GraphRAG

ہم retrieval augmented generation کی اگلی نسل کی تعمیر کر رہے ہیں، گراف کو ویکٹر کے ساتھ ضم کر کے ایسا کچھ بنا رہے ہیں جو دونوں سے بہتر ہے۔ اس کا مقصد انٹرپرائزز کو 'hallucinating chatbot' اور اعتماد کی کمی کے مسئلے کے بغیر 'RAG' ٹیکنالوجی کو اپنانے میں مدد کرنا ہے۔

نالج گرافس کو ویکٹر ڈی بی کے ساتھ کیوں ضم کریں؟

'Hallucinations' کو الوداع کہیں

موجودہ لارج لینگویج ماڈلز کی خامی ویکٹر ڈیٹا بیس کی حدود میں ہے، جو اپنی صلاحیتوں کے باوجود، اکثر ڈیٹا 'ہیلوسی نیشن' کا باعث بنتے ہیں۔

اس خلاء کو دور کرنے اور مخصوص استعمال کے معاملات پر بنیادی LLMs کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے، 'RAG' بہت مددگار رہا ہے، لیکن فی الحال ویکٹر ڈی بی کے استعمال سے محدود ہے۔

ان کی مکمل صلاحیت کو کھولنے کے لیے سیاق و سباق کا تقاضا ہے، نالج گرافس اس کے لیے بنائے گئے ہیں۔

دونوں جہانوں سے بہترین

'Standupcode' پر، ہمارا ماننا ہے کہ مستقبل دو دنیاؤں کی ہائبرڈائزیشن میں مضمر ہے تاکہ تیز، زیادہ درست اور زیادہ سیاقی طور پر بیدار حل حاصل کیا جا سکے۔

ویکٹر ایمبیڈنگ ایک تیز، موثر پری فلٹرنگ فراہم کرتا ہے، تلاش کی جگہ کو کم کرتا ہے۔ اس کے بعد، نالج گراف قدم رکھتا ہے، امیر سیاق و سباق اور رشتے پیش کرتا ہے۔

'Graph RAG' درج کریں

'Standupcode' ایک انقلاب آفریں حل پیش کرتا ہے: 'GraphRAG'۔ 'RAG' ٹاسکس کی متحرک طاقت کے ساتھ نالج گرافس کی سیاقی دولت کو ضم کرکے، ہم وہ سیاق و سباق فراہم کرتے ہیں جس کی LLMs کو پیچیدہ سوالات کے زیادہ درست جواب دینے کے لیے ضرورت ہوتی ہے۔

نتیجہ؟ درست، متعلقہ، اور بصیرت انگیز جوابات جو آپ کے ڈیٹا کے حقیقی جوہر کو حاصل کرتے ہیں۔

بہتر درستگی، توسیع پذیری اور کارکردگی

'GraphRAG' کے ساتھ، 'اپنے ڈیٹا کے ساتھ چیٹ کریں' کا تصور حقیقت بن جاتا ہے، ڈیٹا کو جامد ذخیرہ سے ایک فعال، گفتگو کرنے والے پارٹنر میں تبدیل کر دیتا ہے۔

آپ کا غیر ساختہ ڈیٹا قابل استعمال اور مفید ہو جاتا ہے، اور آپ کے کاروبار کے تمام سوالات کے جوابات اب دیے جاتے ہیں۔

'Standupcode' پر ہم یہ کیسے کرتے ہیں

یہاں بتایا گیا ہے کہ غیر ساختہ متن کو گراف میں کیسے تبدیل کیا جاتا ہے

1. دستاویز درآمد اور تجزیہ

ہر دستاویز کو احتیاط سے صاف اور پری پروسیس کیا جائے گا تاکہ ہم ٹیکسٹ چنکس نکال سکیں اور میٹا ڈیٹا کو ذخیرہ کر سکیں۔

2. ہستی کی شناخت اور لنکنگ

ٹکڑوں کو ہماری قدرتی زبان کی ساخت سازی API کے ذریعے پروسیس کیا جائے گا تاکہ ان کے درمیان اکائیاں اور تعلقات کی شناخت کی جا سکے اور ایک نالج گراف تیار کیا جا سکے۔

3. ایمبیڈنگ اور ویکٹر مینجمنٹ

اس کے بعد chunks کو متوازی طور پر ویکٹرائز کیا جائے گا۔

4. ڈیٹا بیس کو ضم کرنا اور reconciling

ہماری NLS API کے structured آؤٹ پٹ کے ساتھ ساتھ embeddings دونوں کو ایک ہی ڈیٹا بیس میں ذخیرہ کیا جائے گا، جو آپ کے تمام RAG ایپلیکیشنز کو طاقت دینے کے لیے تیار ہے۔

