تُعد إثراء الأنطولوجيا عملية تحسين الأنطولوجيا الحالية عن طريق إضافة مفاهيم أو علاقات أو سمات أو بيانات وصفية جديدة. ويهدف هذا إلى جعل الأنطولوجيا أكثر شمولاً وتمثيلاً للمجال الذي تُصممه، مما يُسهل تكامل البيانات وتحليلها واكتشاف المعرفة بشكل أفضل.

يُعد إثراء الأنطولوجيا أمراً بالغ الأهمية للحفاظ على أهمية ودقة الأنطولوجيا بمرور الوقت. فمع تطور المجالات وتوافر معلومات جديدة، يضمن إثراء الأنطولوجيا أنها تظل أداة قيمة لتنظيم البيانات وقابلية التشغيل البيني الدلالي واتخاذ القرارات. كما أنه يساعد على سد الفجوات بين مصادر البيانات المختلفة عن طريق توحيد المصطلحات والعلاقات المستخدمة.

من خلال إضافة مفاهيم وعلاقات جديدة إلى الأنطولوجيا، يساعد الإثراء في الحصول على تمثيلات أكثر تفصيلاً ودقة للمجال. ويؤدي ذلك إلى تقليل الغموض، وتعزيز تصنيف البيانات، وتحسين دقة استعلامات البيانات. ونتيجة لذلك، تُساهم الأنطولوجيات المُثرّاة في تحسين جودة البيانات وموثوقيتها.

تشمل الطرق الشائعة لإثراء الأنطولوجيا الإشراف اليدوي من قِبل خبراء المجال، والاستخراج التلقائي من النصوص وقواعد البيانات باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وخوارزميات التعلّم الآلي. وغالباً ما تُستخدم الأساليب الهجينة التي تجمع بين التقنيات اليدوية والآلية لتحقيق التوازن بين الدقة وقابلية التوسّع.