GraphRAG

إننا نبني الجيل التالي من التوليد المُحسّن بالاسترجاع، ونقوم بدمج الرسم البياني مع المتجه لإنشاء شيء أفضل من كليهما. الهدف هو مساعدة المؤسسات على اعتماد تقنية "RAG" دون مشكلة روبوتات الدردشة الوهمية ونقص الثقة.

لماذا دمج الرسوم البيانية المعرفية مع قواعد بيانات المتجهات؟

وداعًا للهلوسات

تكمن عيوب نماذج اللغة الكبيرة الحالية في قيود قواعد بيانات المتجهات، والتي غالبًا ما تؤدي إلى "هلوسات" البيانات، على الرغم من إمكانياتها.

ولمعالجة هذه الفجوة وتحسين دقة نماذج اللغة الكبيرة الأساسية في حالات الاستخدام المحددة، كانت تقنية "RAG" مفيدة للغاية، ولكنها محدودة حاليًا باستخدام قواعد بيانات المتجهات.

يتطلب إطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة سياقًا، وقد تم تصميم الرسوم البيانية المعرفية لهذا الغرض.

أفضل ما في العالمين

نحن في "Standupcode" نؤمن بأن المستقبل يكمن في تهجين عالمين للحصول على حل أسرع وأكثر دقة ووعيًا بالسياق.

توفر حوامل المتجهات تصفية أولية سريعة وفعالة، مما يقلل من مساحة البحث. ثم تأتي الرسوم البيانية المعرفية، مما يوفر سياقًا وعلاقات غنية.

أدخل إلى عالم "GraphRAG"

تقدم "Standupcode" حلاً ثوريًا: "GraphRAG". من خلال دمج ثراء سياق الرسوم البيانية المعرفية مع القوة الديناميكية لمهام "RAG"، فإننا نوفر السياق الذي تحتاجه نماذج اللغة الكبيرة للإجابة على الأسئلة المعقدة بشكل أكثر دقة.

النتيجة؟ إجابات دقيقة وذات صلة وثاقبة تجسد الجوهر الحقيقي لبياناتك.

دقة وقابلية للتوسع وأداء مُحسّن

مع "GraphRAG"، يصبح مفهوم "الدردشة مع بياناتك" حقيقة واقعة، مما يحول البيانات من مستودع ثابت إلى شريك محادثة نشط.

تصبح بياناتك غير المنظمة قابلة للاستخدام ومفيدة، ويتم الآن الإجابة على جميع أسئلة عملك.

كيف نفعل ذلك في "Standupcode"

إليك كيفية تحويل النص غير المنظم إلى رسم بياني

1. استيراد المستندات وتحليلها

سيتم تنظيف كل مستند ومعالجته مسبقًا بعناية حتى نتمكن من استخراج أجزاء النص وتخزين البيانات الوصفية.

2. التعرف على الكيانات وربطها

ستتم معالجة الأجزاء من خلال واجهة برمجة تطبيقات الهيكلة اللغوية الطبيعية الخاصة بنا لتحديد الكيانات والعلاقات بينها، وإنتاج رسم بياني للمعرفة.

3. حوامل المتجهات وإدارتها

ستتم بعد ذلك معالجة الأجزاء من خلال المتجهات بالتوازي.

4. دمج قواعد البيانات وتسويتها

سيتم تخزين كل من المخرجات المنظمة من واجهة برمجة تطبيقات "NLS" الخاصة بنا بالإضافة إلى حوامل المتجهات في قاعدة بيانات واحدة، جاهزة لتشغيل جميع تطبيقات "RAG" الخاصة بك.

آراء العملاء

تم جمع المراجعات التالية على موقعنا.

