Transforme Texto Não Estruturado em um Gráfico

80% dos dados da sua organização não são estruturados e, portanto, não são usados.

Pegue dados de texto brutos e não estruturados e construa facilmente um gráfico de conhecimento com todas as entidades e relacionamentos detectados e aproveite mais o seu texto. Em apenas alguns cliques, sem envolver código.

Descubra como a AP-HP transformou dados de pacientes em uma mina de ouro de informações

Como a AP-HP usa gráficos de conhecimento para estruturar dados de pacientes

Construa e enriqueça seu gráfico de conhecimento.

Com o Standupcode, você pode encontrar entidades e relacionamentos em dados não estruturados e enriquecer automaticamente seu gráfico de conhecimento com mais informações.

Embora a maioria dos gráficos seja construída usando dados tabulares estruturados, com o Standupcode você pode dar um passo à frente e começar a aproveitar o resto dos dados em sua empresa.

Use a ontologia altamente desenvolvida do Standupcode ou use a sua própria.

Use nossa ontologia interna - mais de 1.000.000 de palavras e conceitos sobre o mundo - para construir seu gráfico de conhecimento.

Ou você pode usar a ontologia da sua própria organização para casos de uso mais personalizados. Aceitamos todos os formatos padrão.

Use o banco de dados gráfico que funciona para você.

Embora usemos o neo4j para visualizar o gráfico em nossa plataforma, você pode teoricamente usar qualquer plataforma que desejar - TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune - podemos nos adaptar a você.

Somos agnósticos em relação à plataforma. O importante é o seu acesso ao seu conhecimento.

Seu texto transformado em um gráfico, passo a passo:

Aqui está o que oferecemos em quatro etapas:

1. Importação de texto bruto

O primeiro passo é importar todo o seu texto bruto que você deseja usar para construir seu gráfico.

2. Importação de ontologia

O próximo passo é importar sua ontologia - incluindo os tipos exatos de relacionamentos e nós que você deseja identificar.

3. Alinhamento de ontologia

Em seguida, alinharemos sua ontologia com a que temos internamente, para garantir que usamos o melhor de ambos para máxima precisão.

4. Processamento de texto para gráfico

Finalmente, construiremos o banco de dados gráfico com base em todas as informações em seu texto bruto.

Para que você pode usar bancos de dados gráficos?

Aproveite os relacionamentos entre seus dados

Com bancos de dados gráficos, você pode obter insights mais profundos sobre as relações entre diferentes conceitos em seus dados - veja o que está conectado a que.

Tome decisões baseadas em dados de alta qualidade

Crie modelos preditivos mais precisos que usam as relações entre diferentes aspectos de seus dados para tomar decisões e fazer previsões.

Veja nossa demonstração de texto para gráfico em ação

Texto para gráfico

Insira qualquer texto bruto, obtenha um gráfico

Com a demonstração de texto para gráfico do Standupcode, você pode inserir qualquer texto bruto e gerar automaticamente um gráfico de conhecimento a partir dele.

Artigo de negócios

Examine um artigo de negócios, obtenha informações mais profundas

Com a demonstração de texto para gráfico do Standupcode, você pode reunir informações e insights mais profundos de artigos de negócios.

Conto

Insira uma história, entenda os relacionamentos

Com a demonstração de texto para gráfico do Standupcode, você pode inserir uma história e obter informações fáceis de entender sobre personagens, relacionamentos, eventos e objetos.

Prontuário médico

Insira um prontuário médico, obtenha mais contexto

Com a demonstração de texto para gráfico do Standupcode, você pode inserir um prontuário médico e acessar um contexto mais profundo e detalhado sobre o histórico do paciente.

Feedback dos Clientes

As avaliações a seguir foram coletadas em nosso site.

