Soluzioni di intelligenza artificiale per la scienza dei dati con attenzione al business

Computer vision o natural language understanding: grazie alle soluzioni all'avanguardia di Standupcode, i nostri clienti navigano in modo sicuro ed efficiente anche nei sistemi e negli ambienti più complessi, ottenendo il massimo valore aziendale. Non accontentatevi di meno.

Sblocca il tuo potenziale!

Utilizza i tuoi dati per creare un impatto reale e valore aziendale

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Insight e apprendimento

Analizza il comportamento dei clienti, ottieni insight dai dati esistenti, visualizza, impara e ottimizza i tuoi modelli di business.

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Aumenta l'efficienza

Riduci gli errori e le attività manuali, automatizza i processi, rileva le frodi ed evita clienti insoddisfatti.

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Aumenta i ricavi

Utilizza i dati per la segmentazione, i contenuti personalizzati, il marketing automatizzato e le campagne mirate.

Competenza intersettoriale

Lascia che i dati diano slancio alla tua attività

Scienze della vita e sanità
Finanza e assicurazioni
Automotive
Conoscenza del dominio del cliente
Specialisti verticali di Standupcode
Metodi di data science e intelligenza artificiale di Standupcode
Ricerca basata su NLP
Computer vision ADAS/AD
Gestione predittiva del rischio

Prevedi i rischi prima che si presentino. Trova i problemi dei clienti prima che li trovino loro. Supporta le decisioni attraverso i dati visualizzati. L'uso dei dati, in particolare in combinazione con l'apprendimento automatico, sprigiona un enorme potenziale per le aziende. Combiniamo la tua conoscenza del settore con la nostra esperienza nell'intelligenza artificiale per costruire soluzioni su misura che diano slancio alla tua attività.

Casi d'uso: come possiamo dare slancio alla tua attività?

Scoperta di farmaci

Scelte basate sull'intelligenza artificiale nel complesso contesto multi-KPI degli studi clinici: i clienti di Standupcode nel settore delle scienze della vita e della sanità identificano i candidati molecolari più promettenti per i composti terapeutici. Risparmiamo anni e milioni.

Valutazione patrimoniale in tempo reale

Processo decisionale in tempo reale per la determinazione dei prezzi e del punteggio, il trading e l'ottimizzazione del portafoglio nei mercati locali e globali: dagli immobili alle automobili, ai beni mobili e alle azioni, garantiamo le migliori offerte grazie ai migliori dati.

Dalle idee alle soluzioni:
Scala di data science e intelligenza artificiale di Standupcode

Pre-fase

Analisi della situazione

  • Determinazione della motivazione e dei desideri
  • Compilazione del questionario
Mappa direzionale
Data Value Workshop

Definizione degli argomenti e panoramica tecnologica

  • Definizione degli obiettivi
  • Registrazione della situazione esistente
  • Scambio: caratteristiche specifiche del settore, approcci corrispondenti, big data, analisi e IoT
  • Profilo dei dati: tipo, volume, sicurezza, aspetti
  • Consulenza: piattaforma, architettura, infrastruttura, strategia
Mappa dei dati e strategia
Prototipazione

Fattibilità e demo del valore aggiunto

  • Comprensione approfondita dei casi aziendali
  • Chiarimento delle condizioni ambientali
  • Selezione di metodologia, modelli e strumenti
  • Creazione di una pipeline end-to-end minima
  • Visualizzazione del valore aggiunto identificato
Pipeline end-to-end e visualizzazione
Implementazione

Implementazione e ottimizzazione della soluzione

  • Funzionalità e caratteristiche
  • Affidabilità
  • Prestazioni: layout dell'architettura, hardware, scalabilità
  • Completezza dei dati
  • Mantenibilità
  • Precisione
  • Elaborazione dei dati
  • Parametrizzazione
  • Visualizzazione e dashboarding
Estrazione e astrazione di insight, massimo valore aggiunto metodologico
Rollout e funzionamento

Funzionamento e supporto a lungo termine

  • Distribuzione sull'infrastruttura e sui dispositivi finali
  • Storie e funzionalità future
  • Monitoraggio
  • Adattamento alle tendenze attuali (qualità e volume dei dati) e al progresso tecnologico
  • Coordinamento dei ruoli
  • Gestione delle interfacce
  • Manutenzione e aggiornamenti
  • Gestione della conoscenza
Massimo valore aggiunto operativo

Le nostre offerte e i nostri servizi

Inizia con la Standupcode Academy. Acquisisci conoscenze approfondite con i nostri servizi di data science e intelligenza artificiale. Consulta le informazioni dettagliate nello slider qui sotto.

