AI स्टाफ ऑग्मेंटेशन सेवाएँ

कभी सोचा है कि सॉफ्टवेयर बनाने का कोई सस्ता तरीका हो? जनरेटिव AI टूल्स का युग आपको ऐसा ही करने की क्षमता देता है। हो सकता है कि आपने ChatGPT द्वारा कोड डिलीवरी को पहले ही आज़मा लिया हो, लेकिन संतुष्ट नहीं हुए हों। ऐसा लगता है कि अब आप पूरी शक्ति के सही पक्ष में हैं। स्टैंडअपकोड शक्तिशाली और सस्ता कोड बिना किसी गलती या बग के वितरित करने के लिए AI स्टाफ ऑग्मेंटेशन प्रदान करता है, क्योंकि हम आपके अनुभव और व्यापक ट्रैक रिकॉर्ड के साथ आपकी टीम और उत्पादों को सशक्त बनाते हैं। AI-असिस्टेड डेवलपर को नियुक्त करें और स्टैंडअपकोड के साथ अपनी यात्रा शुरू करें!

स्टाफ वृद्धि के लाभ

कोड को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करना एआई-असिस्टेड कोडिंग के रूप में जाना जाता है। डेवलपर्स वर्तमान में उपलब्ध अधिकांश एआई-असिस्टेड कोडिंग टूल्स के साथ प्राकृतिक भाषा में वर्णन कर सकते हैं कि वे अपने कोड को क्या करना चाहते हैं। फिर कोड टूल्स द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है, कस्टम चर नामों के साथ पूरा होता है और यदि आवश्यक हो, तो बाहरी मॉड्यूल या सेवाओं को कॉल करता है।

एप्लिकेशन सोर्स कोड को स्वचालित रूप से बनाने की अवधारणा विशेष रूप से उपन्यास नहीं है। दशकों से नो-कोड और लो-कोड डेवलपमेंट टूल मौजूद हैं। फिर भी, एआई-असिस्टेड कोडिंग समाधान वास्तव में पिछले कुछ वर्षों में ही परिपक्व हुए हैं। हालांकि, डेवलपर्स ने लंबे समय से एआई का उपयोग करके कोड लिखने के विचार पर चर्चा की है, आमतौर पर केवल एक गुजरती हुई टिप्पणी के साथ। वे सॉफ्टवेयर विकास में सबसे हालिया महत्वपूर्ण प्रगति हो सकते हैं।

उन्नत उत्पादकता

जनरेटिव एआई उन कार्यों को स्वचालित कर सकता है जिनके लिए अन्यथा एक वास्तविक मानव डेवलपर की आवश्यकता होगी। समय और पैसा दोनों बचाएं, दक्षता में सुधार करें, और बहुत कुछ।

बेहतर निर्णय लेना

जनरेटिव एआई डेटा उत्पन्न कर सकता है जिसका उपयोग उत्पाद विकास, विपणन अभियान और अन्य के बारे में निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।

तेज परिणाम

जनरेटिव एआई व्यवसायों को मैन्युअल विकास की तुलना में अधिक तेज़ी से परिणाम प्राप्त करने में सहायता कर सकता है। उदाहरण के लिए, एआई एक मानव द्वारा लिए जाने वाले समय के एक अंश में कोड उत्पन्न कर सकता है।

रचनात्मकता संवर्धन

व्यवसाय नए उत्पादों या सेवाओं के लिए नए विचारों और अवधारणाओं को विकसित करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं। यदि आपके पास विचारों की कमी है, तो एआई मदद कर सकता है, फिर भी, निश्चित रूप से, यह मानव रचनात्मकता और नवाचारों की इच्छा को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।

लागत कम करता है

जनरेटिव सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस संगठनों को नकदी अलग रखने में सहायता कर सकता है। व्यवसाय कार्यों को स्वचालित करके पैसे बचा सकते हैं और श्रम लागत को कम कर सकते हैं।

