Verwandeln Sie unstrukturierten Text in einen Graphen
80 % der Daten Ihres Unternehmens sind unstrukturiert und daher ungenutzt.
Verwandeln Sie unstrukturierte Rohtextdaten in einen Knowledge Graphen, der alle erkannten Entitäten und Beziehungen enthält, und holen Sie mehr aus Ihrem Text heraus. Mit nur wenigen Klicks, ganz ohne Programmierung.
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Erstellen und erweitern Sie Ihren Knowledge Graphen.
Mit Standupcode können Sie Entitäten und Beziehungen in unstrukturierten Daten finden und Ihren Knowledge Graphen automatisch mit weiteren Informationen anreichern.
Während die meisten Graphen mithilfe strukturierter, tabellarischer Daten erstellt werden, können Sie mit Standupcode noch einen Schritt weiter gehen und den Rest der Daten in Ihrem Unternehmen nutzen.
Verwenden Sie die hochentwickelte Ontologie von Standupcode oder Ihre eigene.
Nutzen Sie unsere interne Ontologie - über 1.000.000 Wörter und Konzepte über die Welt -, um Ihren Knowledge Graphen aufzubauen.
Oder verwenden Sie die Ontologie Ihres eigenen Unternehmens für individuellere Anwendungsfälle. Wir akzeptieren alle gängigen Formate.
Verwenden Sie die Graphdatenbank, die zu Ihnen passt.
Während wir neo4j verwenden, um den Graphen auf unserer Plattform zu visualisieren, können Sie theoretisch jede beliebige Plattform verwenden - TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune - wir können uns an Sie anpassen.
Wir sind plattformunabhängig. Das Wichtigste ist Ihr Zugang zu Ihrem Wissen.
Ihr Text als Graph, Schritt für Schritt:
Das bieten wir in vier Schritten:
1. Rohtextimport
Der erste Schritt besteht darin, Ihren gesamten Rohtext zu importieren, den Sie zum Erstellen Ihres Graphen verwenden möchten.
2. Ontologie-Import
Im nächsten Schritt importieren Sie Ihre Ontologie - einschließlich der genauen Arten von Beziehungen und Knoten, die Sie identifizieren möchten.
3. Ontologie-Abgleich
Anschließend gleichen wir Ihre Ontologie mit unserer internen Ontologie ab, um sicherzustellen, dass wir für maximale Genauigkeit das Beste aus beiden Welten nutzen.
4. Text-zu-Graph-Verarbeitung
Schließlich erstellen wir die Graphdatenbank auf der Grundlage aller Informationen in Ihrem Rohtext.
Wofür können Sie Graphdatenbanken verwenden?
Erschließen Sie Beziehungen zwischen Ihren Daten
Mit Graphdatenbanken können Sie tiefere Einblicke in die Beziehungen zwischen verschiedenen Konzepten in Ihren Daten gewinnen - sehen Sie, was mit wem verbunden ist.
Treffen Sie qualitativ hochwertigere datengestützte Entscheidungen
Erstellen Sie genauere Vorhersagemodelle, die die Beziehungen zwischen verschiedenen Aspekten Ihrer Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen und Vorhersagen zu erstellen.
Sehen Sie unsere Text-zu-Graph-Demo in Aktion
Geben Sie einen beliebigen Rohtext ein und erhalten Sie einen Graphen
Mit der Text-zu-Graph-Demo von Standupcode können Sie jeden beliebigen Rohtext eingeben und automatisch einen Knowledge Graphen daraus generieren.
Scannen Sie einen Geschäftsartikel und erhalten Sie tiefere Informationen
Mit der Text-zu-Graph-Demo von Standupcode können Sie tiefere Informationen und Erkenntnisse aus Geschäftsartikeln gewinnen.
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