GraphRAG

Stiamo costruendo la prossima generazione di generazione aumentata dal recupero, fondendo grafici con vettori per creare qualcosa di meglio di entrambi. L'obiettivo è aiutare le aziende ad adottare la tecnologia RAG senza il problema degli chatbot allucinatori e della mancanza di fiducia.

Perché fondere i grafici della conoscenza con i database vettoriali?

Addio alle allucinazioni

L'attuale limite dei modelli linguistici di grandi dimensioni risiede nelle limitazioni dei database vettoriali, che, nonostante le loro capacità, spesso portano ad 'allucinazioni' dei dati.

Per colmare questa lacuna e migliorare l'accuratezza di base degli LLM su casi d'uso specifici, il RAG è stato molto utile, ma è attualmente limitato dall'utilizzo del Vector DB.

Per sbloccare il loro pieno potenziale è necessario il contesto, ed è per questo che sono stati creati i grafici della conoscenza.

Il meglio di entrambi i mondi

Noi di Standupcode crediamo che il futuro risieda nell'ibridazione di due mondi per ottenere una soluzione più veloce, più accurata e più consapevole del contesto.

Gli embedding vettoriali forniscono un pre-filtraggio rapido ed efficiente, restringendo lo spazio di ricerca. Quindi, interviene il grafico della conoscenza, offrendo un contesto e relazioni ricchi

Ecco Graph RAG

Standupcode introduce una soluzione rivoluzionaria: GraphRAG. Fondendo la ricchezza contestuale dei grafici della conoscenza con la potenza dinamica delle attività RAG, forniamo il contesto di cui gli LLM hanno bisogno per rispondere in modo più accurato a domande complesse.

Il risultato? Risposte precise, pertinenti e approfondite che catturano la vera essenza dei tuoi dati.

Maggiore precisione, scalabilità e prestazioni

Con GraphRAG, il concetto di 'chattare con i tuoi dati' diventa realtà, trasformando i dati da un repository statico a un partner di conversazione attivo.

I tuoi dati non strutturati diventano utilizzabili e utili e a tutte le tue domande aziendali ora viene data una risposta.

Come lo facciamo a Standupcode

Ecco come il testo non strutturato viene trasformato in un grafico

1. Importazione e analisi dei documenti

Ogni documento verrà accuratamente pulito e pre-elaborato in modo da poter estrarre blocchi di testo e memorizzare i metadati.

2. Riconoscimento e collegamento delle entità

I blocchi verranno elaborati tramite la nostra API di strutturazione del linguaggio naturale per identificare le entità e le relazioni tra loro e produrre un grafico della conoscenza.

3. Embedding e gestione dei vettori

I blocchi verranno quindi vettorializzati in parallelo.

4. Unione e riconciliazione dei database

Sia l'output strutturato della nostra API NLS che gli embedding verranno archiviati in un unico database, pronto ad alimentare tutte le tue applicazioni RAG.

Servizio e supporto eccellenti

GraphRAG ha migliorato significativamente le nostre capacità di visualizzazione dei dati. Il loro team di supporto è sempre reattivo e disponibile.

Recensito da Sig. Federico Bianchi (Data Scientist)

Ottimo strumento per la gestione dei dati

L'utilizzo di GraphRAG ha semplificato i nostri processi di gestione dei dati, rendendo più facile l'estrazione di informazioni dettagliate. Alcune funzionalità minori potrebbero essere migliorate, ma nel complesso è molto efficace.

Recensito da Sig. Giovanni Moretti (Data Analyst)

Intuitivo ed efficiente

GraphRAG è incredibilmente intuitivo e la sua efficienza nella gestione di set di dati di grandi dimensioni è impressionante. Lo consiglio vivamente a chiunque si occupi di analisi dei dati.

Recensito da Sig. Stefano Lombardi (Business Intelligence Manager)

Un'aggiunta preziosa al nostro stack tecnologico

GraphRAG è diventato una parte preziosa del nostro stack tecnologico, offrendo analisi approfondite e strumenti di visualizzazione. La curva di apprendimento è stata un po' ripida, ma ne è valsa la pena.

Recensito da Sig. Matteo Sartori (IT Specialist)

Altamente raccomandato per i progetti di dati

GraphRAG ha cambiato le carte in tavola per i nostri progetti di dati. Le visualizzazioni sono chiare e di grande impatto e la piattaforma è affidabile.

Recensito da Sig. Roberto Guerra (Data Engineer)

Grandi capacità di visualizzazione

Le capacità di visualizzazione di GraphRAG sono eccezionali, rendendo più facile la comprensione di dati complessi. Sarebbe fantastico se potessero aggiungere più opzioni di personalizzazione.

Recensito da Sig. Michele Romagnoli (Research Analyst)

Funzionalità impressionanti e facilità d'uso

GraphRAG offre un set completo di funzionalità facili da usare, anche per i principianti. È stato uno strumento cruciale per il successo del nostro team.

Recensito da Sig. Luca Galli (Project Manager)

Strumento affidabile e potente

GraphRAG è stato uno strumento affidabile per le nostre esigenze di visualizzazione dei dati. La potenza della piattaforma è evidente nelle sue prestazioni e nel suo output.

Recensito da Sig. Andrea Lombardo (Operations Manager)

Buono, ma necessita di maggiori integrazioni

GraphRAG è valido per la visualizzazione di dati di base, ma manca di alcune funzionalità di integrazione con altri strumenti che utilizziamo, il che ne limita l'utilità per noi.

Recensito da Sig. Marco Bianchi (Software Developer)

Assistenza clienti di prim'ordine

GraphRAG non è solo uno strumento eccellente, ma anche il loro supporto clienti è di prim'ordine. Rispondono in modo rapido ed efficace a qualsiasi problema si presenti.

Recensito da Sig.na Francesca Conti (Customer Support Manager)