80% data organisasi anda tidak berstruktur, dan oleh itu tidak digunakan.
Ambil data teks mentah yang tidak berstruktur dan bina graf pengetahuan dengan mudah yang mengandungi semua entiti dan hubungan yang dikesan, dan manfaatkan teks anda dengan lebih baik. Hanya dengan beberapa klik, tanpa melibatkan kod.
Dengan Standupcode, anda boleh menemui entiti dan hubungan dalam data tidak berstruktur dan memperkayakan graf pengetahuan anda secara automatik dengan lebih banyak maklumat.
Walaupun kebanyakan graf dibina menggunakan data tabular berstruktur, dengan Standupcode anda boleh maju selangkah ke hadapan dan mula memanfaatkan seluruh data dalam perniagaan anda.
Gunakan ontologi dalaman kami — lebih 1,000,000 perkataan dan konsep tentang dunia — untuk membina graf pengetahuan anda.
Atau anda boleh menggunakan ontologi organisasi anda sendiri untuk kes penggunaan yang lebih khusus. Kami menerima semua format standard.
Walaupun kami menggunakan neo4j untuk menggambarkan graf pada platform kami, anda secara teorinya boleh menggunakan mana-mana platform yang anda suka — TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune — kami boleh menyesuaikan diri dengan anda.
Kami agnostik platform. Perkara yang penting ialah akses anda kepada pengetahuan anda.
Langkah pertama ialah mengimport semua teks mentah anda yang ingin anda gunakan untuk membina graf anda.
Langkah seterusnya ialah mengimport ontologi anda — termasuk jenis hubungan dan nod yang tepat yang ingin anda kenal pasti.
Kami kemudiannya akan menyelaraskan ontologi anda dengan ontologi yang kami ada secara dalaman, untuk memastikan bahawa kami menggunakan yang terbaik daripada kedua-duanya untuk ketepatan maksimum.
Akhir sekali, kami akan membina pangkalan data graf berdasarkan semua maklumat dalam teks mentah anda.
Dengan pangkalan data graf, anda boleh mendapatkan cerapan yang lebih mendalam tentang hubungan antara konsep yang berbeza dalam data anda — lihat apa yang bersambung dengan yang lain.
Bina model ramalan yang lebih tepat yang menggunakan hubungan antara aspek berbeza data anda untuk membuat keputusan dan ramalan.
Maklum Balas Pelanggan
Ulasan berikut dikumpulkan di laman web kami.
Ada Soalan? Cari Jawapan Di Bawah!
Soalan-soalan yang paling kerap ditanya