GraphRAG

Wir bauen die nächste Generation der Retrieval-Augmented Generation und verschmelzen Graphen mit Vektoren, um etwas Besseres als beides zu schaffen. Das Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, RAG-Technologie ohne das Problem halluzinierender Chatbots und mangelndem Vertrauen einzusetzen.

Warum Wissensgraphen mit Vektordatenbanken zusammenführen?

Abschied von Halluzinationen

Die derzeitigen großen Sprachmodelle liegen in den Grenzen von Vektordatenbanken, die trotz ihrer Möglichkeiten oft zu Daten-'Halluzinationen' führen.

Um diese Lücke zu schließen und die Genauigkeit von Basis-LLMs für bestimmte Anwendungsfälle zu verbessern, war RAG sehr hilfreich, ist aber derzeit durch die Verwendung von Vektordatenbanken begrenzt.

Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, ist Kontext erforderlich, und Wissensgraphen sind dafür geschaffen.

Das Beste aus beiden Welten

Wir bei Standupcode glauben, dass die Zukunft in der Hybridisierung zweier Welten liegt, um eine schnellere, genauere und kontextbewusstere Lösung zu erhalten.

Vektoreinbettungen ermöglichen eine schnelle und effiziente Vorfilterung und grenzen den Suchraum ein. Dann kommt der Wissensgraph ins Spiel und bietet reichhaltigen Kontext und Beziehungen.

GraphRAG betritt die Bühne

Standupcode stellt eine revolutionäre Lösung vor: GraphRAG. Durch die Verschmelzung des kontextuellen Reichtums von Wissensgraphen mit der dynamischen Leistung von RAG-Aufgaben bietet GraphRAG den Kontext, den LLMs benötigen, um komplexe Fragen genauer zu beantworten.

Das Ergebnis? Präzise, relevante und aufschlussreiche Antworten, die den wahren Kern Ihrer Daten erfassen.

Verbesserte Genauigkeit, Skalierbarkeit und Leistung

Mit GraphRAG wird das Konzept 'Chatten Sie mit Ihren Daten' Realität und verwandelt Daten von einem statischen Repository in einen aktiven, dialogorientierten Partner.

Ihre unstrukturierten Daten werden nutzbar und nützlich, und alle Ihre geschäftlichen Fragen werden jetzt beantwortet.

Wie wir es bei Standupcode machen

Und so wird unstrukturierter Text in einen Graphen verwandelt

1. Dokumentimport und -parsing

Jedes Dokument wird sorgfältig bereinigt und vorverarbeitet, damit wir Textausschnitte extrahieren und Metadaten speichern können.

2. Entitätserkennung und -verknüpfung

Die Chunks werden durch unsere API zur Strukturierung natürlicher Sprache verarbeitet, um Entitäten und Beziehungen zwischen ihnen zu identifizieren und einen Wissensgraphen zu erstellen.

3. Einbettungen und Vektormanagement

Die Chunks werden dann parallel vektorisiert.

4. Datenbankzusammenführung und -abgleich

Sowohl die strukturierte Ausgabe unserer NLS-API als auch die Einbettungen werden in einer einzigen Datenbank gespeichert, bereit, um alle Ihre RAG-Anwendungen zu unterstützen.

Hervorragender Service und Support

GraphRAG hat unsere Datenvisualisierungsmöglichkeiten deutlich verbessert. Das Support-Team ist immer ansprechbar und hilfsbereit.

Bewertet von Herr Thomas Berger (Data Scientist)

Großartiges Werkzeug für das Datenmanagement

Der Einsatz von GraphRAG hat unsere Datenmanagementprozesse gestrafft und die Gewinnung von Erkenntnissen vereinfacht. Einige kleinere Funktionen könnten verbessert werden, aber insgesamt ist es sehr effektiv.

Bewertet von Herr Michael Becker (Data Analyst)

Benutzerfreundlich und effizient

GraphRAG ist unglaublich benutzerfreundlich, und seine Effizienz bei der Verarbeitung großer Datensätze ist beeindruckend. Ich kann es jedem im Bereich der Datenanalyse wärmstens empfehlen.

Bewertet von Herr Peter Bauer (Business Intelligence Manager)

Wertvolle Ergänzung unseres Tech-Stacks

GraphRAG ist zu einem wertvollen Bestandteil unseres Tech-Stacks geworden und bietet aufschlussreiche Analyse- und Visualisierungstools. Die Lernkurve war etwas steil, aber es hat sich gelohnt.

Bewertet von Herr Andreas Wagner (IT Specialist)

Sehr empfehlenswert für Datenprojekte

GraphRAG war ein Wendepunkt für unsere Datenprojekte. Die Visualisierungen sind klar und wirkungsvoll, und die Plattform ist zuverlässig.

Bewertet von Herr Oliver Reimann (Data Engineer)

Großartige Visualisierungsmöglichkeiten

Die Visualisierungsmöglichkeiten von GraphRAG sind hervorragend und machen komplexe Daten leichter verständlich. Es wäre toll, wenn sie mehr Anpassungsmöglichkeiten hinzufügen würden.

Bewertet von Herr Tobias Lehmann (Research Analyst)

Beeindruckende Funktionen und einfache Bedienung

GraphRAG bietet einen umfassenden Satz an Funktionen, die auch für Anfänger einfach zu bedienen sind. Es war ein entscheidendes Werkzeug für den Erfolg unseres Teams.

Bewertet von Herr Johannes Hartmann (Project Manager)

Zuverlässiges und leistungsstarkes Werkzeug

GraphRAG ist ein zuverlässiges Werkzeug für unsere Datenvisualisierungsanforderungen. Die Leistungsfähigkeit der Plattform zeigt sich in ihrer Performance und ihren Ergebnissen.

Bewertet von Herr Michael Schneider (Operations Manager)

Gut, aber es werden mehr Integrationen benötigt

GraphRAG ist gut für die grundlegende Datenvisualisierung, aber es fehlen einige Integrationsfunktionen mit anderen Tools, die wir verwenden, was seinen Nutzen für uns einschränkt.

Bewertet von Herr Karl Meier (Software Developer)

Erstklassiger Kundensupport

GraphRAG ist nicht nur ein ausgezeichnetes Tool, sondern auch der Kundensupport ist erstklassig. Sie reagieren schnell und effektiv auf alle Probleme, auf die wir stoßen.

Bewertet von Frau Lisa Baumann (Customer Support Manager)