API de Minería de Texto

Entrenada meticulosamente con nuestros conjuntos de datos propietarios, nuestra solución de minería de texto ofrece un rendimiento un 30% mejor* de media que las alternativas de código abierto, al tiempo que garantiza una total transparencia y accesibilidad desde el primer día.

Vea cómo el Análisis de Sentimientos de Standupcode supera a otras opciones

Lea un análisis detallado del rendimiento de los modelos más utilizados en el mundo para las tareas de análisis de sentimientos. Vea cómo Standupcode se compara y supera al resto.

Amplía la información con el análisis de sentimientos

Aprovecha el Análisis de Sentimientos impulsado por Deep Learning de Standupcode, que es un 30% más preciso* que un modelo de código abierto comparable.

Nuestra solución avanzada descifra y cuantifica el sentimiento de -1 a 1 y detecta diferentes sentimientos en diferentes partes de la misma frase, lo que le permite impulsar decisiones informadas, optimizar la reputación de la marca y mejorar la experiencia del cliente con información procesable.

Desata el Análisis de Emociones Avanzado

Potencie su negocio con el Análisis de Emociones impulsado por Deep Learning de Standupcode, capaz de detectar hasta 28 emociones distintas en el texto. Un cambio radical para elevar la satisfacción del cliente, calibrar el sentimiento del público y enriquecer las experiencias de los usuarios.

Comprender el significado con el Reconocimiento de Entidades

Las capacidades de Reconocimiento de Entidades de Standupcode van mucho más allá de las herramientas NER estándar de código abierto. En el mismo texto, puede reconocer entidades regulares, entidades numéricas, así como significados.

Identifica un capuchino como una 'bebida caliente' o un MacBook como un 'dispositivo electrónico', al tiempo que extraes ID de correo electrónico, números de teléfono y mediciones científicas de tu texto. Las posibilidades son infinitas.

Más módulos

Nuestra Suite de Módulos NLP Superiores

Detección de Proposiciones

Revela las propuestas subyacentes, aportando profundidad a tu análisis de texto.

Detección del Tipo de Oración

Clasifica los tipos de oraciones para una comprensión más matizada del contenido.

Análisis Sintáctico

Desempaqueta la estructura gramatical de tu texto con la detección de lemas, etiquetas POS y etiquetas de dependencia.

Extracción de Correferencias

Decodifica las relaciones textuales identificando las partes del texto que se refieren entre sí.

Detección de Idiomas

Identifica el idioma principal de cualquier texto, reforzando tus esfuerzos de comunicación global.

Comentarios de los Clientes

Las siguientes reseñas fueron recopiladas en nuestro sitio web.

4 estrellas basado en 100 reseñas
API excepcional para la Minería de Texto
La API de Minería de Texto ha supuesto un cambio radical a la hora de extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Hemos mejorado significativamente nuestros tiempos de procesamiento de datos y nuestra precisión, lo que nos ha llevado a una mejor toma de decisiones.
Reseña por Sr. Shigeki Yamamoto (Científico de Datos)
Fiable y fácil de usar
Me ha parecido que la API de Minería de Texto es increíblemente fiable y fácil de integrar con nuestros sistemas existentes. La documentación es exhaustiva, lo que facilita la puesta en marcha.
Reseña por Sr. Carlos Muñoz (Ingeniero de Software)
Gran rendimiento con Big Data
La API funciona bien incluso con grandes volúmenes de datos de texto. Se ha convertido en una herramienta esencial para nuestros proyectos de análisis de texto, aunque nos gustaría que hubiera más opciones de personalización.
Reseña por Sr. Enrique Navarro (Analista de Datos)
Potentes funciones para tareas de PNL
Esta API de Minería de Texto ofrece un conjunto de potentes funciones que han mejorado significativamente nuestras capacidades de procesamiento del lenguaje natural. Muy recomendable para los entusiastas del PNL.
Reseña por Srta. Laura Martínez (Investigador de PNL)
Buena, pero le vendrían bien más ejemplos
Aunque la API es eficaz y potente, sería útil que la documentación incluyera ejemplos más prácticos para los nuevos usuarios. Nos llevó algún tiempo familiarizarnos con todas las funciones.
Reseña por Sr. Marcos Fernández (Ingeniera de Datos)
Análisis de texto rápido y eficiente
Nuestro equipo ha experimentado un enorme aumento de la eficiencia desde que empezamos a utilizar la API de Minería de Texto. Gestiona varios formatos de texto e idiomas a la perfección.
Reseña por Sra. María González (Director de TI)
Resultados altamente precisos
La precisión del análisis de texto que proporciona esta API es impresionante. Nos ha permitido obtener información más fiable, lo que resulta crucial para nuestros proyectos de investigación.
Reseña por Sr. David López (Analista de Investigación de Mercado)
Buena API con pequeñas mejoras necesarias
La API de Minería de Texto es buena en general, pero encontramos algunos problemas menores con ciertos idiomas. Un soporte lingüístico más amplio la haría aún mejor.
Reseña por Sr. Tomás Álvarez (Lingüista)
Excelente para el análisis de sentimientos
Utilizamos esta API principalmente para el análisis de sentimientos, y los resultados han sido muy precisos. Nos ha ayudado a comprender mejor los comentarios de los clientes y las tendencias del mercado.
Reseña por Sr. Javier Moreno (Especialista en Marketing)
Útil para la categorización automatizada de texto
Esta API ha facilitado la automatización de las tareas de categorización de texto. Es eficiente, pero a veces tiene problemas con categorías menos comunes o términos específicos del sector.
Reseña por Sr. Santiago Ruiz (Estratega de Contenido)

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Nuestras Preguntas Más Frecuentes

Una API de Minería de Texto es un conjunto de herramientas y protocolos que permiten a los desarrolladores extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de texto no estructurados de forma automática. Este tipo de API utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para obtener información significativa, identificar patrones y recuperar información relevante de fuentes de texto como correos electrónicos, documentos, publicaciones en redes sociales y mucho más.
Una API de Minería de Texto suele funcionar recibiendo texto como entrada, procesándolo a través de varios algoritmos de PNL y generando información estructurada como salida. Utiliza técnicas como la tokenización, el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades y el modelado de temas para transformar el texto sin formato en datos procesables. Este proceso permite a las empresas analizar los comentarios de los clientes, supervisar el sentimiento de la marca y detectar las tendencias emergentes.
Sí, la mayoría de las API de Minería de Texto están diseñadas para integrarse fácilmente en los sistemas existentes con un esfuerzo mínimo. Vienen con documentación completa, SDK y códigos de ejemplo para ayudar a los desarrolladores a implementarlas rápidamente en sus aplicaciones. Esta facilidad de integración facilita que las empresas empiecen a aprovechar las capacidades de la minería de texto sin necesidad de una gran experiencia técnica.