اس مرحلے کے دوران، ہم آپ کی مخصوص ضروریات اور اہداف، مارکیٹ کے چیلنجز، وہ سیاق و سباق جس میں ماڈل کام کرے گا، اور وہ استعمال کے معاملات جن سے ایل ایل ایم نمٹے گا، کی نشاندہی کرتے ہیں۔ آخر میں، ہم واضح اہداف اور کامیابی کے معیار کی وضاحت کریں گے۔

ہم ڈیٹا کو صاف کرکے اور تشریحات شامل کرکے تربیتی ڈیٹا تیار کرتے ہیں۔ اس میں تضادات کو حل کرنا، گمشدہ اقدار کو سنبھالنا، اور ڈیٹا کو لیبل کرنا شامل ہے تاکہ ایل ایل ایم ان سے سیکھ سکے۔

نتیجہ ایک بہتر اور اعلیٰ معیار کا ڈیٹا سیٹ ہے جو آپ کے ماڈل کو تربیت دینے کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔

اس کے بعد، ہم آپ کی ضروریات کی بنیاد پر سب سے موزوں ایل ایل ایم آرکیٹیکچر کا انتخاب کرتے ہیں۔

ہم آپ کی تیار کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کو تربیت دیتے ہیں اور اس کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے اسے ایڈجسٹ کرتے ہیں۔

پھر ہم ماڈل کا جائزہ لیتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ آپ کے ہدف کی کارکردگی کے اشارے کو پورا کرتا ہے۔ اس عمل میں تربیت، تشخیص اور بہتری کے متعدد تکرار شامل ہیں۔

جانچ کے بعد، ہم اپنی مرضی کے مطابق ایل ایل ایم کو ایک توسیع پذیر انفراسٹرکچر پر تعینات کرتے ہیں۔ ہم آپ کے ماڈل کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنے کے لیے ہوسٹنگ، دیکھ بھال اور مسلسل مدد فراہم کرتے ہیں۔ جیسے جیسے آپ کا ڈیٹا اور استعمال کے معاملات وقت کے ساتھ تیار ہوتے ہیں، ہم مسلسل اور اعلی کارکردگی کو یقینی بنانے کے لیے ایل ایل ایم کو دوبارہ تربیت اور بہتر بنا سکتے ہیں۔