هندسة المطالبات لمنصة SaaS الخاصة بك

أنشئ خط إنتاج جاهز لتوليد وإدارة أعداد كبيرة من المطالبات عالية الجودة لأي نموذج لغة كبير، مع دعم كامل لإدارة السياق وقياس الأداء وتسجيل المطالبات.

الجيل التالي من إنشاء النصوص

كيف يمكننا المساعدة في هندسة المطالبات في مشاريع نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بك:

قياس أداء المطالبات

مع أدوات إدارة المطالبات لدينا، يمكنك قياس أداء ما يصل إلى خمسة نماذج لغة كبيرة في نفس الوقت عن طريق تغذية نفس المطالبة ومقارنة النتائج.

تسجيل المطالبات وتحسينها

أنشئ عوامل تسجيل عن طريق ربط المطالبات معًا. اسمح لنماذج اللغة الكبيرة الخاصة بك بتسجيل وتقييم بعضها البعض، مما يسهل عليك فهم كيفية التحسين.

المطالبة في السياق

حمّل سياقات مختلفة بنص عادي لكي تراعيها مطالباتك في إجاباتها. غيّر السياقات واستدعِ المتغيرات داخل المطالبات للحصول على إجابات مختلفة.

تتطلب النتائج الصحيحة مطالبات صحيحة

حسّن مطالباتك الخاصة باستخدام الأدوار والنغمات ودرجة الحرارة والأمثلة والسياقات وتقنيات المطالبة الأخرى للحصول على أفضل النتائج لمشاريعك.

استخدم نظامًا يسمح لك بتحسين وإدارة المطالبات والسياقات والأدوار وحتى نماذج اللغة الكبيرة المختلفة.

استخدم أي نموذج لغة كبير تريده

نحن أيضًا لا نعتمد على موفري نماذج اللغة الكبيرة والنماذج الأساسية - نعمل مع OpenAI وMistral وLLaMA والمزيد. يمكنك التبديل بسهولة من نموذج مفتوح المصدر إلى نموذج مغلق المصدر للمقارنة وضبط المطالبة والنموذج اعتمادًا على مهمتك. استخدم أفضل النماذج لمهامك.

اربط المطالبات المختلفة معًا لعمل المزيد

يمكنك إعداد خطوات متعددة في مطالباتك، ويمكن لكل خطوة استدعاء متغيرات من الخطوة السابقة. بهذه الطريقة، يمكنك مضاعفة تأثير كل نموذج لغة كبير ومطالبة للقيام بالعديد من الأشياء وإنشاء عوامل نماذج لغة كبيرة أكثر ذكاءً.

مطالباتك مُهندسة إلى درجة الكمال، خطوة بخطوة:

إليك ما يمكنك فعله في أربع خطوات بسيطة:

1. صل نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بك وحمّل السياقات

الخطوة الأولى هي توصيل مفاتيح API لجميع نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بك بـ Standupcode، وتحميل سياقاتك بنص عادي إذا كنت بحاجة إلى ذلك.

2. حدد خطواتك

حدد عدد الخطوات التي تريد تطوير مطالبات لها، وكيفية اتصال هذه الخطوات ببعضها البعض.

3. حدد الأدوار والمطالبات

حدد كيف تريد أن ينظر إليك نموذج اللغة الكبير - ما هو دورك، وما هي خلفيتك - ثم حدد المطالبات الدقيقة لنماذج اللغة الكبيرة الخاصة بك.

4. النتائج والتقييم

اطلع على نتائج نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بك وقم بتقييمها. كرر بسهولة إذا لزم الأمر.

أداة عالية الكفاءة

أدت هندسة المطالبات إلى زيادة سرعة إنشاء المحتوى لدينا بنسبة 50%. إنها أداة تغير قواعد اللعبة تمامًا لفريقنا.

تمت المراجعة بواسطة السيد كريم أبو فاضل (مدير محتوى)

أحدثت ثورة في سير عملنا

أدى تطبيق هندسة المطالبات إلى تقليل الوقت المستغرق لصياغة التقارير بنسبة 40%، مما عزز الإنتاجية بشكل كبير.

تمت المراجعة بواسطة السيد عماد العطار (منسق مشروع)

رائعة لتحليل البيانات

حسنت هندسة المطالبات دقة معالجة البيانات لدينا بنسبة 30%، مما جعل تحليلاتنا أكثر موثوقية.

تمت المراجعة بواسطة السيد طارق الحلبي (محلل بيانات)

مفيدة ولكنها بحاجة إلى تحسين

على الرغم من أن هندسة المطالبات قد عززت كفاءتنا، إلا أنها تكافح أحيانًا مع الاستعلامات المعقدة. يجب معالجة معدل خطأ بنسبة 20% في مثل هذه الحالات.

تمت المراجعة بواسطة السيد فادي النعيمي (باحث علمي)

دعم ممتاز لتفاعل العملاء

انخفض وقت استجابة العملاء لدينا بنسبة 35% بعد دمج هندسة المطالبات في سير عملنا. لقد عززت من جودة دعم العملاء لدينا.

تمت المراجعة بواسطة السيد زين الصافي (مدير خدمة العملاء)

نهج مبتكر لأتمتة المهام

باستخدام هندسة المطالبات، قمنا بأتمتة 60% من مهامنا الروتينية، مما وفر ساعات لا حصر لها كل أسبوع.

تمت المراجعة بواسطة السيد سامي العظم (مدير العمليات)

تحسين كفاءة التدريب

خفضت هندسة المطالبات من وقت تدريب الموظفين الجدد بنسبة 25%. إنها أداة لا تقدر بثمن للتوظيف.

تمت المراجعة بواسطة السيد خالد لبيب (مدير الموارد البشرية)

جيدة ولكن هناك مجال للتحسين

التقنية واعدة، لكننا واجهنا معدل خطأ بنسبة 15% في إنشاء مطالبات مهام معقدة. تحتاج إلى دقة أفضل.

تمت المراجعة بواسطة السيد خليل عمران (متخصص تكنولوجيا المعلومات)

زيادة الإبداع في إنشاء المحتوى

شهد فريقنا الإبداعي زيادة بنسبة 40% في سرعة توليد الأفكار للمحتوى بفضل هندسة المطالبات.

تمت المراجعة بواسطة السيدة منى عبد القادر (مدير إبداعي)

رائعة لمهام البحث

ساهمت هندسة المطالبات في تبسيط عملية البحث لدينا، مما أدى إلى تقليل الوقت المستغرق في مرحلة البحث الأولية بنسبة 30%.

تمت المراجعة بواسطة السيد رامي الأتاسي (باحث مشارك)