واجهة برمجة تطبيقات استخراج النص

تم تدريب حل استخراج النصوص الخاص بنا بدقة على مجموعات البيانات الخاصة بنا، ويوفر أداءً أفضل بنسبة 30٪ * في المتوسط ​​مقارنةً بالبدائل مفتوحة المصدر، مع ضمان الشفافية الكاملة وسهولة الوصول إليها من اليوم الأول.

انظر كيف يتفوق تحليل المشاعر من Standupcode على الخيارات الأخرى

اقرأ تحليلًا تفصيليًا لأداء النماذج الأكثر استخدامًا في العالم لمهام تحليل المشاعر. تعرف على كيفية مقارنة Standupcode بالباقي وتفوقها عليه.

عزِّز الرؤى من خلال تحليل المشاعر

استفد من تحليل المشاعر المدعوم بالتعلم العميق من Standupcode، والذي يتميز بدقة تزيد عن 30٪ * عن نموذج مفتوح المصدر مماثل.

يقوم حَلُّنا المُتقدِّم بفكِّ تشفير المشاعر وتحديدها كميًّا من -1 إلى 1 ويكتشفُ المشاعرَ المختلفةَ في أجزاءٍ مُختلفةٍ من الجملةِ نفسِها، ممّا يُتيحُ لكَ اتِّخاذَ قراراتٍ مستنيرةٍ، وتحسينَ سُمعةِ العلامةِ التجاريةِ، وتعزيزَ تجربةِ العملاءِ من خلالِ رؤىً قابلةٍ للتنفيذِ.

اطلاق العنان لتحليل المشاعر المتقدم

مكِّنْ نشاطَكَ التجاريَّ من خلالِ تحليلِ المشاعرِ المُتقدِّمِ المدعومِ بالتعلمِ العميقِ من Standupcode، والقادرِ على اكتشافِ ما يصلُ إلى 28 عاطفةً مُتميِّزةً في النصِّ. يُمثِّلُ هذا تغييرا كبيرا في قواعدِ اللعبةِ لرفعِ مستوى رضا العملاءِ، وقياسِ الرأيِّ العامِّ، وإثراءِ تجاربِ المُستخدمينَ.

افهم المعنى من خلال التعرف على الكيان

تتجاوزُ قدراتُ التعرُّفِ على الكياناتِ من Standupcode أدواتِ NER مفتوحةَ المصدرِ القياسيَّةِ. في النصِّ نفسِهِ، يُمكنُكَ التعرُّفُ على الكياناتِ المُنتظمةِ، والكياناتِ الرقميَّةِ، بالإضافةِ إلى المعاني.

حدِّدْ كوبَ الكابتشينو على أنّهُ "مشروبٌ ساخنٌ" أو جهازَ MacBook على أنّهُ "جهازٌ إلكترونيٌّ"، مع استخراجِ عناوينِ البريدِ الإلكترونيِّ، وأرقامِ الهواتفِ، والقياساتِ العلميَّةِ من نصِّكَ. الاحتمالاتُ لا حصرَ لها.

وحدات أكثر

مجموعة وحدات البرمجة اللغوية العصبية الفائقة لدينا

كشف الاقتراح

اكشف عن المقترحات الأساسية، مما يضفي العمق على تحليل النص الخاص بك.

كشف نوع الجملة

صنف أنواع الجمل لفهم المحتوى بشكل أكثر دقة.

التحليل النحوي

افحص البنية النحوية لنصك من خلال اكتشاف الكلمات الأساسية وعلامات أجزاء الكلام وعلامات التبعية.

استخراج المرجع المشترك

قم بفك تشفير العلاقات النصية عن طريق تحديد أجزاء النص التي تشير إلى بعضها البعض.

كشف اللغة

حدد اللغة الأساسية لأي نص، مما يعزز جهود الاتصال العالمية الخاصة بك.

آراء العملاء

تم جمع المراجعات التالية على موقعنا.

