスト)
自動テキスト分類に役立つ
このAPIにより、テキスト分類タスクの自動化が容易になりました。効率的ですが、一般的でないカテゴリや業界固有の用語に苦労することがあります。
レビュー提供者 サティエン・セットサシット (コンテンツストラテジスト)

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最もよくある質問

テキストマイニングAPIとは、開発者が大量の非構造化テキストデータを自動的に抽出、処理、分析できるようにするツールとプロトコルのセットです。このタイプのAPIは、自然言語処理(NLP)技術を使用して、電子メール、ドキュメント、ソーシャルメディアの投稿などのテキストソースから意味のある洞察を導き出し、パターンを特定し、関連情報を取得します。
テキストマイニングAPIは通常、テキスト入力を受け取り、さまざまなNLPアルゴリズムで処理し、構造化情報を​​出力することで動作します。トークン化、感情分析、エンティティ認識、トピックモデリングなどの手法を使用して、生のテキストを実行可能なデータに変換します。このプロセスにより、企業は顧客からのフィードバックを分析し、ブランドセンチメントを監視し、新たなトレンドを検出できます。
はい、ほとんどのテキストマイニングAPIは、最小限の労力で既存のシステムに簡単に統合できるように設計されています。開発者がアプリケーションにすばやく実装できるように、包括的なドキュメント、SDK、サンプルコードが付属しています。この統合の容易さにより、企業は広範な技術的な専門知識がなくても、テキストマイニング機能の活用を簡単に開始できます。