असंरचित पाठ को एक ग्राफ़ में बदलें

आपके संगठन का 80% डेटा असंरचित है, और इसलिए अप्रयुक्त है।

असंरचित, कच्चे टेक्स्ट डेटा को लें और आसानी से एक ऐसा नॉलेज ग्राफ बनाएं जिसमें सभी ज्ञात संस्थाओं और संबंधों के साथ, और अपने टेक्स्ट का अधिक से अधिक लाभ उठाएं। बस कुछ ही क्लिक में, बिना किसी कोड के।

खोजें कि कैसे AP-HP ने रोगी डेटा को सूचना के सोने की खान में बदल दिया

AP-HP रोगी डेटा की संरचना के लिए नॉलेज ग्राफ का उपयोग कैसे करता है

अपना नॉलेज ग्राफ बनाएं और समृद्ध करें।

स्टैंडअपकोड के साथ, आप असंरचित डेटा में संस्थाओं और संबंधों को पा सकते हैं और अपने नॉलेज ग्राफ को अधिक जानकारी के साथ स्वचालित रूप से समृद्ध कर सकते हैं।

जबकि अधिकांश ग्राफ़ संरचित, सारणीबद्ध डेटा का उपयोग करके बनाए जाते हैं, स्टैंडअपकोड के साथ आप एक कदम आगे बढ़ सकते हैं और अपने व्यवसाय में शेष डेटा का लाभ उठाना शुरू कर सकते हैं।

स्टैंडअपकोड के अत्यधिक विकसित ऑन्कोलॉजी का उपयोग करें, या अपने स्वयं के उपयोग करें।

अपना नॉलेज ग्राफ बनाने के लिए हमारे आंतरिक ऑन्कोलॉजी का उपयोग करें - दुनिया के बारे में 1,000,000 से अधिक शब्द और अवधारणाएँ।

या आप अधिक कस्टम उपयोग के मामलों के लिए अपने संगठन के अपने ऑन्कोलॉजी का उपयोग कर सकते हैं। हम सभी मानक प्रारूपों को स्वीकार करते हैं।

उस ग्राफ़ डीबी का उपयोग करें जो आपके लिए काम करता है।

जबकि हम अपने प्लेटफ़ॉर्म पर ग्राफ़ की कल्पना करने के लिए neo4j का उपयोग करते हैं, आप सैद्धांतिक रूप से अपनी पसंद के किसी भी प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर सकते हैं - TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune - हम आपको अनुकूलित कर सकते हैं।

हम प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेयवादी हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि आपके ज्ञान तक आपकी पहुंच है।

आपके टेक्स्ट को चरण दर चरण ग्राफ़ में बनाया गया:

यहाँ हम चार चरणों में क्या प्रदान करते हैं:

1. कच्चा पाठ आयात

पहला कदम आपके सभी कच्चे टेक्स्ट को आयात करना है जिसका उपयोग आप अपना ग्राफ़ बनाने के लिए करना चाहते हैं।

2. ऑन्कोलॉजी आयात

अगला कदम आपके ऑन्कोलॉजी को आयात करना है - जिसमें सटीक प्रकार के संबंध और नोड्स शामिल हैं जिन्हें आप पहचानना चाहते हैं।

3. ऑन्कोलॉजी संरेखण

इसके बाद हम आपके ऑन्कोलॉजी को हमारे आंतरिक ऑन्कोलॉजी के साथ संरेखित करेंगे, यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम अधिकतम सटीकता के लिए दोनों का सर्वोत्तम उपयोग करें।

4. टेक्स्ट टू ग्राफ प्रोसेसिंग

अंत में, हम आपके कच्चे टेक्स्ट में सभी सूचनाओं के आधार पर ग्राफ़ डेटाबेस का निर्माण करेंगे।

आप ग्राफ़ डेटाबेस का उपयोग किस लिए कर सकते हैं?

