テキスト分類API

独自のデータを使用して、機械学習で独自のテキスト分類子を構築します。完全にノーコードで、すべて一か所で行えます。

データとツールのやり取りにかかる時間を減らし、モデルの微調整にかける時間を増やしましょう。

Standupcodeには、すでにデータ、アノテーションキャンペーン、チーム、ナレッジベースがあります。

これで、他のすべて（および全員）がすでに存在するプロジェクト内で、機械学習モデルを簡単にトレーニングできます。

複数の異なるモデルをテストおよび評価し、最適なモデルを選びます。

複数のトレーニングを起動し、1つのプロジェクトに複数のモデルを作成できます。その後、これらのモデルをテストおよび評価できます。

モデルを比較し、最適なモデルを選択して、さらに反復処理を行います。すべて一か所で行えます。

AutoStandupcodeを使用した簡単な機械学習

プラットフォーム上で独自のデータを使用して、カスタムテキスト分類モデルを作成できます。コーディングは不要です。

独自のMLモデルをトレーニングする
複数のモデルをテスト、評価、反復する
MLモデルを本番環境に簡単にデプロイする

顧客のフィードバック

以下のレビューは、当社ウェブサイトで収集されました。

4 スター評価基づく 100 レビュー数

優れたテキスト分類API！

テキスト分類APIでデータ処理が大幅に効率化されました。迅速で信頼性も高く、統合も簡単です。チーム全員が満足しています！

レビュー提供者山本太郎さん (データサイエンティスト)

開発者におすすめのAPI

開発者として、APIのドキュメントはとてもわかりやすく、コーディングとテストの時間を大幅に短縮できました。

レビュー提供者高橋和樹さん (ソフトウェア開発者)

改善の余地はあるが良いAPI

APIの基本機能は満足していますが、いくつかの改善点もあります。総じて良い体験でした。

レビュー提供者鈴木修さん (プロダクトマネージャー)

優れたテキスト分類ツール

このAPIにより、テキスト分類が簡単に行え、時間とリソースを大幅に節約できました。

レビュー提供者森田隆さん (ビジネスアナリスト)

信頼できるAPI

APIはリクエストを迅速に処理し、ダウンタイムもほとんどありません。サポートも迅速です。

レビュー提供者田村秀樹さん (ITマネージャー)

ワークフローの改善に最適

テキスト分類APIの統合でワークフローが簡素化され、大量データの処理もスムーズになりました。おすすめです！

レビュー提供者渡辺一郎さん (データエンジニア)

便利だが機能は限定的

基本的には機能しますが、いくつかの高度な機能が欠けています。基本用途には十分です。

レビュー提供者山口大輔さん (システム管理者)

優れたサポートとAPI

サポートチームの対応は親切で、統合がスムーズに進みました。APIの性能も期待以上でした。

レビュー提供者佐々木剛さん (カスタマーサポートマネージャー)

効果的だが速度に課題

テキスト分類は期待通りに動作しますが、応答速度がもっと改善されれば良いと思います。

レビュー提供者村上実さん (SEOスペシャリスト)

信頼性のあるツール

テキスト分類APIは信頼性があり、基本的なニーズを満たしていますが、もう少しカスタマイズオプションがあるとさらに便利です。

レビュー提供者高木英二さん (マーケティングマネージャー)

質問がありますか？以下で答えを見つけてください！

最もよくある質問

「テキスト分類API」とは、機械学習アルゴリズムを使用して、Webベースのサービスを通じてテキストデータを定義済みのカテゴリに自動的に分類またはラベル付けするものです。スパム検出、感情分析、トピック分類などのアプリケーションで一般的に使用されています。

このAPIは、テキストの内容を分析する、事前にトレーニングされた機械学習モデルを使用します。APIにテキストを送信すると、テキストが処理され、パターンが識別され、トレーニングされたモデルに基づいて最も関連性の高いカテゴリに割り当てられます。

このAPIは、メール、ソーシャルメディアの投稿、顧客レビュー、サポートチケットなど、さまざまな種類のテキストを分類できます。基本的に、分類可能なテキストデータであれば、このAPIで処理できます。

はい、「テキスト分類API」は高度にカスタマイズ可能です。独自のデータを使用してAPIをトレーニングし、特定のユースケースの精度を向上させることで、分類がビジネスニーズに非常に関連するものになるようにすることができます。