غیر ساختہ متن کو گراف میں تبدیل کریں

آپ کے ادارے کا 80 فیصد ڈیٹا غیر ساختہ ہے، اور اس وجہ سے غیر استعمال شدہ ہے۔

غیر ساختہ، خام ٹیکسٹ ڈیٹا لیں اور آسانی سے ایک علم کا گراف بنائیں جس میں تمام پائے جانے والے اداروں اور رشتوں کے ساتھ، اور اپنے متن سے زیادہ فائدہ اٹھائیں۔ صرف چند کلکس میں، بغیر کسی کوڈ کے۔

دریافت کریں کہ AP-HP مریض کے ڈیٹا کو معلومات کے ذخیرے میں کیسے تبدیل کرتا ہے

معلوم کریں کہ AP-HP نے مریض کے ڈیٹا کو معلومات کی سونے کی کان میں کیسے تبدیل کیا

اپنا علم کا گراف بنائیں اور اسے بڑھائیں۔

Standupcode کے ساتھ، آپ غیر ساختہ ڈیٹا میں اداروں اور تعلقات کو تلاش کر سکتے ہیں اور خود بخود مزید معلومات کے ساتھ اپنے علم کے گراف کو بڑھا سکتے ہیں۔

اگرچہ زیادہ تر گراف ساختہ، ٹیبلولر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں، Standupcode کے ساتھ آپ ایک قدم آگے بڑھ سکتے ہیں اور اپنے کاروبار میں باقی ڈیٹا کو استعمال کرنا شروع کر سکتے ہیں۔

Standupcode کے انتہائی ترقی یافتہ علمیات کا استعمال کریں، یا اپنا استعمال کریں۔

اپنا علم کا گراف بنانے کے لیے ہمارے اندرونی علمیات کا استعمال کریں — دنیا کے بارے میں 1,000,000 سے زیادہ الفاظ اور تصورات۔

یا آپ زیادہ اپنی مرضی کے مطابق استعمال کے معاملات کے لیے اپنے ادارے کے اپنے علمیات کا استعمال کر سکتے ہیں۔ ہم تمام معیاری فارمیٹس کو قبول کرتے ہیں۔

گراف ڈی بی استعمال کریں جو آپ کے لیے کام کرتا ہے۔

اگرچہ ہم اپنے پلیٹ فارم پر گراف کو دیکھنے کے لیے neo4j استعمال کرتے ہیں، آپ نظریاتی طور پر اپنی پسند کے کسی بھی پلیٹ فارم کو استعمال کر سکتے ہیں — TigerGraph، ArangoDB، MongoDB، Amazon Neptune — ہم آپ کے مطابق ڈھال سکتے ہیں۔

ہم پلیٹ فارم سے لاتعلق ہیں۔ اہم چیز آپ کے علم تک آپ کی رسائی ہے۔

آپ کا متن مرحلہ وار ایک گراف میں تبدیل ہوا:

یہاں وہ ہے جو ہم چار مراحل میں پیش کرتے ہیں:

1. خام متن درآمد

پہلا قدم یہ ہے کہ آپ اپنے تمام خام متن کو درآمد کریں جسے آپ اپنا گراف بنانے کے لیے استعمال کرنا چاہتے ہیں۔

2. علمیات درآمد

اگلا مرحلہ آپ کے علمیات کو درآمد کرنا ہے — بشمول تعلقات اور نوڈس کی صحیح اقسام جن کی آپ نشاندہی کرنا چاہتے ہیں۔

3. علمیات کی مطابقت

اس کے بعد ہم آپ کے علمیات کو اس علمیات کے ساتھ جوڑیں گے جو ہمارے پاس اندرونی طور پر ہے، یہ یقینی بنانے کے لیے کہ ہم زیادہ سے زیادہ درستگی کے لیے دونوں میں سے بہترین استعمال کریں۔

4. ٹیکسٹ ٹو گراف پروسیسنگ

آخر میں، ہم آپ کے خام متن میں موجود تمام معلومات کی بنیاد پر گراف ڈیٹا بیس بنائیں گے۔

آپ گراف ڈیٹا بیس کا کیا استعمال کر سکتے ہیں؟

اپنے ڈیٹا کے درمیان تعلقات میں ٹیپ کریں

گراف ڈیٹا بیس کے ساتھ آپ اپنے ڈیٹا میں مختلف تصورات کے درمیان تعلقات کے بارے میں گہری بصیرت حاصل کر سکتے ہیں — دیکھیں کہ کیا چیز کس چیز سے جڑی ہوئی ہے۔