बेहतर ग्राहक अनुभव

जनरेटिव कंप्यूटर-आधारित इंटेलिजेंस का उपयोग करके, संगठन ऐसी सामग्री का उत्पादन कर सकते हैं जो उनके ग्राहकों के लिए अधिक सटीक और लागू हो। बेहतर ग्राहक संतुष्टि और ग्राहक अनुभव के संदर्भ में व्यवसायों को इससे लाभ हो सकता है।

हम क्या पेशकश करते हैं

01

OpenAI ChatGPT के साथ एकीकरण

02

एआई-जनित कोड की समीक्षा

03

एआई उपकरण सहायता पर आधारित विकास

04

एनएलपी तर्क के आधार पर मौजूदा प्लेटफार्मों का आधुनिकीकरण

05

एआई-संवर्धित स्टाफिंग समाधान

06

एआई सेवाओं के साथ एपीआई एकीकरण

07

आईटी स्टाफ वृद्धि पर आधारित कस्टम समाधान

हम कैसे काम करते हैं

स्टैंडअपकोड आपके एआई-आधारित सॉफ्टवेयर विकास को पूरी तरह से मजबूत करता है...

...उत्पाद विकास के सभी चरणों के माध्यम से
  • चरण 1: उत्पाद विचार
  • चरण 2: व्यावसायिक समझ
  • चरण 3: कोड सफाई
  • चरण 4: कोड वृद्धि
  • चरण 5: पूर्ण स्टैक सॉफ्टवेयर विकास
  • चरण 6: भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग
  • चरण 7: CI/CD
  • चरण 8: गुणवत्ता आश्वासन और परीक्षण
  • चरण 9: परिनियोजन
  • चरण 10: निरंतर रखरखाव और उन्नयन
...सभी डेटा विज्ञान संवर्धित और एआई-असिस्टेड विकास क्षेत्रों में
  • भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी
  • डेटा माइनिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
  • कंप्यूटर दृष्टि
  • मशीन लर्निंग
  • कृत्रिम होशियारी
  • बड़ा डेटा
  • डीप लर्निंग
...आपके एआई-असिस्टेड सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और स्टाफ ऑग्मेंटेशन के लिए उचित तकनीकी टीम के साथ
  • डेटा वैज्ञानिक
  • डेटा इंजीनियर
  • डेटाबेस इंजीनियर
  • एमएलओपीएस विशेषज्ञ
  • एआई इंजीनियर
  • समाधान आर्किटेक्ट

हमारी सामान्य परियोजना विकास प्रक्रिया के आधार पर

1
हमें कॉल करें
2
एक सहयोग मॉडल का चयन करें
3
एक सौदे पर हस्ताक्षर करें
4
अपनी टीम चुनें
5
विकास शुरू करें

हमारे द्वारा उपयोग किया जाने वाला प्रौद्योगिकी स्टैक

ओपनएआई कोडेक्स

ओपनएआई कोडेक्स एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल है जो कोड उत्पन्न करने के लिए प्राकृतिक भाषा इनपुट का उपयोग करता है। यह पाठ इनपुट की एक विस्तृत श्रृंखला को संसाधित कर सकता है और चैटजीपीटी आर्किटेक्चर के आधार पर उच्च-गुणवत्ता वाले कोड के साथ प्रतिक्रिया दे सकता है। यह प्रोग्रामिंग भाषाओं की अंतर्निहित संरचना और तर्क को समझ सकता है क्योंकि इसे कोड उदाहरणों के एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है।

OpenAI कोडेक्स के लाभ:

  • प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस
  • कोड गुणवत्ता
  • एकाधिक प्रोग्रामिंग भाषाएँ

OpenAI कोडेक्स के नुकसान:

  • सीमित प्रशिक्षण डेटा
  • सीमित संदर्भ
  • सीमित डिबगिंग समर्थन

GitHub Copilot

GitHub Copilot एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-ईंधन वाला कोड सहयोगी है जिसका उद्देश्य इंजीनियरों को अधिक उत्पादकता के साथ कोड लिखने में सहायता करना है। यह प्रोजेक्ट के संदर्भ के आधार पर कोड स्निपेट और फ़ंक्शंस का सुझाव देने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है और ओपनएआई कोडेक्स के शीर्ष पर बनाया गया है।

