स्टैंडअपकोड के डीप लर्निंग-पावर्ड सेंटीमेंट एनालिसिस का लाभ उठाएं, जो तुलनीय ओपन सोर्स मॉडल की तुलना में 30% अधिक सटीक* है।
हमारा उन्नत समाधान -1 से 1 तक भावना को समझता है और उसकी मात्रा निर्धारित करता है और एक ही वाक्य के विभिन्न भागों में विभिन्न भावनाओं का पता लगाता है, जिससे आप सूचित निर्णयों को आगे बढ़ा सकते हैं, ब्रांड प्रतिष्ठा को अनुकूलित कर सकते हैं और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के साथ ग्राहक अनुभव को बढ़ा सकते हैं।
स्टैंडअपकोड के डीप लर्निंग-पावर्ड इमोशन एनालिसिस के साथ अपने व्यवसाय को सशक्त बनाएं, जो टेक्स्ट में 28 अलग-अलग भावनाओं का पता लगाने में सक्षम है। ग्राहक संतुष्टि बढ़ाने, जन भावना का आकलन करने और उपयोगकर्ता के अनुभवों को समृद्ध बनाने के लिए एक गेम-चेंजर।
स्टैंडअपकोड की इकाई पहचान क्षमताएं मानक ओपन-सोर्स NER टूल से कहीं आगे जाती हैं। उसी पाठ में, आप नियमित संस्थाओं, संख्यात्मक संस्थाओं के साथ-साथ अर्थों को भी पहचान सकते हैं।
एक कैपुचीनो को 'गर्म पेय' या मैकबुक को 'इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस' के रूप में पहचानें, जबकि अपने टेक्स्ट से ईमेल आईडी, फोन नंबर और वैज्ञानिक माप निकालें। संभावनाएं अनंत हैं।
प्रस्ताव पहचान
अपने टेक्स्ट विश्लेषण में गहराई लाते हुए, अंतर्निहित प्रस्तावों को उजागर करें।वाक्य प्रकार का पता लगाना
सामग्री की अधिक सूक्ष्म समझ के लिए वाक्य प्रकारों को वर्गीकृत करें।वाक्य रचना विश्लेषण
लेम्मा, पीओएस टैग और निर्भरता टैग का पता लगाने के साथ अपने टेक्स्ट की व्याकरणिक संरचना को अनपैक करें।कोरफेरेंस एक्सट्रैक्शन
पाठ के उन हिस्सों की पहचान करके शाब्दिक संबंधों को डिकोड करें जो एक दूसरे को संदर्भित करते हैं।भाषा का पता लगाना
अपने वैश्विक संचार प्रयासों को मजबूत करते हुए, किसी भी पाठ की प्राथमिक भाषा की पहचान करें।ग्राहक प्रतिक्रिया
निम्नलिखित समीक्षाएँ हमारी वेबसाइट पर एकत्र की गई हैं।
क्या आपके पास प्रश्न हैं? नीचे उत्तर खोजें!
हमारे सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्न