अपर्याप्त डेटा प्रबंधन और सफाई के कारण अधिकांश NLP प्रोजेक्ट शुरू होने से पहले ही विफल हो जाते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि ओपन-सोर्स समाधानों को स्थापित करना और उनका रखरखाव करना कठिन होता है, जबकि वे अच्छा प्रदर्शन नहीं करते हैं।
यही कारण है कि हमारे पास एक ऐसा समाधान है जो डेटा प्रबंधन और सफाई को एक ही प्लेटफॉर्म + API संयोजन में जोड़ता है
डेटा कनेक्टर के एक विस्तृत संग्रह से चुनें या विभिन्न स्वरूपों में अपनी फ़ाइलें आयात करें।
गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए, आपके डेटा को एक सुरक्षित वातावरण में सुरक्षित रखा जाता है, जिस तक केवल आपकी पहुंच है। इस डेटा का उपयोग आपकी वर्तमान और भविष्य की सभी शब्द संसाधन परियोजनाओं में आसानी से किया जा सकता है।
डेटासेट प्रबंधक आपको अपने संगठन में अतिरिक्त NLP परियोजनाओं के लिए टीमों के बीच सहजता से सहयोग करने के साथ-साथ स्रोतों के पुन: उपयोग के लिए अपने स्रोतों की देखरेख करने की शक्ति देता है। डेटासेट डेटा संपत्तियों में तब्दील हो जाते हैं।
डेटा को मैन्युअल रूप से साफ करना एक दर्द हो सकता है, लेकिन हमारा दर्द आपका लाभ है। हमने इस थकाऊ काम को स्वचालित करने और अपने सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराने के लिए कड़ी मेहनत की है।
Standupcode अब एक सटीक सफाई फॉर्मूला प्रदान करता है जिसे प्रत्येक डेटा प्रकार पर लागू किया जा सकता है जो अव्यवस्थित डेटा को प्रबंधित करना आसान बनाता है, जैसे स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्ट।
अधिकांश NLP प्रोजेक्ट शुरू होने से पहले ही विफल हो जाते हैं। एक ऐसा टूल चुनें जो आपको अपने टेक्स्ट के अर्थ पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दे, न कि डेटा एकत्र करने और साफ करने पर।
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