4 نجوم بناءً على 100 مراجعات
واجهة برمجة تطبيقات استثنائية لاستخراج النص
تُعد واجهة برمجة تطبيقات استخراج النص بمثابة تغيير لقواعد اللعبة لاستخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة. لقد حسّنا بشكل ملحوظ من أوقات معالجة البيانات ودقتها، مما أدى إلى تحسين عملية صنع القرار.
تمت المراجعة بواسطة السيد ياسر الدمرداش (عالم بيانات)
موثوقة وسهلة الاستخدام
لقد وجدت أن واجهة برمجة تطبيقات استخراج النص موثوقة بشكل لا يصدق وسهلة الدمج مع أنظمتنا الحالية. الوثائق شاملة، مما يجعل من السهل البدء.
تمت المراجعة بواسطة السيد عبد الرحمن عبد الرزاق (مهندس برمجيات)
أداء رائع مع البيانات الضخمة
تعمل واجهة برمجة التطبيقات بشكل جيد حتى مع كميات كبيرة من البيانات النصية. لقد أصبحت أداة أساسية لمشاريع تحليل النصوص لدينا، على الرغم من أننا نرغب في وجود المزيد من خيارات التخصيص.
تمت المراجعة بواسطة السيد جمال الجابري (محلل بيانات)
ميزات قوية لمهام البرمجة اللغوية العصبية
توفر واجهة برمجة تطبيقات استخراج النص هذه مجموعة من الميزات القوية التي عززت بشكل كبير من قدراتنا على معالجة اللغة الطبيعية. موصى به للغاية لعشاق البرمجة اللغوية العصبية.
تمت المراجعة بواسطة الآنسة هناء عبد الحق (باحث في البرمجة اللغوية العصبية)
جيد، لكن يمكنه استخدام المزيد من الأمثلة
على الرغم من أن واجهة برمجة التطبيقات فعالة وقوية، إلا أن المزيد من الأمثلة العملية في الوثائق ستكون مفيدة للمستخدمين الجدد. استغرق الأمر بعض الوقت للاعتياد على جميع الميزات.
تمت المراجعة بواسطة السيد كريم العنزي (مهندس بيانات)
تحليل نصي سريع وفعال
شهد فريقنا زيادة هائلة في الكفاءة منذ أن بدأنا في استخدام واجهة برمجة تطبيقات استخراج النص. يعالج تنسيقات ولغات النص المختلفة بسلاسة.
تمت المراجعة بواسطة السيدة ليلى الحربي (مدير تقنية المعلومات)
نتائج دقيقة للغاية
دقة تحليل النص الذي توفره واجهة برمجة التطبيقات هذه مثيرة للإعجاب. لقد سمحت لنا بالحصول على رؤى أكثر موثوقية، وهو أمر بالغ الأهمية لمشاريعنا البحثية.
تمت المراجعة بواسطة السيد أحمد المريخي (محلل أبحاث السوق)
واجهة برمجة تطبيقات جيدة مع الحاجة إلى تحسينات طفيفة
تُعد واجهة برمجة تطبيقات استخراج النص جيدة بشكل عام، لكننا واجهنا بعض المشكلات الطفيفة مع لغات معينة. من شأن دعم لغوي أوسع أن يجعلها أفضل.
تمت المراجعة بواسطة السيد عادل المهنا (لغوي)
ممتاز لتحليل المشاعر
لقد استخدمنا واجهة برمجة التطبيقات هذه بشكل أساسي لتحليل المشاعر، وقد كانت النتائج دقيقة للغاية. لقد ساعدتنا على فهم ملاحظات العملاء واتجاهات السوق بشكل أفضل.
تمت المراجعة بواسطة السيد خالد الوهيبي (أخصائي تسويق)
مفيد لتصنيف النص الآلي
جعلت واجهة برمجة التطبيقات هذه من السهل أتمتة مهام تصنيف النص. إنها فعالة ولكنها تواجه صعوبة في بعض الأحيان مع الفئات الأقل شيوعًا أو المصطلحات الخاصة بالصناعة.
تمت المراجعة بواسطة السيد وليد الصقري (استراتيجي محتوى)

لديك أسئلة؟ ابحث عن الإجابات أدناه!

أكثر الأسئلة الشائعة لدينا

واجهة برمجة تطبيقات استخراج النص هي مجموعة من الأدوات والبروتوكولات التي تسمح للمطورين باستخراج ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من بيانات النص غير المهيكلة تلقائيًا. يستخدم هذا النوع من واجهات برمجة التطبيقات تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخلاص رؤى ذات مغزى وتحديد الأنماط واست retrieval المعلومات ذات الصلة من مصادر النصوص مثل رسائل البريد الإلكتروني والمستندات ومن منشورات التواصل الاجتماعي والمزيد.
تعمل واجهة برمجة تطبيقات استخراج النص عادةً عن طريق تلقي مدخلات نصية، ومعالجتها من خلال خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية المختلفة، وإخراج معلومات منظمة. تستخدم تقنيات مثل التجزئة وتحليل المشاعر والتعرف على الكيان ونمذجة الموضوع لتحويل النص الخام إلى بيانات قابلة للتنفيذ. تسمح هذه العملية للشركات بتحليل ملاحظات العملاء ومراقبة مشاعر العلامة التجارية واكتشاف الاتجاهات الناشئة.
نعم، تم تصميم معظم واجهات برمجة تطبيقات استخراج النص ليتم دمجها بسهولة في الأنظمة الحالية بأقل جهد ممكن. إنها تأتي مع وثائق شاملة ومجموعات تطوير برامج (SDKs) وأكواد نموذجية لمساعدة المطورين على تنفيذها بسرعة في تطبيقاتهم. سهولة الدمج هذه تجعل من السهل على الشركات البدء في الاستفادة من قدرات استخراج النص دون الحاجة إلى خبرة فنية واسعة.