GitHub Copilot के लाभ:

  • संदर्भ-जागरूक कोड सुझाव
  • विजुअल स्टूडियो कोड के साथ एकीकरण
  • सहयोग समर्थन

GitHub Copilot के नुकसान:

  • सीमित भाषा समर्थन
  • सीमित अनुकूलन
  • सीमित डिबगिंग समर्थन

ओपनएआई चैटजीपीटी

ओपनएआई चैटजीपीटी एक व्यापक भाषा मॉडल है जिसका उद्देश्य प्राकृतिक भाषा इनपुट को समझना और उचित प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करना है। भले ही चैटजीपीटी कोड उत्पन्न करने के लिए नहीं बनाया गया है, फिर भी कुछ स्थितियों में इसका उपयोग इसके लिए किया जा सकता है।

कोड जनरेशन के लिए ChatGPT के लाभ:

  • प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस
  • बहुमुखी प्रतिभा
  • अनुकूलन क्षमता

कोड जनरेशन के लिए ChatGPT के नुकसान:

  • सीमित प्रशिक्षण डेटा
  • सीमित संदर्भ
  • सीमित डिबगिंग समर्थन

हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले अन्य एआई उपकरण

टैब्नीन

टीमों और संगठनों के लिए अपने स्वयं के एआई मॉडल की मेजबानी और प्रशिक्षित करने की क्षमता से आईडीई में सहयोगात्मक स्वत: पूर्णता संभव हो जाती है। यह कोड सुरक्षा में भी इजाफा करता है, क्योंकि आप कोडबेस और नकली इंटेलिजेंस मॉडल को अपने ठोस कॉर्पोरेट सर्वर पर रखते हैं।

कैप्टन स्टैक

कैप्टन स्टैक एक ओपन-सोर्स वीएसकोड प्लगइन है जो कोड सुझावों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बजाय गूगल का उपयोग करता है। कॉपिलॉट के आधार पर, यह आपकी खोज क्वेरी को गूगल को भेजने के बाद स्टैकओवरफ्लो और गिटहब गिस्ट के उत्तरों को स्वतः पूर्ण करता है।

GPT-कोड-क्लिपी (GPT-CC)

GPT-CC, GitHub Copilot का एक और ओपन-सोर्स रेंडिशन है, जो एक भाषा मॉडल है (GPT-3 के दृष्टिकोण से, जिसे GPT-Codex कहा जाता है) जिसे GitHub के सार्वजनिक रूप से सुलभ कोड पर कैलिब्रेट किया गया है।

सेकंड मेट

सेकंड मेट, GitHub Copilot का एक और ओपन-सोर्स प्रतिरूपण है। यह Emacs के लिए EleutherAI GPT-Neo-2.7B (Hugging Face मॉडल के माध्यम से) का उपयोग करता है। यह एक बहुत अधिक मामूली मॉडल है, इसलिए यह कॉपिलॉट या अन्य विकल्पों की तरह प्रभावी नहीं हो सकता है।

IntelliCode

IntelliCode केवल Visual Studio के लिए उपलब्ध एक Microsoft उत्पाद है। एक प्रायोगिक एआई कोडिंग सहायक के रूप में, इसे GitHub परियोजनाओं के एक सबसेट पर प्रशिक्षित किया गया था। टीम पूर्णता, IntelliCode की सबसे आकर्षक विशेषताओं में से एक है। यदि आप क्रॉस-आईडीई समाधान की तलाश में हैं, तो दूसरी ओर, टैब्नीन सभी लोकप्रिय आईडीई के लिए टीम ऑटोकंप्लीशन प्रशिक्षण का समर्थन करता है।

