Manfaatkan Analisis Sentimen yang Ditenagai Pembelajaran Mendalam Standupcode, yang 30% lebih akurat* daripada model sumber terbuka yang sebanding.
Solusi canggih kami menguraikan dan mengukur sentimen dari -1 hingga 1 dan mendeteksi sentimen berbeda di berbagai bagian kalimat yang sama, memungkinkan Anda untuk mendorong keputusan berdasarkan informasi, mengoptimalkan reputasi merek, dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Berdayakan bisnis Anda dengan Analisis Emosi yang Ditenagai Pembelajaran Mendalam Standupcode, yang mampu mendeteksi hingga 28 emosi berbeda dalam teks. Pengubah permainan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, mengukur sentimen publik, dan memperkaya pengalaman pengguna.
Kemampuan Pengenalan Entitas Standupcode melampaui alat NER sumber terbuka standar. Dalam teks yang sama, Anda dapat mengenali entitas reguler, entitas numerik, serta makna.
Identifikasi cappuccino sebagai 'minuman panas' atau MacBook sebagai 'perangkat elektronik', sambil mengekstrak ID email, nomor telepon, dan pengukuran ilmiah dari teks Anda. Kemungkinannya tidak terbatas.
Pengesanan Dalil
Singkapkan dalil tersirat, membawa kedalaman pada analisis teks Anda.Pengesanan Jenis Kalimat
Klasifikasikan jenis kalimat untuk pemahaman konten yang lebih bernuansa.Analisis Sintaks
Buka struktur tata bahasa teks Anda dengan deteksi lemma, tag POS, dan tag ketergantungan.Ekstraksi Koreferensi
Dekode hubungan tekstual dengan mengidentifikasi bagian-bagian teks yang saling merujuk.Deteksi Bahasa
Identifikasi bahasa utama dari teks apa pun, yang mendukung upaya komunikasi global Anda.Maklum Balas Pelanggan
Ulasan berikut dikumpulkan di laman web kami.
Ada Soalan? Cari Jawapan Di Bawah!
Soalan-soalan yang paling kerap ditanya