अपने डेटा के बीच संबंधों में टैप करें

ग्राफ़ डेटाबेस के साथ आप अपने डेटा में विभिन्न अवधारणाओं के बीच संबंधों में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं - देखें कि क्या किससे जुड़ा है।

उच्च गुणवत्ता वाले डेटा-संचालित निर्णय लें

अधिक सटीक भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाएं जो निर्णय लेने और भविष्यवाणियां करने के लिए आपके डेटा के विभिन्न पहलुओं के बीच संबंधों का उपयोग करते हैं।

हमारे टेक्स्ट टू ग्राफ डेमो को क्रिया में देखें

टेक्स्ट टू ग्राफ

किसी भी कच्चे टेक्स्ट को इनपुट करें, एक ग्राफ़ प्राप्त करें

स्टैंडअपकोड के टेक्स्ट टू ग्राफ डेमो के साथ, आप किसी भी कच्चे टेक्स्ट को इनपुट कर सकते हैं और स्वचालित रूप से उसमें से एक नॉलेज ग्राफ उत्पन्न कर सकते हैं।

व्यावसायिक लेख

एक व्यावसायिक लेख को स्कैन करें, गहरी जानकारी प्राप्त करें

स्टैंडअपकोड के टेक्स्ट टू ग्राफ डेमो के साथ, आप व्यावसायिक लेखों से गहरी जानकारी और अंतर्दृष्टि एकत्र कर सकते हैं।

लघु कथा

एक कहानी इनपुट करें, संबंधों को समझें

स्टैंडअपकोड के टेक्स्ट टू ग्राफ डेमो के साथ, आप एक कहानी इनपुट कर सकते हैं और पात्रों, संबंधों, घटनाओं और वस्तुओं के बारे में आसानी से समझने योग्य जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

चिकित्सा रिकॉर्ड

एक मेडिकल रिकॉर्ड इनपुट करें, अधिक संदर्भ प्राप्त करें

स्टैंडअपकोड के टेक्स्ट टू ग्राफ डेमो के साथ, आप एक मेडिकल रिकॉर्ड इनपुट कर सकते हैं और रोगी के इतिहास के बारे में गहन और अधिक विस्तृत संदर्भ तक पहुँच सकते हैं।

ग्राहक प्रतिक्रिया

निम्नलिखित समीक्षाएँ हमारी वेबसाइट पर एकत्र की गई हैं।

4 सितारे आधारित 100 समीक्षाओं पर
उत्कृष्ट सेवा और समर्थन
इस कंपनी द्वारा प्रदान की गई टेक्स्ट टू ग्राफ पाइपलाइन ने हमारी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रक्रिया में बहुत सुधार किया है। इसका उपयोग करना आसान है और यह बहुत ही कुशल है। कार्यान्वयन के बाद से हमारी टीम की उत्पादकता में 30% की वृद्धि हुई है।
द्वारा समीक्षा श्रीमान किशोर राणा (डेटा वैज्ञानिक)
अत्यधिक अनुशंसित उपकरण
यह उपकरण एक गेम चेंजर है! यह जटिल डेटा को आसानी से समझने वाले ग्राफ़ में सरल बनाता है, जिससे हमारा बहुत समय बचता है। हमने डेटा रिपोर्टिंग पर खर्च किए गए समय में 25% की कमी देखी।
द्वारा समीक्षा श्रीमती जया मिश्रा (व्यापार विश्लेषक)
डेटा विश्लेषण के लिए बढ़िया
टेक्स्ट टू ग्राफ पाइपलाइन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को कारगर बनाने की आवश्यकता वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक ठोस उपकरण है। सेटअप सीधा था, और हमारी रिपोर्टिंग सटीकता में 20% का सुधार हुआ।
द्वारा समीक्षा श्रीमान जयदेव सिंह (डेटा इंजीनियर)
अच्छा लेकिन सुधार की गुंजाइश है
जबकि उपकरण प्रभावी और विश्वसनीय है, और अधिक अनुकूलन विकल्प जोड़ने से यह और भी बेहतर हो जाएगा। इसने हमारी डेटा प्रस्तुति में 18% का सुधार किया है।
द्वारा समीक्षा श्रीमान जितेंद्र त्रिवेदी (प्रोजेक्ट मैनेजर)
संतोषजनक अनुभव
टेक्स्ट टू ग्राफ पाइपलाइन अपना काम करती है, लेकिन हमें कुछ छोटी-मोटी समस्याओं का सामना करना पड़ा जिनके लिए ग्राहक सहायता हस्तक्षेप की आवश्यकता थी। इसके बावजूद, इसने हमारे विश्लेषण को 15% तक तेज कर दिया है।
द्वारा समीक्षा श्रीमती नीतू चौहान (शोध विश्लेषक)
उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस
इंटरफ़ेस सहज और नेविगेट करने में आसान है। हमारी टीम ने जल्दी से अनुकूलित कर लिया, और हमारी रिपोर्टिंग प्रक्रिया अब 28% तेज है।
द्वारा समीक्षा श्रीमती तनुजा नायक (विपणन प्रबंधक)
विश्वसनीय प्रदर्शन
हम अपनी सभी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आवश्यकताओं के लिए इस टेक्स्ट टू ग्राफ पाइपलाइन पर भरोसा करते हैं। यह मजबूत है और शायद ही कभी कोई डाउनटाइम होता है, जिससे हमारी दक्षता में 35% की वृद्धि हुई है।
द्वारा समीक्षा श्रीमान अशोक वर्मा (संचालन प्रबंधक)
डेटा टीमों के लिए जरूरी
यह उपकरण हमारी टीम के लिए आवश्यक हो गया है। यह बड़े डेटासेट को सुचारू रूप से हैंडल करता है और उन्हें आसानी से समझने योग्य प्रारूप में प्रस्तुत करता है। हमारी डेटा प्रोसेसिंग गति में 40% की वृद्धि हुई।
द्वारा समीक्षा श्रीमान राघव सूर्यवंशी (आईटी निदेशक)
प्रभावी और कुशल
इस उपकरण ने हमारे वर्कफ़्लो को कारगर बनाया है, जिससे टेक्स्ट डेटा को ग्राफिकल अभ्यावेदन में बदलना आसान हो गया है। इसने हमारी विश्लेषण गति में 22% का सुधार किया है।
द्वारा समीक्षा श्रीमान अमित सक्सेना (डेटा विश्लेषक)
शानदार समर्थन के साथ ठोस उत्पाद
ग्राहक सहायता टीम हमेशा मदद के लिए तैयार रहती है, और उत्पाद स्वयं ठोस है। इस उपकरण को अपनाने के बाद से हमने अपने रिपोर्टिंग टर्नअराउंड में 32% का सुधार किया है।
द्वारा समीक्षा श्रीमती नरगिस एकेहटनोन (उत्पाद प्रबंधक)

