Tukar Teks Tidak Berstruktur kepada Graf

80% data organisasi anda tidak berstruktur, dan oleh itu tidak digunakan.

Ambil data teks mentah yang tidak berstruktur dan bina graf pengetahuan dengan mudah yang mengandungi semua entiti dan hubungan yang dikesan, dan manfaatkan teks anda dengan lebih baik. Hanya dengan beberapa klik, tanpa melibatkan kod.

Ketahui bagaimana AP-HP menukar data pesakit menjadi lombong emas maklumat

Bagaimana AP-HP menggunakan graf pengetahuan untuk menstruktur data pesakit

Bina dan perkayakan graf pengetahuan anda.

Dengan Standupcode, anda boleh menemui entiti dan hubungan dalam data tidak berstruktur dan memperkayakan graf pengetahuan anda secara automatik dengan lebih banyak maklumat.

Walaupun kebanyakan graf dibina menggunakan data tabular berstruktur, dengan Standupcode anda boleh maju selangkah ke hadapan dan mula memanfaatkan seluruh data dalam perniagaan anda.

Gunakan ontologi Standupcode yang sangat dibangunkan, atau gunakan ontologi anda sendiri.

Gunakan ontologi dalaman kami — lebih 1,000,000 perkataan dan konsep tentang dunia — untuk membina graf pengetahuan anda.

Atau anda boleh menggunakan ontologi organisasi anda sendiri untuk kes penggunaan yang lebih khusus. Kami menerima semua format standard.

Gunakan DB Graf yang sesuai untuk anda.

Walaupun kami menggunakan neo4j untuk menggambarkan graf pada platform kami, anda secara teorinya boleh menggunakan mana-mana platform yang anda suka — TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune — kami boleh menyesuaikan diri dengan anda.

Kami agnostik platform. Perkara yang penting ialah akses anda kepada pengetahuan anda.

Teks anda dijadikan graf, langkah demi langkah:

Inilah yang kami tawarkan dalam empat langkah:

1. Import teks mentah

Langkah pertama ialah mengimport semua teks mentah anda yang ingin anda gunakan untuk membina graf anda.

2. Import ontologi

Langkah seterusnya ialah mengimport ontologi anda — termasuk jenis hubungan dan nod yang tepat yang ingin anda kenal pasti.

3. Penjajaran ontologi

Kami kemudiannya akan menyelaraskan ontologi anda dengan ontologi yang kami ada secara dalaman, untuk memastikan bahawa kami menggunakan yang terbaik daripada kedua-duanya untuk ketepatan maksimum.

4. Pemprosesan teks ke graf

Akhir sekali, kami akan membina pangkalan data graf berdasarkan semua maklumat dalam teks mentah anda.

Apakah yang boleh anda gunakan untuk pangkalan data graf?

Manfaatkan hubungan antara data anda

Dengan pangkalan data graf, anda boleh mendapatkan cerapan yang lebih mendalam tentang hubungan antara konsep yang berbeza dalam data anda — lihat apa yang bersambung dengan yang lain.

Buat keputusan dipacu data yang lebih berkualiti

Bina model ramalan yang lebih tepat yang menggunakan hubungan antara aspek berbeza data anda untuk membuat keputusan dan ramalan.

Lihat demo teks ke graf kami dalam tindakan

Teks ke graf

Masukkan sebarang teks mentah, dapatkan graf keluar

Dengan demo teks ke graf Standupcode, anda boleh memasukkan sebarang teks mentah dan menjana graf pengetahuan secara automatik daripadanya.

Artikel perniagaan

Imbas artikel perniagaan, dapatkan maklumat yang lebih mendalam

Dengan demo teks ke graf Standupcode, anda boleh mengumpulkan maklumat dan cerapan yang lebih mendalam daripada artikel perniagaan.

Cerita pendek

Masukkan cerita, fahami hubungan

Dengan demo teks ke graf Standupcode, anda boleh memasukkan cerita dan mendapatkan maklumat yang mudah difahami tentang watak, hubungan, peristiwa dan objek.

Rekod perubatan

Masukkan rekod perubatan, dapatkan lebih banyak konteks

Dengan demo teks ke graf Standupcode, anda boleh memasukkan rekod perubatan dan mengakses konteks yang lebih mendalam dan terperinci tentang sejarah pesakit.

Maklum Balas Pelanggan

Ulasan berikut dikumpulkan di laman web kami.

