Die Mehrheit der NLP-Projekte scheitert bereits vor dem Start an unzureichendem Datenmanagement und unzureichender Datenbereinigung. Dies liegt daran, dass Open-Source-Lösungen schwer einzurichten und zu warten sind und gleichzeitig nicht gut funktionieren.
Deshalb haben wir eine Lösung, die Datenmanagement und -bereinigung in einer einzigen Plattform + API-Kombination vereint.
Wählen Sie aus einer umfangreichen Sammlung von Datenkonnektoren oder importieren Sie einfach Ihre eigenen Dateien in verschiedenen Formaten.
Um den Datenschutz zu gewährleisten, werden Ihre Daten in einer sicheren Umgebung gespeichert, auf die nur Sie Zugriff haben. Diese Daten können bequem für alle Ihre aktuellen und zukünftigen Textverarbeitungsprojekte wiederverwendet werden.
Der Dataset-Manager gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre Quellen zu verwalten und mühelos zwischen Teams zusammenzuarbeiten sowie die Quellen für zusätzliche NLP-Projekte in Ihrem gesamten Unternehmen wiederzuverwenden. Datensätze werden in Datenbestände umgewandelt.
Die manuelle Bereinigung von Daten kann mühsam sein, aber unser Schmerz ist Ihr Gewinn. Wir haben hart daran gearbeitet, diese mühsame Aufgabe zu automatisieren und sie allen unseren Benutzern zur Verfügung zu stellen.
Standupcode bietet jetzt eine präzise Reinigungsformel, die auf jeden Datentyp angewendet werden kann, wodurch es einfach wird, überladene Daten wie z. B. Spracherkennungstranskripte zu verwalten.
Die Mehrheit der NLP-Projekte scheitert bereits vor dem Start. Wählen Sie ein Werkzeug, mit dem Sie sich auf die Bedeutung Ihres Textes konzentrieren können, anstatt die Daten zu sammeln und zu bereinigen.
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