آپ کے SaaS کے لیے پرومپٹ انجینئرنگ

کسی بھی LLM کے لیے اعلیٰ معیار کے پرومپٹس کی بڑی تعداد پیدا کرنے اور منظم کرنے کے لیے تیار کردہ پروڈکشن ریڈی پائپ لائن بنائیں، مکمل سیاق و سباق کے انتظام، بینچ مارکنگ، اور پرومپٹ اسکورنگ کی حمایت کے ساتھ۔

متن کی نسل کی اگلی نسل

ہم آپ کے LLM پروجیکٹس میں پرومپٹ انجینئرنگ کے ساتھ کس طرح مدد کر سکتے ہیں:

پرومپٹ بینچ مارکنگ

ہمارے پرومپٹ مینجمنٹ ٹولز کے ساتھ، آپ ایک ہی وقت میں پانچ LLMs کا بینچ مارک کر سکتے ہیں، ایک ہی پرومپٹ کو کھلا کر اور نتائج کا موازنہ کر کے۔

پرومپٹ اسکورنگ اور بہتری

پرومپٹس کو آپس میں جوڑ کر اسکورنگ ایجنٹس بنائیں۔ اپنے LLMs کو ایک دوسرے کی درجہ بندی کرنے دیں، جس سے آپ کو بہتری سمجھنے میں آسانی ہوگی۔

ان-سیاق پرومٹنگ

اپنے پرومپٹس کے جوابوں کے لیے مختلف سیاق و سباق کو سادہ متن میں اپ لوڈ کریں۔ مختلف جواب حاصل کرنے کے لیے سیاق تبدیل کریں اور پرومپٹس کے اندر متغیرات کو کال کریں۔

صحیح نتائج کے لیے صحیح پرومپٹس کی ضرورت ہے

اپنے منصوبوں کے لیے بہترین نتائج حاصل کرنے کے لیے کردار، لہجے، درجہ حرارت، مثالیں، سیاق و سباق، اور دیگر پرومپٹنگ تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے اپنے پرومپٹس کو بہتر بنائیں۔

ایسی نظام کا استعمال کریں جو آپ کو پرومپٹس، سیاق و سباق، کردار، اور یہاں تک کہ مختلف LLMs کو بہتر بنانے اور منظم کرنے کی اجازت دے۔

آپ اپنی پسند کا کوئی بھی LLM استعمال کر سکتے ہیں

ہم LLM اور بنیادی ماڈل فراہم کرنے والوں کے لیے غیر جانبدار ہیں — ہم OpenAI، Mistral، LLaMA، اور مزید کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ آپ آسانی سے ایک اوپن سورس ماڈل سے بند ماڈل پر سوئچ کر سکتے ہیں، اور اپنے کام کے مطابق پرومپٹ اور ماڈل کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

مختلف پرومپٹس کو جوڑ کر زیادہ کام کریں

آپ اپنے پرومپٹس میں متعدد مراحل مرتب کر سکتے ہیں، اور ہر مرحلہ پچھلے سے متغیرات کو کال کر سکتا ہے۔ اس طرح آپ ہر LLM اور پرومپٹ کے اثر کو کئی گنا بڑھا سکتے ہیں اور ذہین LLM ایجنٹس بنا سکتے ہیں۔

آپ کے پرومپٹس کو مکمل طور پر، قدم بہ قدم تیار کیا گیا ہے:

یہاں آپ چار سادہ مراحل میں کیا کر سکتے ہیں:

1. اپنے LLMs کو کنیکٹ کریں اور سیاق و سباق اپ لوڈ کریں

پہلا قدم یہ ہے کہ Standupcode کے لیے اپنے تمام LLMs کے API کیز کو جوڑیں، اور اگر ضرورت ہو تو اپنے سیاق و سباق کو سادہ متن میں اپ لوڈ کریں۔

2. اپنے مراحل کی وضاحت کریں

یہ طے کریں کہ آپ کتنے مراحل کے لیے پرومپٹس تیار کرنا چاہتے ہیں، اور یہ مراحل آپس میں کس طرح جڑتے ہیں۔

3. کردار اور پرومپٹس کی وضاحت کریں

یہ طے کریں کہ آپ اپنے LLM کو کس طرح دیکھنا چاہتے ہیں — آپ کا کردار کیا ہے، اور آپ کا پس منظر کیا ہے — اور پھر اپنے LLMs کے لیے درست پرومپٹس کی وضاحت کریں۔

4. نتائج اور جانچ

اپنے LLMs کے نتائج دیکھیں اور ان کا اندازہ لگائیں۔ اگر ضرورت ہو تو آسانی سے دوہرائیں۔