कोडव्हिसपरर

अमेज़ॅन का एआई जोड़ी प्रोग्रामिंग टूल, कोडव्हिसपरर, जून 2022 में लाइव हो गया। कोडव्हिसपरर तैयार किया गया था, जैसा कि अमेज़ॅन द्वारा इंगित किया गया था, "ओपन-सोर्स स्टोर से लिए गए कोड की अरबों पंक्तियों पर, अमेज़ॅन स्टोरहाउस के अंदर, प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस प्रलेखन और सभाओं पर।"

YouCompleteMe

यदि आप Vim का उपयोग करते हैं, तो YouCompleteMe, आपके पसंदीदा कोड संपादक के लिए एक मुफ्त स्वत: पूर्णता लाइब्रेरी, देखने लायक है। YouCompleteMe किसी भी प्रोटोकॉल-अनुपालक भाषा सर्वर का समर्थन करता है और इसमें कई अंतर्निहित पूर्णता इंजन हैं, जो इसे लगभग किसी भी भाषा के साथ काम करने की अनुमति देता है।

Asm-Dude

Asm-Dude, Visual Studio के लिए एक एक्सटेंशन है जो असेंबली फाइलों और डिससेम्बली विंडो के लिए कोड पूर्णता और सिंटैक्स हाइलाइटिंग प्रदान करता है। सिंटैक्स हाइलाइटिंग और विवरण, प्रलेखन के लिंक, कोड पूर्णता, कोड फोल्डिंग, संरचना सहायता और लेबल विश्लेषण सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से हैं।

एटम

एटम एक ओपन-सोर्स टेक्स्ट और सोर्स कोड एडिटर है जिसे GitHub द्वारा macOS, Microsoft Windows और Linux के लिए विकसित किया गया है। यह इलेक्ट्रॉनों पर बनाया गया है और इसे एटम शेल कहा जाता था। एटम जावास्क्रिप्ट में लिखे गए प्लगइन्स का समर्थन करता है और इसमें एम्बेडेड गिट कंट्रोल है। इलेक्ट्रॉन एक ऐसी प्रणाली है जो नोड.जेएस और क्रोमियम का उपयोग करके क्रॉस-स्टेज वर्क एरिया एप्लिकेशन को सशक्त बनाती है।

क्लारा

क्लारा, VSCode के लिए GitHub Copilot के विपरीत एक विकल्प है। सुविधाओं के संदर्भ में, यह लगभग 50 प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है और डेवलपर्स को तुरंत स्निपर प्रदान करता है।

एआई-संवर्धित विकास के लिए सगाई मॉडल

हम आपकी आंतरिक टीम को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधान और वृद्धि में हमारी विशेषज्ञता के साथ सशक्त बनाने के लिए एक एआई-असिस्टेड डेवलपमेंट टीम प्रदान करते हैं। स्टैंडअपकोड विभिन्न मॉडलों पर आधारित सहयोग प्रदान करता है। बस वह वृद्धि मॉडल चुनें जो सबसे उपयुक्त हो, और चलिए शुरू करते हैं!

समर्पित टीम

हमारे सर्वश्रेष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर उत्पन्न कोड को अनुकूलित और साफ करने के लिए अपनी गहन विशेषज्ञता का उपयोग करके, आपकी कल्पना से अधिक तेजी से कोड वितरित करने के लिए एआई टूल्स का उपयोग करेंगे। आपको अपनी दूरस्थ टीम और परियोजना प्रबंधन पर पूर्ण दीर्घकालिक नियंत्रण मिलेगा।

समय और सामग्री

आप हमें केवल उस समय और सामग्रियों के लिए भुगतान करते हैं जो हम वेब या मोबाइल विकास या आपकी परियोजना पर किसी अन्य कार्य पर खर्च करते हैं। हम बाजार की सफलता सुनिश्चित करने और प्रतिस्पर्धी लाभों को बढ़ाने के लिए सबसे उपयुक्त समाधान और सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन प्रदान करते हैं।

आउटस्टाफिंग

एक अनुभवी आईटी स्टाफ वृद्धि कंपनी के रूप में, स्टैंडअपकोड समर्पित पेशेवरों का आपका तृतीय-पक्ष प्रदाता बन जाएगा। हम मानव संसाधन खर्चों को संभालते हैं, और आपको तकनीकी टीम मिलती है जो आपकी आवश्यकताओं को पूरा करती है और आपकी कंपनी संस्कृति में फिट बैठती है।

एआई स्टाफ वृद्धि सेवाओं के लिए स्टैंडअपकोड क्यों?

