Prompt Engineering per il tuo SaaS

Crea una pipeline pronta per la produzione per generare e gestire un gran numero di prompt di alta qualità per qualsiasi LLM, con pieno supporto per la gestione del contesto, il benchmarking e il punteggio dei prompt.

La prossima generazione di generazione di testo

Come possiamo aiutarti con l'ingegneria dei prompt nei tuoi progetti LLM:

Benchmarking dei prompt

Con i nostri strumenti di gestione dei prompt, puoi confrontare fino a cinque LLM contemporaneamente fornendo lo stesso prompt e confrontando i risultati.

Valutazione e perfezionamento dei prompt

Crea agenti di valutazione concatenando i prompt. Lascia che i tuoi LLM si valutino e si valutino a vicenda, semplificandoti la comprensione di come migliorare.

Prompting nel contesto

Carica diversi contesti in testo normale che i tuoi prompt devono prendere in considerazione per le loro risposte. Cambia contesto e richiama le variabili all'interno dei prompt per ottenere risposte diverse.

Gli output giusti richiedono i prompt giusti

Metti a punto i tuoi prompt utilizzando ruoli, toni, temperatura, esempi, contesti e altre tecniche di prompting per ottenere i migliori risultati per i tuoi progetti.

Utilizza un sistema che ti consenta di mettere a punto e gestire prompt, contesti, ruoli e persino diversi LLM.

Utilizza qualsiasi LLM che ti piace

Siamo anche agnostici rispetto a LLM e ai fornitori di modelli fondamentali: lavoriamo con OpenAI, Mistral, LLaMA e altri ancora. Puoi passare facilmente da un modello open source a un modello closed source per confrontare e mettere a punto il prompt e il modello a seconda del tuo compito. Utilizza i modelli migliori per le tue attività.

Concatena diversi prompt per fare di più

Puoi impostare più passaggi nei tuoi prompt e ogni passaggio può richiamare variabili dal precedente. In questo modo puoi moltiplicare l'effetto di ogni LLM e richiedere di fare molte più cose e creare agenti LLM più intelligenti.

I tuoi prompt progettati alla perfezione, passo dopo passo:

Ecco cosa puoi fare in quattro semplici passaggi:

1. Collega i tuoi LLM e carica i contesti

Il primo passo è connettere le chiavi API per tutti i tuoi LLM a Standupcode e caricare i tuoi contesti in testo normale, se necessario.

2. Definisci i tuoi passi

Definisci per quanti passaggi desideri sviluppare i prompt e come questi passaggi si collegano tra loro.

3. Definisci ruoli e prompt

Definisci come vuoi che l'LLM ti veda: qual è il tuo ruolo e qual è il tuo background, quindi definisci i prompt esatti per i tuoi LLM.

4. Risultati e valutazione

Visualizza i risultati dei tuoi LLM e valutali. Ripeti facilmente se necessario.

Feedback dei Clienti

Le seguenti recensioni sono state raccolte sul nostro sito web.

4 stelle basato su 100 recensioni
Strumento altamente efficiente
Utilizzare il prompt engineering ha aumentato la velocità di generazione dei contenuti del 50%. È un punto di svolta assoluto per il nostro team.
Recensito da Sig. Marco Caruso (Content Manager)
Ha rivoluzionato il nostro flusso di lavoro
L'implementazione del prompt engineering ha ridotto i tempi di stesura dei report del 40%, migliorando significativamente la produttività.
Recensito da Sig. Lorenzo Ferrari (Coordinatore di progetto)
Ottimo per l'analisi dei dati
Il prompt engineering ha migliorato l'accuratezza dell'elaborazione dei dati del 30%, rendendo le nostre analisi più affidabili.
Recensito da Sig. Giovanni Lazzari (Data Analyst)
Utile ma da migliorare
Sebbene il prompt engineering abbia aumentato la nostra efficienza, a volte ha difficoltà con query complesse. Un tasso di errore del 20% in questi casi deve essere affrontato.
Recensito da Sig. Luca Monti (Ricercatore scientifico)
Eccellente supporto per l'interazione con i clienti
Il nostro tempo di risposta ai clienti è diminuito del 35% dopo aver incorporato il prompt engineering nel nostro flusso di lavoro. Ha migliorato la qualità del nostro supporto clienti.
Recensito da Sig. Roberto Colombo (Responsabile del servizio clienti)
Approccio innovativo all'automazione delle attività
Utilizzando il prompt engineering, abbiamo automatizzato il 60% delle nostre attività di routine, risparmiando innumerevoli ore ogni settimana.
Recensito da Sig. Matteo Conti (Responsabile delle operazioni)
Miglioramento dell'efficienza della formazione
Il prompt engineering ha ridotto del 25% i tempi di formazione per i nuovi dipendenti. È uno strumento prezioso per l'inserimento.
Recensito da Sig. Alberto Greco (Responsabile delle risorse umane)
Buono ma migliorabile
La tecnologia è promettente, ma abbiamo riscontrato un tasso di errore del 15% nella generazione di prompt di attività complesse. Necessita di una maggiore precisione.
Recensito da Sig. Javier Romano (Specialista IT)
Creatività potenziata nella creazione di contenuti
Il nostro team creativo ha visto un aumento del 40% nella velocità di ideazione dei contenuti grazie al prompt engineering.
Recensito da Sig.ra Alessia Bruni (Direttore creativo)
Ottimo per le attività di ricerca
Il prompt engineering ha semplificato il nostro processo di ricerca, riducendo del 30% il tempo della fase di ricerca iniziale.
Recensito da Sig. Andrea Gentile (Addetto alla ricerca)

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Le Nostre Domande Più Frequenti

Immagina di dover parlare con un genio della lampada: per ottenere quello che desideri, devi esprimere i tuoi desideri nel modo giusto! Prompt Engineering è proprio questo: l'arte di progettare e perfezionare le istruzioni per comunicare efficacemente con modelli di linguaggio AI, assicurandoti che generino risposte accurate, pertinenti e utili. Si tratta di creare input che guidino l'AI a produrre gli output desiderati.
Il Prompt Engineering è fondamentale perché la qualità dell'output di un modello AI dipende fortemente dalla qualità dell'input. Prompt ben progettati possono portare a risposte più accurate, coerenti e contestualmente rilevanti, rendendo le interazioni con l'AI più efficaci ed efficienti.
Un buon prompt è chiaro, specifico e ricco di contesto. Dovrebbe fornire dettagli sufficienti per guidare l'AI verso la risposta desiderata senza sovraccaricarla di informazioni non necessarie. Sperimentare diverse formulazioni e includere esempi può aiutare a perfezionare i prompt.
Errori comuni includono prompt vaghi o ambigui, domande eccessivamente complesse e mancanza di contesto. Questi possono portare a risposte irrilevanti, confuse o inaccurate da parte dell'AI. Garantire chiarezza, specificità e contesto è fondamentale per evitare questi problemi.