Ontology enrichment là quá trình nâng cao ontology hiện có bằng cách thêm các khái niệm, mối quan hệ, thuộc tính hoặc siêu dữ liệu mới. Điều này nhằm mục đích làm cho ontology trở nên toàn diện và đại diện hơn cho lĩnh vực mà nó mô hình hóa, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp, phân tích dữ liệu và khám phá tri thức tốt hơn.

Ontology enrichment rất quan trọng để duy trì tính liên quan và chính xác của ontology theo thời gian. Khi các lĩnh vực phát triển và thông tin mới xuất hiện, việc làm phong phú ontology đảm bảo rằng nó vẫn là một công cụ có giá trị để tổ chức dữ liệu, khả năng tương tác ngữ nghĩa và ra quyết định. Nó cũng giúp thu hẹp khoảng cách giữa các nguồn dữ liệu khác nhau bằng cách tiêu chuẩn hóa thuật ngữ và mối quan hệ được sử dụng.

Bằng cách thêm các khái niệm và mối quan hệ mới vào ontology, quá trình làm phong phú giúp nắm bắt các thông tin chi tiết và đại diện chính xác hơn về lĩnh vực này. Điều này làm giảm sự mơ hồ, tăng cường phân loại dữ liệu và cải thiện độ chính xác của các truy vấn dữ liệu. Do đó, ontology được làm phong phú góp phần nâng cao chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu.

Các phương pháp phổ biến để làm phong phú ontology bao gồm quản lý thủ công bởi các chuyên gia trong lĩnh vực, trích xuất tự động từ văn bản và cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các thuật toán học máy. Các phương pháp tiếp cận kết hợp kết hợp các kỹ thuật thủ công và tự động thường được sử dụng để cân bằng giữa độ chính xác và khả năng mở rộng.