Kỹ thuật Prompt cho SaaS của bạn

Thế hệ Tiếp theo của Tạo Văn bản

Cách chúng tôi có thể giúp bạn với kỹ thuật prompt trong các dự án LLM của bạn:

Điểm chuẩn Prompt

Với các công cụ quản lý prompt của chúng tôi, bạn có thể chấm điểm tối đa năm LLM cùng lúc bằng cách cung cấp cùng một prompt và so sánh kết quả.

Chấm điểm & Tinh chỉnh Prompt

Tạo các tác nhân chấm điểm bằng cách xâu chuỗi các prompt với nhau. Hãy để các LLM của bạn chấm điểm và đánh giá lẫn nhau, giúp bạn dễ dàng hiểu cách cải thiện hơn.

Nhắc nhở Trong Ngữ cảnh

Tải lên các ngữ cảnh khác nhau dưới dạng văn bản thuần túy để prompt của bạn xem xét cho câu trả lời của họ. Thay đổi ngữ cảnh và gọi các biến trong prompt để nhận được câu trả lời khác nhau.

Kết quả đầu ra phù hợp yêu cầu prompt phù hợp

Tinh chỉnh prompt của riêng bạn bằng cách sử dụng vai trò, giọng điệu, nhiệt độ, ví dụ, ngữ cảnh và các kỹ thuật nhắc nhở khác để có được kết quả đầu ra tốt nhất cho dự án của bạn.

Sử dụng hệ thống cho phép bạn tinh chỉnh và quản lý prompt, ngữ cảnh, vai trò và thậm chí cả các LLM khác nhau.

Sử dụng bất kỳ LLM nào bạn muốn

Chúng tôi cũng không phụ thuộc vào các nhà cung cấp mô hình cơ sở và LLM — chúng tôi làm việc với OpenAI, Mistral, LLaMA, v.v. Bạn có thể dễ dàng chuyển từ mô hình nguồn mở sang mô hình nguồn đóng để so sánh và điều chỉnh prompt và mô hình tùy thuộc vào nhiệm vụ của bạn. Sử dụng các mô hình tốt nhất cho nhiệm vụ của bạn.

Xâu chuỗi các prompt khác nhau để làm được nhiều việc hơn

Bạn có thể thiết lập nhiều bước trong prompt của mình và mỗi bước có thể gọi các biến từ bước trước đó. Bằng cách này, bạn có thể nhân hiệu ứng của mỗi LLM và nhắc nhở để làm nhiều việc hơn và tạo ra các tác nhân LLM thông minh hơn.

Prompt của bạn được thiết kế hoàn hảo, từng bước một:

Đây là những gì bạn có thể làm trong bốn bước đơn giản:

1. Kết nối LLM của bạn và tải lên ngữ cảnh

Bước đầu tiên là kết nối các khóa API cho tất cả LLM của bạn với Standupcode và tải lên ngữ cảnh của bạn dưới dạng văn bản thuần túy nếu bạn yêu cầu.

2. Xác định các bước của bạn

Xác định số bước bạn muốn phát triển prompt và cách các bước đó kết nối với nhau.

3. Xác định vai trò và prompt

Xác định cách bạn muốn LLM xem bạn là ai — vai trò của bạn là gì và nền tảng của bạn là gì — và sau đó xác định chính xác prompt cho LLM của bạn.

4. Kết quả và đánh giá

Xem kết quả của LLM của bạn và đánh giá chúng. Lặp lại dễ dàng nếu cần thiết.

Công cụ Hiệu quả Cao

Việc sử dụng kỹ thuật prompt đã giúp tăng tốc độ tạo nội dung của chúng tôi lên 50%. Đó là một yếu tố thay đổi cuộc chơi tuyệt đối cho đội ngũ của chúng tôi.

Được Đánh Giá Bởi Ông Lê Văn Hải (Quản lý Nội dung)

Cách mạng hóa Quy trình làm việc của chúng tôi

Việc triển khai kỹ thuật prompt đã giảm 40% thời gian soạn thảo báo cáo của chúng tôi, nâng cao đáng kể năng suất.

Được Đánh Giá Bởi Ông Hoàng Minh Đức (Điều phối viên Dự án)

Tuyệt vời cho Phân tích Dữ liệu

Kỹ thuật prompt đã cải thiện độ chính xác xử lý dữ liệu của chúng tôi lên 30%, giúp phân tích của chúng tôi đáng tin cậy hơn.

Được Đánh Giá Bởi Ông Trương Đình Phong (Nhà phân tích Dữ liệu)

Hữu ích nhưng Cần Cải thiện

Mặc dù kỹ thuật prompt đã giúp tăng hiệu quả của chúng tôi, nhưng đôi khi nó gặp khó khăn với các truy vấn phức tạp. Tỷ lệ lỗi 20% trong những trường hợp như vậy cần được giải quyết.

Được Đánh Giá Bởi Ông Bùi Văn Cường (Nhà nghiên cứu Khoa học)

Hỗ trợ Xuất sắc cho Tương tác với Khách hàng

Thời gian phản hồi khách hàng của chúng tôi đã giảm 35% sau khi kết hợp kỹ thuật prompt vào quy trình làm việc của chúng tôi. Nó đã nâng cao chất lượng hỗ trợ khách hàng của chúng tôi.

Được Đánh Giá Bởi Ông Nguyễn Hải Phong (Quản lý Dịch vụ Khách hàng)

Cách tiếp cận sáng tạo để Tự động hóa Tác vụ

Sử dụng kỹ thuật prompt, chúng tôi đã tự động hóa 60% các tác vụ thường ngày, tiết kiệm vô số thời gian mỗi tuần.

Được Đánh Giá Bởi Ông Lê Nhật Quang (Quản lý Vận hành)

Cải thiện Hiệu quả Đào tạo

Kỹ thuật prompt đã cắt giảm 25% thời gian đào tạo cho nhân viên mới của chúng tôi. Đó là một công cụ vô giá cho việc đào tạo.

Được Đánh Giá Bởi Ông Lý Quốc Bảo (Quản lý Nhân sự)

Tốt nhưng Cần Cải thiện thêm

Công nghệ này rất hứa hẹn, nhưng chúng tôi đã gặp tỷ lệ lỗi 15% khi tạo prompt tác vụ phức tạp. Cần độ chính xác tốt hơn.

Được Đánh Giá Bởi Ông Nguyễn Minh Tâm (Chuyên viên CNTT)

Thúc đẩy Sáng tạo trong Tạo Nội dung

Nhóm sáng tạo của chúng tôi đã chứng kiến tốc độ lên ý tưởng nội dung tăng 40% nhờ kỹ thuật prompt.

Được Đánh Giá Bởi Bà Nguyễn Thị Duyên (Giám đốc Sáng tạo)

Tuyệt vời cho các Tác vụ Nghiên cứu

Kỹ thuật prompt đã hợp lý hóa quy trình nghiên cứu của chúng tôi, cắt giảm 30% thời gian giai đoạn nghiên cứu ban đầu của chúng tôi.

Được Đánh Giá Bởi Ông Nguyễn Hữu Phúc (Cộng tác viên Nghiên cứu)