اعلیٰ معیار کے ڈیٹا پر مبنی فیصلے کریں

زیادہ درست پیشن گوئی ماڈل بنائیں جو فیصلے اور پیشین گوئیاں کرنے کے لیے آپ کے ڈیٹا کے مختلف پہلوؤں کے درمیان تعلقات کا استعمال کرتے ہیں۔

ہمارے ٹیکسٹ ٹو گراف ڈیمو کو عمل میں دیکھیں

ٹیکسٹ ٹو گراف

کوئی بھی خام متن ان پٹ کریں، ایک گراف حاصل کریں

Standupcode کے ٹیکسٹ ٹو گراف ڈیمو کے ساتھ، آپ کوئی بھی خام متن ان پٹ کر سکتے ہیں اور خود بخود اس سے علم کا گراف تیار کر سکتے ہیں۔

کاروباری مضمون

ایک کاروباری مضمون کو اسکین کریں، گہری معلومات حاصل کریں

Standupcode کے ٹیکسٹ ٹو گراف ڈیمو کے ساتھ، آپ کاروباری مضامین سے گہری معلومات اور بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔

مختصر کہانی

ایک کہانی ان پٹ کریں، رشتوں کو سمجھیں

Standupcode کے ٹیکسٹ ٹو گراف ڈیمو کے ساتھ، آپ ایک کہانی ان پٹ کر سکتے ہیں اور کرداروں، رشتوں، واقعات اور اشیاء پر سمجھنے میں آسان معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔

میڈیکل ریکارڈ

ایک میڈیکل ریکارڈ ان پٹ کریں، مزید سیاق و سباق حاصل کریں

Standupcode کے ٹیکسٹ ٹو گراف ڈیمو کے ساتھ، آپ ایک میڈیکل ریکارڈ ان پٹ کر سکتے ہیں اور مریض کی تاریخ کے بارے میں گہری اور مزید تفصیلی سیاق و سباق تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

کسٹمر کا فیڈ بیک

درج ذیل جائزے ہماری ویب سائٹ پر جمع کیے گئے تھے۔

4 ستارے کی بنیاد پر 100 جائزے
بہترین سروس اور سپورٹ
اس کمپنی کی طرف سے فراہم کردہ ٹیکسٹ ٹو گراف پائپ لائن نے ہمارے ڈیٹا ویژولائزیشن کے عمل کو بہت بہتر بنایا ہے۔ یہ استعمال میں آسان اور بہت موثر ہے۔ نفاذ کے بعد سے ہماری ٹیم کی پیداوری میں 30 فیصد اضافہ ہوا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر کیجا حلیمی (ڈیٹا سائنسدان)
انتہائی سفارش کردہ ٹول
یہ ٹول ایک گیم چینجر ہے! یہ پیچیدہ ڈیٹا کو سمجھنے میں آسان گراف میں تبدیل کرتا ہے، جس سے ہمیں بہت وقت بچتا ہے۔ ہم نے ڈیٹا رپورٹنگ پر خرچ کیے گئے وقت میں 25 فیصد کمی دیکھی۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسز انوگرات پھاسوونگ (کاروباری تجزیہ کار)
ڈیٹا تجزیہ کے لیے بہترین
ٹیکسٹ ٹو گراف پائپ لائن ان تمام لوگوں کے لیے ایک مستحکم ٹول ہے جنہیں ڈیٹا ویژولائزیشن کو ہموار کرنے کی ضرورت ہے۔ سیٹ اپ سیدھا سادہ تھا، اور ہماری رپورٹنگ کی درستگی میں 20 فیصد بہتری آئی ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر جسادا ویراپونگ (ڈیٹا انجینئر)
اچھا لیکن بہتری کی گنجائش ہے
اگرچہ ٹول موثر اور قابل اعتماد ہے، لیکن مزید حسب ضرورت اختیارات کا اضافہ اسے اور بھی بہتر بنا دے گا۔ اس نے ہماری ڈیٹا پریزنٹیشن کو 18 فیصد بہتر بنایا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر جیرات ٹریٹراکولچائی (پروجیکٹ مینیجر)
تسلی بخش تجربہ
ٹیکسٹ ٹو گراف پائپ لائن اپنا کام کرتا ہے، لیکن ہمیں چند معمولی مسائل کا سامنا کرنا پڑا جن کے لیے کسٹمر سپورٹ کی مداخلت کی ضرورت تھی۔ اس کے باوجود، اس نے ہمارے تجزیہ کو 15 فیصد تیز کر دیا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مس نچامون چولچرن (ریسرچ تجزیہ کار)
صارف دوست انٹرفیس
انٹرفیس بدیہی اور نیویگیٹ کرنے میں آسان ہے۔ ہماری ٹیم نے تیزی سے موافقت کی، اور ہمارا رپورٹنگ کا عمل اب 28 فیصد تیز ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسز تھانیاپات نانفان (مارکیٹنگ مینیجر)
قابل اعتماد کارکردگی
ہم اپنی تمام ڈیٹا ویژولائزیشن کی ضروریات کے لیے اس ٹیکسٹ ٹو گراف پائپ لائن پر بھروسہ کرتے ہیں۔ یہ مضبوط ہے اور شاذ و نادر ہی کسی خرابی کا سامنا کرتا ہے، جس سے ہماری کارکردگی میں 35 فیصد اضافہ ہوا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر اسو وادا (آپریشنز مینیجر)
ڈیٹا ٹیموں کے لیے ایک لازمی چیز
یہ ٹول ہماری ٹیم کے لیے ضروری ہو گیا ہے۔ یہ بڑے ڈیٹاسیٹس کو آسانی سے ہینڈل کرتا ہے اور انہیں آسانی سے سمجھنے والے فارمیٹ میں پیش کرتا ہے۔ ہماری ڈیٹا پروسیسنگ کی رفتار میں 40 فیصد اضافہ ہوا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر رویت سوریہ پانانون (آئی ٹی ڈائریکٹر)
موثر اور کارآمد
اس ٹول نے ہمارے ورک فلو کو ہموار بنایا ہے، جس سے ٹیکسٹ ڈیٹا کو گرافیکل نمائندگی میں تبدیل کرنا آسان ہو گیا ہے۔ اس نے ہماری تجزیہ کی رفتار کو 22 فیصد بہتر بنایا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر جن سک ام (ڈیٹا تجزیہ کار)
شاندار سپورٹ کے ساتھ ٹھوس پروڈکٹ
کسٹمر سپورٹ ٹیم مدد کے لیے ہمیشہ تیار رہتی ہے، اور پروڈکٹ خود ہی مستحکم ہے۔ اس ٹول کو اپنانے کے بعد سے ہم نے اپنی رپورٹنگ کے ٹرن اراؤنڈ کو 32 فیصد بہتر بنایا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مس نرینت ایکاہیتانون (پروڈکٹ مینیجر)

