オントロジーエンリッチメントとは、既存のオントロジーに新しい概念、関係性、属性、またはメタデータを付加することで強化するプロセスです。これは、オントロジーがモデル化するドメインの包括性と表現力を高め、データの統合、分析、知識発見を促進することを目的としています。

オントロジーエンリッチメントは、時間の経過に伴うオントロジーの関連性と正確性を維持するために不可欠です。ドメインが進化し、新しい情報が入手可能になると、オントロジーを充実させることで、データ編成、セマンティックな相互運用性、意思決定のための貴重なツールであり続けることができます。また、使用される用語や関係性を標準化することで、異なるデータソース間のギャップを埋めるのにも役立ちます。

エンリッチメントは、新しい概念や関係性をオントロジーに追加することで、ドメインをより詳細かつ正確に表現できるようになり、あいまいさを軽減し、データ分類を強化し、データクエリの精度を向上させます。その結果、充実したオントロジーは、データの品質と信頼性の向上に貢献します。

オントロジーエンリッチメントの一般的な方法としては、ドメインエキスパートによる手動キュレーション、自然言語処理（NLP）を用いたテキストやデータベースからの自動抽出、機械学習アルゴリズムなどがあります。正確性とスケーラビリティのバランスをとるために、手動と自動の手法を組み合わせたハイブリッドアプローチがよく用いられます。