सरल शब्दों में, स्टैंडअपकोड छह साल से अधिक के अनुभव और हमारे पोर्टफोलियो में 150 से अधिक परियोजनाओं के साथ एक सॉफ्टवेयर विकास कंपनी है। हम पर गार्टनर द्वारा भरोसा किया जाता है और फोर्ब्स द्वारा जाना जाता है। हम आईएसओ सुरक्षा मानकों और गुणवत्ता प्रबंधन आवश्यकताओं के तहत काम करते हैं, यह उल्लेख नहीं करने के लिए कि हम एडब्ल्यूएस, प्लेड, गैलीलियो, फिनिसिटी, एपिफी और कई अन्य विश्व स्तर पर ज्ञात कंपनियों के साथ भी साझेदारी करते हैं।

हम विभिन्न क्षेत्रों में कंपनियों और उद्यमों के साथ दीर्घकालिक और पारदर्शी साझेदारी का पोषण करते हैं, ताकि आप क्लच पर उनकी समीक्षाओं की जांच कर सकें।

तो क्यों न आज ही एआई स्टाफ वृद्धि पर हमारा सहयोग शुरू करें?

हमारे सहयोगी

स्टाफ वृद्धि सेवाएं जैसा कि हम उन्हें देखते हैं

  • एआई-असिस्टेड डेवलपमेंट और कोडिंग में शीर्ष-स्तरीय पेशेवर
  • विभिन्न स्टाफ वृद्धि समाधान
  • स्तर-आधारित सॉफ्टवेयर विकास समर्थन
  • एक समर्पित परियोजना प्रबंधक का पूर्ण समर्थन
  • हमारे डीएनए द्वारा बढ़ाया गया संवर्धित कर्मचारी
  • व्यापक इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि और विशेषता
  • सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर और डिज़ाइन पैटर्न प्राथमिकता हैं
  • पुन: प्रयोज्य और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य सॉफ्टवेयर मॉड्यूल
  • मूल्य के प्रमाण के चश्मे से सोचना

पारंपरिक तरीके से आईटी स्टाफ वृद्धि

  • एआई-असिस्टेड डेवलपमेंट और कोडिंग में शीर्ष-स्तरीय पेशेवर
  • विभिन्न स्टाफ वृद्धि समाधान
  • एसडीएलसी (सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफसाइकिल) के दौरान समर्थन की कमी
  • एक समर्पित परियोजना प्रबंधक का पूर्ण समर्थन
  • स्टाफ वृद्धि के शीर्ष पर कोई अतिरिक्त मूल्य नहीं
  • इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि की कमी
  • बनाए जाने वाले सिस्टम के वास्तुशिल्प डिजाइन की कमी
  • प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता और पुन: प्रयोज्यता की कमी
  • अवधारणा के प्रमाण के चश्मे से सोचना