سوالات ہیں؟ نیچے جواب تلاش کریں!

ہمارے اکثر پوچھے گئے سوالات

ایک ٹیکسٹ ٹو گراف پائپ لائن ایک ایسا عمل یا نظام ہے جو غیر ساختہ ٹیکسٹ ڈیٹا کو ساختہ گرافیکل نمائندگی میں تبدیل کرتا ہے، جیسے چارٹ یا گراف۔ اس پائپ لائن میں عام طور پر ٹیکسٹ سے متعلقہ معلومات نکالنے کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ (این ایل پی) کی تکنیک شامل ہوتی ہے، اس کے بعد ڈیٹا ویژولائزیشن کے طریقے شامل ہوتے ہیں تاکہ اس معلومات کو گراف یا چارٹ فارمیٹ میں پیش کیا جا سکے۔
ٹیکسٹ ٹو گراف پائپ لائن کے اہم اجزاء میں ٹیکسٹ پری پروسیسنگ (ٹیکسٹ ڈیٹا کی صفائی اور تیاری)، معلومات کی نکالنے (اہم اداروں اور تعلقات کی نشاندہی کے لیے این ایل پی تکنیک کا استعمال)، ڈیٹا کی تبدیلی (نکالی گئی معلومات کو ایک ساختہ فارمیٹ میں تبدیل کرنا)، اور ڈیٹا ویژولائزیشن (چارٹ، گراف، یا نیٹ ورکس جیسی گرافیکل نمائندگیاں بنانا) شامل ہیں۔
عام استعمال کے معاملات میں کاروباری ذہانت کی رپورٹنگ، جذبات کا تجزیہ، مواد کا خلاصہ، مسابقتی تجزیہ، اور مارکیٹ ریسرچ شامل ہیں۔ ٹیکسٹ ڈیٹا کو بصری گراف میں تبدیل کرکے، کاروبار رجحانات، پیٹرن، اور بصیرت کی شناخت جلد کر سکتے ہیں۔
عام طور پر استعمال ہونے والی ٹیکنالوجیز میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ (این ایل پی) کے فریم ورک جیسے spaCy یا NLTK، ڈیٹا ویژولائزیشن لائبریریاں جیسے Matplotlib یا D3.js، اور انٹیٹی کی پہچان اور رشتے کی نکالنے کے لیے مشین لرننگ ماڈل شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا پروسیسنگ ٹولز جیسے Pandas اور گراف ڈیٹا بیس جیسے Neo4j شامل ہو سکتے ہیں۔