स्टैंडअपकोड के साथ, आप असंरचित डेटा में संस्थाओं और संबंधों को पा सकते हैं और अपने नॉलेज ग्राफ को अधिक जानकारी के साथ स्वचालित रूप से समृद्ध कर सकते हैं।
जबकि अधिकांश ग्राफ़ संरचित, सारणीबद्ध डेटा का उपयोग करके बनाए जाते हैं, स्टैंडअपकोड के साथ आप एक कदम आगे बढ़ सकते हैं और अपने व्यवसाय में शेष डेटा का लाभ उठाना शुरू कर सकते हैं।
अपना नॉलेज ग्राफ बनाने के लिए हमारे आंतरिक ऑन्कोलॉजी का उपयोग करें - दुनिया के बारे में 1,000,000 से अधिक शब्द और अवधारणाएँ।
या आप अधिक कस्टम उपयोग के मामलों के लिए अपने संगठन के अपने ऑन्कोलॉजी का उपयोग कर सकते हैं। हम सभी मानक प्रारूपों को स्वीकार करते हैं।
जबकि हम अपने प्लेटफ़ॉर्म पर ग्राफ़ की कल्पना करने के लिए neo4j का उपयोग करते हैं, आप सैद्धांतिक रूप से अपनी पसंद के किसी भी प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर सकते हैं - TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune - हम आपको अनुकूलित कर सकते हैं।
हम प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेयवादी हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि आपके ज्ञान तक आपकी पहुंच है।
पहला कदम आपके सभी कच्चे टेक्स्ट को आयात करना है जिसका उपयोग आप अपना ग्राफ़ बनाने के लिए करना चाहते हैं।
अगला कदम आपके ऑन्कोलॉजी को आयात करना है - जिसमें सटीक प्रकार के संबंध और नोड्स शामिल हैं जिन्हें आप पहचानना चाहते हैं।
इसके बाद हम आपके ऑन्कोलॉजी को हमारे आंतरिक ऑन्कोलॉजी के साथ संरेखित करेंगे, यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम अधिकतम सटीकता के लिए दोनों का सर्वोत्तम उपयोग करें।
अंत में, हम आपके कच्चे टेक्स्ट में सभी सूचनाओं के आधार पर ग्राफ़ डेटाबेस का निर्माण करेंगे।
ग्राफ़ डेटाबेस के साथ आप अपने डेटा में विभिन्न अवधारणाओं के बीच संबंधों में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं - देखें कि क्या किससे जुड़ा है।
अधिक सटीक भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाएं जो निर्णय लेने और भविष्यवाणियां करने के लिए आपके डेटा के विभिन्न पहलुओं के बीच संबंधों का उपयोग करते हैं।
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