Convierta texto no estructurado en un gráfico
El 80% de los datos de su organización está sin estructurar y, por lo tanto, sin usar.
Convierta datos de texto sin procesar y sin estructurar en un gráfico de conocimiento que contenga todas las entidades y relaciones detectadas, y aproveche al máximo su texto. En solo unos pocos clics, sin necesidad de código.
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Cree y enriquezca su gráfico de conocimiento.
Con Standupcode, puede encontrar entidades y relaciones en datos no estructurados y enriquecer automáticamente su gráfico de conocimiento con más información.
Si bien la mayoría de los gráficos se crean utilizando datos tabulares estructurados, con Standupcode puede ir un paso más allá y comenzar a aprovechar el resto de los datos de su empresa.
Utilice la ontología altamente desarrollada de Standupcode o utilice la suya propia.
Utilice nuestra ontología interna, con más de 1.000.000 de palabras y conceptos sobre el mundo, para construir su gráfico de conocimiento.
O puede utilizar la ontología de su propia organización para casos de uso más personalizados. Aceptamos todos los formatos estándar.
Utilice la base de datos gráfica que mejor se adapte a sus necesidades.
Si bien utilizamos neo4j para visualizar el gráfico en nuestra plataforma, teóricamente puede utilizar cualquier plataforma que desee: TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune, podemos adaptarnos a usted.
Somos independientes de la plataforma. Lo importante es su acceso a su conocimiento.
Su texto convertido en un gráfico, paso a paso:
Esto es lo que ofrecemos en cuatro pasos:
1. Importación de texto sin procesar
El primer paso es importar todo el texto sin procesar que desea utilizar para crear su gráfico.
2. Importación de ontología
El siguiente paso es importar su ontología, incluidos los tipos exactos de relaciones y nodos que desea identificar.
3. Alineación de ontología
Luego alinearemos su ontología con la que tenemos internamente, para asegurarnos de que utilizamos lo mejor de ambas para obtener la máxima precisión.
4. Procesamiento de texto a gráfico
Finalmente, construiremos la base de datos gráfica basándonos en toda la información de su texto sin procesar.
¿Para qué se pueden utilizar las bases de datos gráficas?
Aproveche las relaciones entre sus datos
Con las bases de datos gráficas puede obtener una visión más profunda de las relaciones entre los diferentes conceptos de sus datos: vea qué está conectado con qué más.
Tome decisiones basadas en datos de mayor calidad
Cree modelos predictivos más precisos que utilicen las relaciones entre diferentes aspectos de sus datos para tomar decisiones y hacer predicciones.
Vea nuestra demostración de texto a gráfico en acción
Introduzca cualquier texto sin procesar, obtenga un gráfico
Con la demostración de texto a gráfico de Standupcode, puede introducir cualquier texto sin procesar y generar automáticamente un gráfico de conocimiento a partir de él.
Escanee un artículo empresarial, obtenga información más profunda
Con la demostración de texto a gráfico de Standupcode, puede recopilar información y perspectivas más profundas de los artículos empresariales.
Comentarios de los Clientes
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