क्या आपके पास प्रश्न हैं? नीचे उत्तर खोजें!

हमारे सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्न

एक टेक्स्ट टू ग्राफ पाइपलाइन एक ऐसी प्रक्रिया या प्रणाली है जो असंरचित टेक्स्ट डेटा को संरचित ग्राफिकल अभ्यावेदन, जैसे चार्ट या ग्राफ़ में परिवर्तित करती है। इस पाइपलाइन में आमतौर पर टेक्स्ट से प्रासंगिक जानकारी निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों को शामिल किया जाता है, इसके बाद उस जानकारी को ग्राफ या चार्ट प्रारूप में प्रस्तुत करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विधियों का उपयोग किया जाता है।
टेक्स्ट टू ग्राफ पाइपलाइन के प्रमुख घटकों में टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग (टेक्स्ट डेटा की सफाई और तैयारी), सूचना निष्कर्षण (प्रमुख संस्थाओं और संबंधों की पहचान करने के लिए एनएलपी तकनीकों का उपयोग करना), डेटा परिवर्तन (निकाली गई जानकारी को एक संरचित प्रारूप में परिवर्तित करना), और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (चार्ट, ग्राफ़, या नेटवर्क जैसे ग्राफिकल अभ्यावेदन बनाना) शामिल हैं।
सामान्य उपयोग के मामलों में व्यावसायिक खुफिया रिपोर्टिंग, भावना विश्लेषण, सामग्री सारांश, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और बाजार अनुसंधान शामिल हैं। टेक्स्टुअल डेटा को विज़ुअल ग्राफ़ में बदलकर, व्यवसाय जल्दी से रुझानों, पैटर्न और अंतर्दृष्टि की पहचान कर सकते हैं।
आमतौर पर उपयोग की जाने वाली तकनीकों में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) फ्रेमवर्क जैसे स्पासी या एनएलटीके, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी जैसे मैटप्लोटलिब या डी3.जेएस, और इकाई पहचान और संबंध निष्कर्षण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, पांडा जैसे डेटा प्रोसेसिंग टूल और Neo4j जैसे ग्राफ़ डेटाबेस शामिल हो सकते हैं।