Phần lớn các dự án NLP thất bại ngay cả trước khi chúng bắt đầu do việc quản lý và làm sạch dữ liệu không đầy đủ. Điều này là do các giải pháp mã nguồn mở khó thiết lập và duy trì trong khi không hoạt động hiệu quả.
Đó là lý do tại sao chúng tôi có một giải pháp kết hợp quản lý dữ liệu và làm sạch trong một nền tảng + kết hợp API duy nhất
Chọn từ bộ sưu tập phong phú các trình kết nối dữ liệu hoặc chỉ cần nhập các tệp của riêng bạn ở nhiều định dạng khác nhau.
Để đảm bảo quyền riêng tư, dữ liệu của bạn được bảo vệ trong một môi trường an toàn mà chỉ bạn mới có quyền truy cập. Dữ liệu này có thể được sử dụng lại một cách thuận tiện trong tất cả các dự án xử lý văn bản hiện tại và tương lai của bạn.
Trình quản lý tập dữ liệu cung cấp cho bạn khả năng giám sát các nguồn của mình để dễ dàng cộng tác giữa các nhóm cũng như sử dụng lại các nguồn cho các dự án NLP bổ sung trong toàn bộ tổ chức của bạn. Tập dữ liệu được chuyển đổi thành tài sản dữ liệu.
Làm sạch dữ liệu theo cách thủ công có thể là một nỗi đau, nhưng nỗi đau của chúng tôi là thành công của bạn. Chúng tôi đã làm việc chăm chỉ để tự động hóa nhiệm vụ tẻ nhạt này và cung cấp nó cho tất cả người dùng của chúng tôi.
Standupcode hiện cung cấp một công thức làm sạch chính xác có thể được áp dụng cho từng loại dữ liệu giúp dễ dàng quản lý dữ liệu lộn xộn, chẳng hạn như bản ghi âm thanh-thành-văn bản.
Phần lớn các dự án NLP thất bại ngay cả trước khi chúng bắt đầu. Chọn một công cụ cho phép bạn tập trung vào ý nghĩa của văn bản, không phải vào việc thu thập và làm sạch dữ liệu.
Phản Hồi Khách Hàng
Các đánh giá sau đây được thu thập trên trang web của chúng tôi.
Có Câu Hỏi? Tìm Câu Trả Lời Dưới Đây!
Các Câu Hỏi Thường Gặp Nhất Của Chúng Tôi