4 نجوم بناءً على 100 مراجعات
خدمة ودعم ممتازان
لقد حسّن "GraphRAG" بشكل كبير من إمكاناتنا في تصور البيانات. فريق الدعم لديهم دائمًا ما يكون سريع الاستجابة ومتعاونًا.
تمت المراجعة بواسطة السيد عماد الدليمي (عالم بيانات)
أداة رائعة لإدارة البيانات
لقد أدى استخدام "GraphRAG" إلى تبسيط عمليات إدارة البيانات لدينا، مما يسهل استخراج الرؤى. يمكن تحسين بعض الميزات البسيطة، لكنها بشكل عام فعالة للغاية.
تمت المراجعة بواسطة السيد جاد عوض (محلل بيانات)
سهل الاستخدام وفعال
يُعد "GraphRAG" سهل الاستخدام بشكل لا يصدق، وكفاءته في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة مثيرة للإعجاب. أوصي به بشدة لأي شخص في مجال تحليل البيانات.
تمت المراجعة بواسطة السيد هشام النجار (مدير ذكاء الأعمال)
إضافة قيمة لمجموعة التقنيات لدينا
أصبح "GraphRAG" جزءًا قيمًا من مجموعة التقنيات لدينا، حيث يقدم تحليلات ورؤى ثاقبة وأدوات تصور. كان منحنى التعلم حادًا بعض الشيء، لكنه يستحق ذلك.
تمت المراجعة بواسطة السيد خالد الزين (أخصائي تكنولوجيا المعلومات)
مُوصى به بشدة لمشاريع البيانات
لقد كان "GraphRAG" بمثابة تغيير لقواعد اللعبة لمشاريع البيانات لدينا. المرئيات نظيفة وفعالة، والمنصة موثوقة.
تمت المراجعة بواسطة السيد حسن الجبالي (مهندس بيانات)
إمكانيات تصور رائعة
إمكانات التصور في "GraphRAG" رائعة، مما يجعل البيانات المعقدة أسهل في الفهم. سيكون من الرائع أن يضيفوا المزيد من خيارات التخصيص.
تمت المراجعة بواسطة السيد محمود الجندي (محلل أبحاث)
ميزات رائعة وسهلة الاستخدام
يقدم "GraphRAG" مجموعة شاملة من الميزات السهلة الاستخدام، حتى للمبتدئين. لقد كانت أداة حاسمة لنجاح فريقنا.
تمت المراجعة بواسطة السيد فهد الغامدي (مدير مشروع)
أداة موثوقة وقوية
لقد كان "GraphRAG" أداة موثوقة لاحتياجات تصور البيانات لدينا. تتجلى قوة المنصة في أدائها وناتجها.
تمت المراجعة بواسطة السيد جاسم خالد (مدير عمليات)
جيد، لكنه يحتاج إلى المزيد من عمليات الدمج
يُعد "GraphRAG" جيدًا لتصور البيانات الأساسي، لكنه يفتقر إلى بعض ميزات الدمج مع الأدوات الأخرى التي نستخدمها، مما يحد من فائدته بالنسبة لنا.
تمت المراجعة بواسطة السيد حسن البصير (مطور برامج)
دعم عملاء من الدرجة الأولى
لا يُعد "GraphRAG" أداة ممتازة فحسب، بل إن دعم العملاء لديهم من الدرجة الأولى أيضًا. إنهم يستجيبون بسرعة وفعالية لأي مشاكل نواجهها.
تمت المراجعة بواسطة الآنسة نورا زيدان (مدير دعم العملاء)

لديك أسئلة؟ ابحث عن الإجابات أدناه!

أكثر الأسئلة الشائعة لدينا

يمثل "GraphRAG"، اختصارًا لـ "توليد مُحسّن بالاسترجاع قائم على الرسم البياني"، إطار عمل متقدم يجمع بين قوة قواعد بيانات الرسوم البيانية وتقنيات التوليد المُحسّن بالاسترجاع. يستخدم "GraphRAG" الرسوم البيانية المعرفية لتعزيز جودة الاستجابات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال استرداد المعلومات ذات الصلة من قاعدة بيانات بيانية منظمة، مما يضمن استجابات أكثر دقة وذات صلة بالسياق وشاملة.
يعمل "GraphRAG" عن طريق الاستعلام أولاً عن قاعدة بيانات بيانية لاسترداد عقد المعلومات ذات الصلة بناءً على استعلام المستخدم. ثم يتم تغذية هذه المعلومات إلى نموذج ذكاء اصطناعي تكويني، والذي يستخدم السياق من الرسم البياني لإنشاء استجابة دقيقة وغنية بالمعلومات. من خلال الاستفادة من إمكانيات كل من الاسترجاع والتوليد، يوفر "GraphRAG" إجابات دقيقة ومتوازنة.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد بشكل أساسي على التوليد القائم على الشبكة العصبية، يدمج "GraphRAG" المعرفة المنظمة من قواعد بيانات الرسوم البيانية، مما يوفر توليدًا أكثر موثوقية ووعيًا بالسياق للاستجابات. يجمع هذا النهج الهجين بين نقاط القوة لكل من الأساليب القائمة على الاسترجاع والأساليب القائمة على التوليد، مما يضمن أن المعلومات ذات صلة وممثلة بدقة.
نعم، تم تصميم "GraphRAG" ليكون متوافقًا مع الأنظمة والمنصات الحالية المختلفة. يمكن دمجه في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات للشركات، وأنظمة دعم العملاء، وأنظمة إدارة المحتوى، والمزيد. تسمح بنيته المعيارية بسهولة الدمج مع واجهات برمجة التطبيقات والمكونات البرمجية الأخرى، مما يجعله قابلاً للتكيف بدرجة كبيرة مع حالات الاستخدام المختلفة.