GraphRAG

Kami sedang membangunkan generasi penjanaan bertambah pengambilan yang seterusnya, menggabungkan graf dengan vektor untuk mencipta sesuatu yang lebih baik daripada kedua-duanya. Matlamatnya adalah untuk membantu perusahaan menerima pakai teknologi RAG tanpa isu chatbot berhalusinasi dan kekurangan kepercayaan.

Mengapa menggabungkan Graf Pengetahuan dengan DB Vektor?

Selamat Tinggal Halusinasi

Model Bahasa Besar semasa terletak pada batasan pangkalan data vektor, yang, walaupun keupayaannya, sering membawa kepada 'halusinasi' data.

Untuk menangani jurang ini dan meningkatkan ketepatan LLM asas pada kes penggunaan tertentu, RAG sangat membantu, tetapi kini dihadkan oleh penggunaan DB Vektor.

Membuka kunci potensi penuh mereka memerlukan konteks, Graf Pengetahuan dibina untuk ini.

Yang terbaik dari kedua-dua dunia

Di Standupcode, kami percaya masa depan terletak pada penghibridan dua dunia untuk mendapatkan penyelesaian yang lebih pantas, lebih tepat dan lebih sedar konteks.

Penyertaan vektor menyediakan pra-penapisan yang pantas dan cekap, mengecilkan ruang carian. Kemudian, graf pengetahuan masuk, menawarkan konteks dan hubungan yang kaya

Memperkenalkan Graph RAG

Standupcode memperkenalkan penyelesaian revolusioner: GraphRAG. Dengan menggabungkan kekayaan kontekstual graf pengetahuan dengan kuasa dinamik tugas RAG, kami menyediakan konteks yang diperlukan oleh LLM untuk menjawab soalan kompleks dengan lebih tepat.

Hasilnya? Jawapan yang tepat, relevan dan bernas yang menangkap intipati sebenar data anda.

Ketepatan, Skalabiliti dan Prestasi yang Dipertingkatkan

Dengan GraphRAG, konsep 'berbual dengan data anda' menjadi kenyataan, mengubah data daripada repositori statik kepada rakan kongsi perbualan yang aktif.

Data tidak berstruktur anda menjadi boleh digunakan dan berguna, dan semua soalan perniagaan anda kini terjawab.

Bagaimana kami melakukannya di Standupcode

Beginilah cara teks tidak berstruktur ditukar menjadi graf

1. Import dan Penguraian Dokumen

Setiap dokumen akan dibersihkan dengan teliti dan diproses terlebih dahulu supaya kita boleh mengekstrak cebisan teks dan menyimpan metadata.

2. Pengecaman dan Pautan Entiti

Cebisan tersebut akan diproses melalui API penstrukturan bahasa semula jadi kami untuk mengenal pasti entiti dan hubungan antara mereka, dan menghasilkan graf pengetahuan.

3. Penyertaan dan Pengurusan Vektor

Cebisan tersebut kemudiannya akan divektorkan secara selari.

4. Penggabungan dan Penyelarasan Pangkalan Data

Kedua-dua output berstruktur daripada API NLS kami serta penyertaan akan disimpan dalam satu pangkalan data, sedia untuk memperkasakan semua aplikasi RAG anda.

Perkhidmatan dan Sokongan Cemerlang

GraphRAG telah meningkatkan keupayaan visualisasi data kami dengan ketara. Pasukan sokongan mereka sentiasa responsif dan membantu.

Diulas oleh Encik Amiruddin Zaki (Saintis Data)

Alat Hebat untuk Pengurusan Data

Menggunakan GraphRAG telah menyelaraskan proses pengurusan data kami, menjadikannya lebih mudah untuk mengekstrak pandangan. Beberapa ciri kecil boleh diperbaiki, tetapi secara keseluruhan, ia sangat berkesan.

Diulas oleh Encik Shahrul Nasir (Penganalisis Data)

Mesra Pengguna dan Cekap

GraphRAG sangat mesra pengguna, dan kecekapannya dalam mengendalikan set data yang besar adalah mengagumkan. Saya sangat mengesyorkannya kepada sesiapa sahaja dalam analisis data.

Diulas oleh Encik Faizul Rahman (Pengurus Perisikan Perniagaan)

Penambahan Berharga kepada Timbunan Teknologi Kami

GraphRAG telah menjadi bahagian penting dalam timbunan teknologi kami, menawarkan analitik yang bernas dan alat visualisasi. Keluk pembelajaran agak curam, tetapi berbaloi.

Diulas oleh Encik Zamri Khalid (Pakar IT)

Sangat Disyorkan untuk Projek Data

GraphRAG telah menjadi pengubah permainan untuk projek data kami. Visualisasi adalah bersih dan memberi impak, dan platform ini boleh dipercayai.

Diulas oleh Encik Faizal Khairul (Jurutera Data)

Keupayaan Visualisasi Hebat

Keupayaan visualisasi GraphRAG adalah luar biasa, menjadikan data kompleks lebih mudah difahami. Adalah lebih baik jika mereka boleh menambah lebih banyak pilihan penyesuaian.

Diulas oleh Encik Suraya Din (Penganalisis Penyelidikan)

Ciri-ciri Mengagumkan dan Mudah Digunakan

GraphRAG menawarkan set ciri komprehensif yang mudah digunakan, walaupun untuk pemula. Ia telah menjadi alat penting untuk kejayaan pasukan kami.

Diulas oleh Encik Harith Adnan (Pengurus Projek)

Alat yang Boleh Dipercayai dan Berkuasa

GraphRAG telah menjadi alat yang boleh dipercayai untuk keperluan visualisasi data kami. Kekuatan platform ini terbukti dalam prestasi dan outputnya.

Diulas oleh Encik Azim Rizal (Pengurus Operasi)

Bagus, tetapi Memerlukan Lebih Banyak Penyepaduan

GraphRAG bagus untuk visualisasi data asas, tetapi ia tidak mempunyai beberapa ciri penyepaduan dengan alat lain yang kami gunakan, yang mengehadkan kegunaannya untuk kami.

Diulas oleh Encik Paul Nathan (Pembangun Perisian)

Sokongan Pelanggan Terbaik

GraphRAG bukan sahaja alat yang sangat baik, tetapi sokongan pelanggan mereka juga terbaik. Mereka bertindak balas dengan cepat dan berkesan terhadap sebarang isu yang kami hadapi.

Diulas oleh Cik Alia Ibrahim (Pengurus Sokongan Pelanggan)