4 estrelas baseado em 100 avaliações
Excelente Serviço e Suporte
O pipeline de texto para gráfico fornecido por esta empresa melhorou muito nosso processo de visualização de dados. É fácil de usar e muito eficiente. A produtividade da nossa equipe aumentou 30% desde a implementação.
Avaliado por Sr. Roberto Silva (Cientista de Dados)
Ferramenta Altamente Recomendada
Esta ferramenta é revolucionária! Ela simplifica dados complexos em gráficos fáceis de entender, economizando muito tempo. Vimos uma redução de 25% no tempo gasto em relatórios de dados.
Avaliado por Sra. Maria Costa (Analista de Negócios)
Ótimo para Análise de Dados
O pipeline de texto para gráfico é uma ferramenta sólida para quem precisa otimizar a visualização de dados. A configuração foi simples e a precisão dos nossos relatórios melhorou em 20%.
Avaliado por Sr. João Marques (Engenheiro de Dados)
Bom, mas com espaço para melhorias
Embora a ferramenta seja eficaz e confiável, adicionar mais opções de personalização a tornaria ainda melhor. Ela melhorou nossa apresentação de dados em 18%.
Avaliado por Sr. Luís Pereira (Gerente de Projeto)
Experiência satisfatória
O pipeline de texto para gráfico faz seu trabalho, mas encontramos alguns problemas menores que exigiram a intervenção do suporte ao cliente. Apesar disso, ele acelerou nossa análise em 15%.
Avaliado por Sra. Júlia Almeida (Analista de Pesquisa)
Interface amigável
A interface é intuitiva e fácil de navegar. Nossa equipe se adaptou rapidamente e nosso processo de relatórios agora é 28% mais rápido.
Avaliado por Sra. Clara Martins (Gerente de Marketing)
Desempenho Confiável
Contamos com este pipeline de texto para gráfico para todas as nossas necessidades de visualização de dados. É robusto e raramente tem tempo de inatividade, aumentando nossa eficiência em 35%.
Avaliado por Sr. Ricardo Gomes (Gerente de Operações)
Imprescindível para Equipes de Dados
Esta ferramenta se tornou essencial para nossa equipe. Ela lida com grandes conjuntos de dados sem problemas e os apresenta em um formato facilmente compreensível. Nossa velocidade de processamento de dados aumentou em 40%.
Avaliado por Sr. Carlos Macedo (Diretor de TI)
Eficaz e Eficiente
Esta ferramenta otimizou nosso fluxo de trabalho, tornando mais fácil transformar dados de texto em representações gráficas. Ela melhorou nossa velocidade de análise em 22%.
Avaliado por Sr. Bruno Lopes (Analista de Dados)
Produto Sólido com Ótimo Suporte
A equipe de suporte ao cliente está sempre pronta para ajudar e o produto em si é sólido. Melhoramos nosso tempo de resposta de relatórios em 32% desde que adotamos esta ferramenta.
Avaliado por Sra. Fernanda Santos (Gerente de Produto)

Tem Dúvidas? Encontre as Respostas Aqui!

Nossas Perguntas Mais Frequentes

Um Pipeline de Texto para Gráfico é um processo ou sistema que converte dados de texto não estruturados em representações gráficas estruturadas, como gráficos ou tabelas. Este pipeline normalmente envolve técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) para extrair informações relevantes do texto, seguido por métodos de visualização de dados para representar essas informações em um formato de gráfico ou tabela.
Os componentes-chave de um Pipeline de Texto para Gráfico incluem pré-processamento de texto (limpeza e preparação dos dados de texto), extração de informações (usando técnicas de PNL para identificar entidades e relacionamentos importantes), transformação de dados (convertendo informações extraídas em um formato estruturado) e visualização de dados (criando representações gráficas como gráficos, tabelas ou redes).
Os casos de uso comuns incluem relatórios de inteligência de negócios, análise de sentimentos, sumarização de conteúdo, análise competitiva e pesquisa de mercado. Ao transformar dados textuais em gráficos visuais, as empresas podem identificar rapidamente tendências, padrões e insights.
As tecnologias comumente usadas incluem frameworks de processamento de linguagem natural (PNL) como spaCy ou NLTK, bibliotecas de visualização de dados como Matplotlib ou D3.js e modelos de aprendizado de máquina para reconhecimento de entidade e extração de relacionamento. Além disso, ferramentas de processamento de dados como Pandas e bancos de dados gráficos como Neo4j podem estar envolvidos.