Servizi di data science e intelligenza artificiale

  • Consulenza: Il tuo piano di valore
  • Implementazione: Soluzioni end-to-end
  • Fornitura: La tecnologia adatta a te
  • Analisi: Insight su richiesta

Standupcode Academy

  • Formazione: Formazione su Docker e Kubernetes
  • Workshop: Data Value Workshop
  • Introduzioni: Natural Language Understanding
  • Laboratori: Laboratorio pratico Python

Feedback dei Clienti

Le seguenti recensioni sono state raccolte sul nostro sito web.

4 stelle basato su 100 recensioni
Straordinarie soluzioni di data science
Le loro soluzioni di data science hanno migliorato significativamente il nostro processo decisionale. Altamente raccomandato!
Recensito da Sig. Paolo Bianchi (Chief Data Officer)
Eccezionale integrazione dell'IA
L'integrazione dell'IA nelle nostre operazioni è stata perfetta e ha aumentato notevolmente la nostra efficienza.
Recensito da Sig. Stefano Morelli (Operations Manager)
Analisi dei dati di alto livello
I servizi di analisi dei dati forniti sono stati approfonditi e fruibili. Nel complesso un'ottima esperienza.
Recensito da Sig.ra Maria Rossi (Data Analyst)
Applicazioni di IA innovative
Le loro innovative applicazioni di intelligenza artificiale hanno trasformato le nostre operazioni aziendali, portando a risultati migliori.
Recensito da Sig. Carlo Marchesi (Business Development Manager)
Professionale e competente
Il team è professionale e altamente qualificato nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale. Servizio eccellente!
Recensito da Sig. Marco Ferrari (IT Director)
Insight sui dati affidabili
Affidabili insight sui dati che ci hanno aiutato ad affrontare complesse sfide aziendali.
Recensito da Sig. Giovanni Sala (Market Research Analyst)
Successo basato sull'intelligenza artificiale
Le loro soluzioni basate sull'intelligenza artificiale hanno guidato il nostro successo in numerosi progetti. Lavoro impressionante!
Recensito da Sig. Giuseppe Marchi (Project Manager)
Team altamente qualificato
Un team altamente qualificato che mantiene le sue promesse nei progetti di data science e intelligenza artificiale.
Recensito da Sig. Antonio De Luca (Product Manager)
Supporto eccellente
Supporto eccellente durante tutto il nostro progetto di integrazione dell'IA. Non avremmo potuto chiedere di meglio.
Recensito da Sig. Vincenzo Mancini (Customer Support Manager)
Soluzioni di dati trasformative
Le loro soluzioni di dati hanno trasformato la nostra attività. Altamente efficaci!
Recensito da Sig. Lorenzo Battaglia (Chief Technology Officer)

Hai Domande? Trova le Risposte Qui!

Le Nostre Domande Più Frequenti

La scienza dei dati è un campo interdisciplinare che utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenza e approfondimenti da dati strutturati e non strutturati. Comprende tecniche di statistica, informatica ed esperienza specifica del dominio per analizzare e interpretare dati complessi.
L'intelligenza artificiale (IA) è una branca dell'informatica che si concentra sulla creazione di sistemi in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana. La scienza dei dati fornisce i dati e le metodologie per l'analisi di tali dati, che i sistemi di intelligenza artificiale utilizzano per apprendere e prendere decisioni.
Le applicazioni comuni includono l'analisi predittiva, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento delle immagini, i sistemi di raccomandazione e i sistemi autonomi. L'intelligenza artificiale aiuta a dare un senso a grandi set di dati identificando schemi e facendo previsioni basate sui dati.
Le competenze chiave includono la padronanza di linguaggi di programmazione come Python e R, la conoscenza della statistica e della probabilità, la competenza negli strumenti di visualizzazione dei dati e la familiarità con gli algoritmi e le tecniche di apprendimento automatico. Inoltre, sono essenziali una solida capacità di analisi e la conoscenza del dominio.