ग्राहक प्रतिक्रिया

निम्नलिखित समीक्षाएँ हमारी वेबसाइट पर एकत्र की गई हैं।

4 सितारे आधारित 100 समीक्षाओं पर
AI के साथ उत्पादकता में नई ऊंचाई
AI स्टाफ ऑग्मेंटेशन से हमारी उत्पादकता में 35% की वृद्धि हुई।
द्वारा समीक्षा अदित्य वर्मा (मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी)
AI के साथ लागत-कटौती
AI के उपयोग से परिचालन लागत में 20% की कमी।
द्वारा समीक्षा अनुष्का चौहान (परिचालन प्रबंधक)
ग्राहक सेवा के लिए AI का जादू
AI स्टाफ ने हमारे ग्राहक संतोष स्कोर में 40% की वृद्धि की।
द्वारा समीक्षा आर्यन तिवारी (कस्टमर सक्सेस लीड)
बिज़नेस स्केलिंग के लिए AI का उपयोग
AI स्टाफ ऑग्मेंटेशन ने हमारी प्रोजेक्ट हैंडलिंग क्षमता में 25% का इजाफा किया।
द्वारा समीक्षा स्नेहा पांडे (बिजनेस डेवलपमेंट डायरेक्टर)
AI के साथ बेहतर निवेश
आंतरिक प्रक्रियाओं में 30% सुधार के साथ, निवेश पर लाभ दिखा।
द्वारा समीक्षा निखिल अग्रवाल (वित्तीय विश्लेषक)
टीम दक्षता बढ़ाने के लिए AI
AI ने टीम का कार्यभार 25% तक कम कर दिया।
द्वारा समीक्षा आर्या सिंह (मानव संसाधन प्रबंधक)
AI के साथ नई गति
AI के साथ काम की गति दोगुनी हुई।
द्वारा समीक्षा विवेक गुप्ता (प्रोजेक्ट मैनेजर)
प्रतिस्पर्धी बाजारों के लिए AI
15% अधिक बाजार हिस्सेदारी हासिल करने में मदद की।
द्वारा समीक्षा दीपिका जोशी (मार्केटिंग रणनीतिकार)
AI के साथ गुणवत्ता प्रबंधन
त्रुटि दरों में 40% की कमी के साथ, परिणाम उत्कृष्ट रहे।
द्वारा समीक्षा आरव शर्मा (गुणवत्ता आश्वासन प्रमुख)
AI के साथ नई दक्षता
रिपोर्ट के लिए बदलाव का समय 35% तक बेहतर हुआ।
द्वारा समीक्षा प्रियंका गुप्ता (डेटा विश्लेषक)

क्या आपके पास प्रश्न हैं? नीचे उत्तर खोजें!

हमारे सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्न

कर्मचारियों की क्षमता वृद्धि में AI का मतलब है आपकी कार्यशक्ति में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों का समावेश ताकि उत्पादकता, दक्षता और स्केलेबिलिटी बढ़ सके। इसमें AI-संचालित टूल्स और प्रणालियों को मानव कर्मचारियों के पूरक के रूप में इस्तेमाल करना, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना और बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करना शामिल है।
कर्मचारियों की क्षमता बढ़ाने के लिए AI आपके व्यवसाय के लिए एक गेम-चेंजर हो सकता है। यह न केवल आपके संचालन को सुव्यवस्थित करता है और लागत कम करता है, बल्कि सटीकता में भी सुधार करता है। नियमित कार्यों को स्वचालित करके, आपकी टीम रणनीतिक और रचनात्मक पहलों पर ध्यान केंद्रित कर सकती है, जिससे उत्पादकता में वृद्धि होती है। इसके अतिरिक्त, उन्नत विश्लेषिकी के माध्यम से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करके, AI आपको सूचित निर्णय लेने और अपने उद्योग में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने में सहायता करता है।
कर्मचारी संवर्धन में AI कई प्रकार के कार्यों को संभाल सकता है, जिसमें डेटा विश्लेषण, चैटबॉट्स के माध्यम से ग्राहक सहायता, भविष्य कहनेवाला रखरखाव, प्रक्रिया स्वचालन और बहुत कुछ शामिल है। यह उन क्षेत्रों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है जिनके लिए उच्च सटीकता और गति की आवश्यकता होती है, जिससे आपके मानव कार्यबल को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है जिनके लिए रचनात्मकता और जटिल समस्या-समाधान की आवश्यकता होती है।
बिल्कुल! AI स्टाफ़ ऑग्मेंटेशन स्केलेबल है और इसे SMEs की ज़रूरतों के हिसाब से बनाया जा सकता है। यह छोटे व्यवसायों को अपने कार्यबल का विस्तार किए बिना दक्षता को अधिकतम करने में मदद करता है, जिससे यह विकास और प्रतिस्पर्धा के लिए एक किफायती समाधान बन जाता है।