4 bintang berdasarkan 100 ulasan
Perkhidmatan dan Sokongan Cemerlang
Saluran teks ke graf yang disediakan oleh syarikat ini telah banyak meningkatkan proses visualisasi data kami. Ia mudah digunakan dan sangat cekap. Produktiviti pasukan kami telah meningkat sebanyak 30% sejak pelaksanaan.
Diulas oleh Encik Amirudin Hassan (Saintis Data)
Alat yang Sangat Disyorkan
Alat ini adalah pengubah permainan! Ia memudahkan data kompleks kepada graf yang mudah difahami, menjimatkan banyak masa kami. Kami melihat pengurangan sebanyak 25% dalam masa yang diluangkan untuk pelaporan data.
Diulas oleh Puan Aisyah Rahim (Penganalisis Perniagaan)
Hebat untuk Analisis Data
Saluran teks ke graf ialah alat yang mantap untuk sesiapa sahaja yang perlu menyelaraskan visualisasi data. Persediaan adalah mudah, dan ketepatan pelaporan kami bertambah baik sebanyak 20%.
Diulas oleh Encik Shahbaz Rani (Jurutera Data)
Baik tetapi Ada Ruang untuk Penambahbaikan
Walaupun alat ini berkesan dan boleh dipercayai, menambah lebih banyak pilihan penyesuaian akan menjadikannya lebih baik. Ia telah meningkatkan persembahan data kami sebanyak 18%.
Diulas oleh Encik Jamil Rahman (Pengurus projek)
Pengalaman Memuaskan
Saluran teks ke graf melakukan tugasnya, tetapi kami menghadapi beberapa isu kecil yang memerlukan campur tangan sokongan pelanggan. Walaupun begitu, ia telah mempercepatkan analisis kami sebanyak 15%.
Diulas oleh Cik Nurul Izzah (Penganalisis Penyelidikan)
Antara Muka Mesra Pengguna
Antara muka adalah intuitif dan mudah dinavigasi. Pasukan kami menyesuaikan diri dengan cepat, dan proses pelaporan kami kini 28% lebih pantas.
Diulas oleh Puan Wani Hasbullah (Pengurus Pemasaran)
Prestasi Boleh Dipercayai
Kami bergantung pada saluran teks ke graf ini untuk semua keperluan visualisasi data kami. Ia mantap dan jarang mengalami sebarang masa henti, meningkatkan kecekapan kami sebanyak 35%.
Diulas oleh Encik Asif Wada (Pengurus Operasi)
Wajib Ada untuk Pasukan Data
Alat ini telah menjadi penting untuk pasukan kami. Ia mengendalikan set data yang besar dengan lancar dan membentangkannya dalam format yang mudah difahami. Kelajuan pemprosesan data kami meningkat sebanyak 40%.
Diulas oleh Encik Reza Suriyaphananon (Pengarah IT)
Berkesan dan Cekap
Alat ini telah menyelaraskan aliran kerja kami, menjadikannya lebih mudah untuk menukar data teks kepada perwakilan grafik. Ia telah meningkatkan kelajuan analisis kami sebanyak 22%.
Diulas oleh Encik Jun Sik Im (Penganalisis Data)
Produk Kukuh dengan Sokongan Hebat
Pasukan sokongan pelanggan sentiasa bersedia membantu, dan produk itu sendiri adalah mantap. Kami telah menambah baik pusingan pelaporan kami sebanyak 32% sejak menggunakan alat ini.
Diulas oleh Cik Narinat Ekahitanon (Pengurus Produk)

Ada Soalan? Cari Jawapan Di Bawah!

Soalan-soalan yang paling kerap ditanya

Saluran Teks ke Grafik ialah proses atau sistem yang menukar data teks tidak berstruktur kepada perwakilan grafik berstruktur, seperti carta atau graf. Saluran paip ini biasanya melibatkan teknik pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk mengekstrak maklumat yang berkaitan daripada teks, diikuti dengan kaedah visualisasi data untuk mewakili maklumat tersebut dalam format graf atau carta.
Komponen utama Saluran Teks ke Grafik termasuklah prapemprosesan teks (membersihkan dan menyediakan data teks), pengekstrakan maklumat (menggunakan teknik NLP untuk mengenal pasti entiti dan hubungan utama), transformasi data (menukar maklumat yang diekstrak kepada format berstruktur), dan visualisasi data (mencipta perwakilan grafik seperti carta, graf atau rangkaian).
Kes penggunaan biasa termasuklah pelaporan risikan perniagaan, analisis sentimen, peringkasan kandungan, analisis kompetitif dan kajian pasaran. Dengan mengubah data tekstual kepada graf visual, perniagaan boleh mengenal pasti trend, corak dan cerapan dengan cepat.
Teknologi yang biasa digunakan termasuklah rangka kerja pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) seperti spaCy atau NLTK, pustaka visualisasi data seperti Matplotlib atau D3.js, dan model pembelajaran mesin untuk pengecaman entiti dan pengekstrakan hubungan. Selain itu, alatan pemprosesan data seperti Pandas dan pangkalan data graf seperti Neo4j mungkin terlibat.