80% dos dados da sua organização não são estruturados e, portanto, não são usados.
Pegue dados de texto brutos e não estruturados e construa facilmente um gráfico de conhecimento com todas as entidades e relacionamentos detectados e aproveite mais o seu texto. Em apenas alguns cliques, sem envolver código.
Com o Standupcode, você pode encontrar entidades e relacionamentos em dados não estruturados e enriquecer automaticamente seu gráfico de conhecimento com mais informações.
Embora a maioria dos gráficos seja construída usando dados tabulares estruturados, com o Standupcode você pode dar um passo à frente e começar a aproveitar o resto dos dados em sua empresa.
Use nossa ontologia interna - mais de 1.000.000 de palavras e conceitos sobre o mundo - para construir seu gráfico de conhecimento.
Ou você pode usar a ontologia da sua própria organização para casos de uso mais personalizados. Aceitamos todos os formatos padrão.
Embora usemos o neo4j para visualizar o gráfico em nossa plataforma, você pode teoricamente usar qualquer plataforma que desejar - TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune - podemos nos adaptar a você.
Somos agnósticos em relação à plataforma. O importante é o seu acesso ao seu conhecimento.
O primeiro passo é importar todo o seu texto bruto que você deseja usar para construir seu gráfico.
O próximo passo é importar sua ontologia - incluindo os tipos exatos de relacionamentos e nós que você deseja identificar.
Em seguida, alinharemos sua ontologia com a que temos internamente, para garantir que usamos o melhor de ambos para máxima precisão.
Finalmente, construiremos o banco de dados gráfico com base em todas as informações em seu texto bruto.
Com bancos de dados gráficos, você pode obter insights mais profundos sobre as relações entre diferentes conceitos em seus dados - veja o que está conectado a que.
Crie modelos preditivos mais precisos que usam as relações entre diferentes aspectos de seus dados para tomar decisões e fazer previsões.
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