A próxima geração de geração de texto
Como podemos ajudar com a engenharia de prompt em seus projetos LLM:
Benchmarking de Prompt
Com nossas ferramentas de gerenciamento de prompt, você pode comparar até cinco LLMs ao mesmo tempo, alimentando o mesmo prompt e comparando os resultados.
Pontuação e refinamento de prompt
Crie agentes de pontuação encadeando prompts. Deixe seus LLMs pontuarem e avaliarem uns aos outros, tornando mais simples para você entender como melhorar.
Prompting no contexto
Carregue diferentes contextos em texto simples para que seus prompts levem em consideração suas respostas. Altere os contextos e chame as variáveis dentro dos prompts para obter respostas diferentes.
As saídas certas exigem os prompts certos
Ajuste seus próprios prompts usando funções, tons, temperatura, exemplos, contextos e outras técnicas de prompt para obter os melhores resultados para seus projetos.
Use um sistema que permite ajustar e gerenciar prompts, contextos, funções e até mesmo diferentes LLMs.
Use qualquer LLM que você quiser
Também somos agnósticos para provedores de modelos básicos e LLM - trabalhamos com OpenAI, Mistral, LLaMA e muito mais. Você pode alternar facilmente de um modelo de código aberto para um modelo de código fechado para comparar, e ajustar o prompt e o modelo dependendo da sua tarefa. Use os melhores modelos para suas tarefas.
Encadeie diferentes prompts para fazer mais
Você pode configurar várias etapas em seus prompts e cada etapa pode chamar variáveis da anterior. Dessa forma, você pode multiplicar o efeito de cada LLM e solicitar para fazer muito mais coisas e criar agentes LLM mais inteligentes.
Seus prompts projetados para a perfeição, passo a passo:
Aqui está o que você pode fazer em quatro etapas simples:
1. Conecte seus LLMs e carregue contextos
O primeiro passo é conectar as chaves API para todos os seus LLMs ao Standupcode e carregar seus contextos em texto simples, se necessário.
2. Defina suas etapas
Defina quantas etapas você deseja desenvolver prompts e como essas etapas se conectam.
3. Defina funções e prompts
Defina como você deseja que o LLM o veja - qual é o seu papel e qual é o seu histórico - e então defina os prompts exatos para seus LLMs.
4. Resultados e avaliação
Veja os resultados de seus LLMs e avalie-os. Repita facilmente se necessário.
Feedback dos Clientes
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