عمدہ سروس اور سپورٹ

'GraphRAG' نے ہماری ڈیٹا وژولائزیشن کی صلاحیتوں میں نمایاں بہتری لائی ہے۔ ان کی سپورٹ ٹیم ہمیشہ جوابدہ اور مددگار ہوتی ہے۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر پچت نتھواسین (ڈیٹا سائنسدان)

ڈیٹا مینجمنٹ کے لیے بہترین ٹول

'GraphRAG' کے استعمال نے ہمارے ڈیٹا مینجمنٹ کے عمل کو آسان بنا دیا ہے، جس سے بصیرت نکالنا آسان ہو گیا ہے۔ کچھ معمولی خصوصیات کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، لیکن مجموعی طور پر، یہ بہت موثر ہے۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر تھاواچ تھاورن تھاوت (ڈیٹا تجزیہ کار)

صارف دوست اور موثر

'GraphRAG' غیر معمولی طور پر صارف دوست ہے، اور بڑے ڈیٹاسیٹس کو ہینڈل کرنے میں اس کی افادیت متاثر کن ہے۔ میں ڈیٹا تجزیہ میں شامل کسی کو بھی اس کی انتہائی سفارش کرتا ہوں۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر پراچا ہیٹراکول (بزنس انٹیلی جنس مینیجر)

ہمارے ٹیک اسٹیک میں قیمتی اضافہ

'GraphRAG' ہمارے ٹیک اسٹیک کا ایک قیمتی حصہ بن گیا ہے، بصیرت انگیز تجزیات اور وژولائزیشن ٹولز پیش کرتا ہے۔ سیکھنے کا عمل تھوڑا سا مشکل تھا، لیکن اس کے قابل تھا۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر کمفون ٹینگتھت ساوت (آئی ٹی ماہر)

ڈیٹا پراجیکٹس کے لیے انتہائی قابل سفارش

'GraphRAG' ہمارے ڈیٹا پراجیکٹس کے لیے ایک گیم چینجر رہا ہے۔ وژولائزیشن صاف اور موثر ہیں، اور پلیٹ فارم قابل اعتماد ہے۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر وانلوپ کنگچنسن (ڈیٹا انجینئر)

زبردست وژولائزیشن کی صلاحیتیں

'GraphRAG' کی وژولائزیشن کی صلاحیتیں شاندار ہیں، جو پیچیدہ ڈیٹا کو سمجھنے میں آسان بناتی ہیں۔ یہ بہت اچھا ہوگا اگر وہ حسب ضرورت کے مزید اختیارات شامل کر سکیں۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر سورافون سینگسوپون (تحقیقی تجزیہ کار)

متاثر کن خصوصیات اور استعمال میں آسان

'GraphRAG' خصوصیات کا ایک جامع سیٹ پیش کرتا ہے جو استعمال کرنا آسان ہے، یہاں تک کہ beginners کے لیے بھی۔ یہ ہماری ٹیم کی کامیابی کے لیے ایک اہم ذریعہ رہا ہے۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر نتاووت تریپیچ (پروجیکٹ مینیجر)

قابل اعتماد اور طاقتور ٹول

'GraphRAG' ہماری ڈیٹا وژولائزیشن کی ضروریات کے لیے ایک قابل اعتماد ٹول رہا ہے۔ پلیٹ فارم کی طاقت اس کی کارکردگی اور آؤٹ پٹ میں واضح ہے۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر ارون کلرایانی (آپریشنز مینیجر)

اچھا ہے، لیکن مزید انضمام کی ضرورت ہے

'GraphRAG' بنیادی ڈیٹا وژولائزیشن کے لیے اچھا ہے، لیکن اس میں ہمارے استعمال کردہ دیگر ٹولز کے ساتھ کچھ انضمام کی خصوصیات کی کمی ہے، جو ہمارے لیے اس کی افادیت کو محدود کرتی ہے۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مسٹر پال ناتھن بیکسر (سافٹ ویئر ڈویلپر)

بہترین کسٹمر سپورٹ

'GraphRAG' نہ صرف ایک بہترین ٹول ہے، بلکہ ان کی کسٹمر سپورٹ بھی بہترین ہے۔ وہ ہمارے سامنے آنے والے کسی بھی مسئلے کا فوری اور موثر طریقے سے جواب دیتے ہیں۔

کی طرف سے جائزہ لیا گیا مس نز منرت سریچت (کسٹمر سپورٹ مینیجر)