کسٹمر کا فیڈ بیک

درج ذیل جائزے ہماری ویب سائٹ پر جمع کیے گئے تھے۔

4 ستارے کی بنیاد پر 100 جائزے
بہت مؤثر ٹول
پرومپٹ انجینئرنگ کے استعمال نے ہماری مواد کی تخلیق کی رفتار میں 50% اضافہ کیا۔ یہ ہماری ٹیم کے لیے ایک مکمل تبدیلی لانے والا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر زین العابدین خان (مواد کے منیجر)
ہمارے ورک فلو کو انقلاب
پرومپٹ انجینئرنگ کے نفاذ نے ہماری رپورٹ کے مسودوں کے وقت میں 40% کی کمی کر دی، پیداوری کو نمایاں طور پر بڑھایا۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر عاصم خان (پروجیکٹ کوآرڈینیٹر)
ڈیٹا تجزیے کے لیے بہترین
پرومپٹ انجینئرنگ نے ہمارے ڈیٹا کی پروسیسنگ کی درستگی میں 30% بہتری لائی، ہمارے تجزیات کو زیادہ قابل اعتبار بنا دیا۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر احمد عثمان (ڈیٹا تجزیہ کار)
مددگار لیکن بہتری کی ضرورت ہے
جبکہ پرومپٹ انجینئرنگ نے ہماری کارکردگی کو بڑھایا، یہ کبھی کبھار پیچیدہ سوالات کے ساتھ جدوجہد کرتا ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر تیمور خان (تحقیقی سائنسدان)
صارف کے تعامل کے لیے بہترین معاونت
ہمارا صارفین کے جواب دینے کا وقت پرومپٹ انجینئرنگ کو شامل کرنے کے بعد 35% کم ہو گیا۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر عبداللہ خان (صارفین کی خدمات کے منیجر)
کام کی خودکاری کے لیے جدید نقطہ نظر
پرومپٹ انجینئرنگ کے استعمال سے ہم نے 60% کام خودکار کر لیا، ہر ہفتے گھنٹوں کی بچت ہوئی۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر سلمان اشرف (آپریشنز منیجر)
تربیت کی کارکردگی میں بہتری
پرومپٹ انجینئرنگ نے تربیت کے وقت میں 25% کی کمی کی ہے۔ یہ آن بورڈنگ کے لیے بہترین ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر فیصل خان (ہیومن ریسورسز کے منیجر)
اچھا لیکن بہتری کی گنجائش ہے
یہ ٹیکنالوجی وعدہ کرتی ہے، لیکن ہمیں 15% کی غلطی کی شرح کا سامنا کرنا پڑا۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر جمال قریشی (آئی ٹی اسپیشلسٹ)
مواد کی تخلیق میں تخلیقی صلاحیتوں میں اضافہ
ہماری ٹیم نے مواد کی تخلیقی صلاحیت میں 40% اضافہ دیکھا۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسز زہرہ بانو (تخلیقی ڈائریکٹر)
تحقیقی کاموں کے لیے بہترین
پرومپٹ انجینئرنگ نے ابتدائی تحقیقی مرحلے کے وقت میں 30% کی کمی کی ہے۔
کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر حارث احمد (تحقیقی معاون)

سوالات ہیں؟ نیچے جواب تلاش کریں!

ہمارے اکثر پوچھے گئے سوالات

پرومپٹ انجینئرنگ کا مطلب ہے پرومپٹس کو ڈیزائن اور بہتر بنانا تاکہ AI زبان ماڈلز کے ساتھ مؤثر طریقے سے بات چیت کی جا سکے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ وہ درست، متعلقہ، اور مفید جوابات پیدا کریں۔ اس میں ایسے ان پٹس تیار کرنا شامل ہے جو AI کو مطلوبہ نتائج پیدا کرنے کی رہنمائی کرتے ہیں۔
پرومپٹ انجینئرنگ اس لیے اہم ہے کہ AI ماڈل کی پیداوار کا معیار اس کی ان پٹ کے معیار پر منحصر ہے۔ اچھی طرح سے تیار کردہ پرومپٹس مزید درست، معقول، اور سیاق و سباق کے لحاظ سے متعلقہ جوابات کی طرف لے جا سکتے ہیں، AI کی تعاملات کو زیادہ مؤثر اور موثر بناتے ہیں۔
اچھا پرومپٹ واضح، مخصوص، اور سیاق و سباق سے بھرپور ہوتا ہے۔ اس میں اتنی تفصیل ہونی چاہیے کہ AI کو مطلوبہ جواب کی طرف رہنمائی کرے، بغیر غیر ضروری معلومات سے بوجھل کیے۔ مختلف عبارتوں کے ساتھ تجربہ کرنا اور مثالیں شامل کرنا پرومپٹس کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔
عام غلطیوں میں مبہم یا غیر واضح پرومپٹس، ضرورت سے زیادہ پیچیدہ سوالات، اور سیاق و سباق کی کمی شامل ہیں۔ یہ غیر متعلقہ، الجھن پیدا کرنے والے، یا غیر درست AI جوابات کا باعث بن سکتے ہیں۔ ان مسائل سے بچنے کے لیے وضاحت، مخصوصیت، اور سیاق و سباق کو یقینی بنانا اہم ہے۔