Come possiamo aiutarti con l'ingegneria dei prompt nei tuoi progetti LLM:
Benchmarking dei prompt
Con i nostri strumenti di gestione dei prompt, puoi confrontare fino a cinque LLM contemporaneamente fornendo lo stesso prompt e confrontando i risultati.
Valutazione e perfezionamento dei prompt
Crea agenti di valutazione concatenando i prompt. Lascia che i tuoi LLM si valutino e si valutino a vicenda, semplificandoti la comprensione di come migliorare.
Prompting nel contesto
Carica diversi contesti in testo normale che i tuoi prompt devono prendere in considerazione per le loro risposte. Cambia contesto e richiama le variabili all'interno dei prompt per ottenere risposte diverse.
Metti a punto i tuoi prompt utilizzando ruoli, toni, temperatura, esempi, contesti e altre tecniche di prompting per ottenere i migliori risultati per i tuoi progetti.
Utilizza un sistema che ti consenta di mettere a punto e gestire prompt, contesti, ruoli e persino diversi LLM.
Siamo anche agnostici rispetto a LLM e ai fornitori di modelli fondamentali: lavoriamo con OpenAI, Mistral, LLaMA e altri ancora. Puoi passare facilmente da un modello open source a un modello closed source per confrontare e mettere a punto il prompt e il modello a seconda del tuo compito. Utilizza i modelli migliori per le tue attività.
Puoi impostare più passaggi nei tuoi prompt e ogni passaggio può richiamare variabili dal precedente. In questo modo puoi moltiplicare l'effetto di ogni LLM e richiedere di fare molte più cose e creare agenti LLM più intelligenti.
Il primo passo è connettere le chiavi API per tutti i tuoi LLM a Standupcode e caricare i tuoi contesti in testo normale, se necessario.
Definisci per quanti passaggi desideri sviluppare i prompt e come questi passaggi si collegano tra loro.
Definisci come vuoi che l'LLM ti veda: qual è il tuo ruolo e qual è il tuo background, quindi definisci i prompt esatti per i tuoi LLM.
Visualizza i risultati dei tuoi LLM e valutali. Ripeti facilmente se necessario.
Feedback dei Clienti
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