以业务为中心的数据科学人工智能解决方案

无论是计算机视觉还是自然语言理解——借助 Standupcode 的尖端解决方案,我们的客户即使在最复杂的系统和环境中也能安全高效地导航,从而实现最大的商业价值。不要满足于此。

释放您的潜力!

利用您的数据创造真正的影响力和商业价值

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洞察力与学习

分析客户行为,洞察现有数据,可视化、学习和优化您的业务模型。

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提高效率

减少错误和手动任务,自动化流程,检测欺诈并避免客户不满。

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增加收入

使用数据进行细分、个性化内容、自动化营销和定向活动。

跨领域专业知识

让数据推动您的业务发展

生命科学与医疗保健
金融与保险
汽车
客户领域知识
Standupcode 垂直专家
Standupcode 数据科学与人工智能方法
基于 NLP 的研究
ADAS/AD 计算机视觉
预测风险管理

在风险出现之前预测风险。在客户发现问题之前找到客户问题。通过可视化数据支持决策。数据的使用,尤其是与机器学习相结合,为企业释放了巨大的潜力。我们将您的行业知识与我们的人工智能专业知识相结合,构建定制化的解决方案,以推动您的业务发展。

用例:我们如何推动您的业务发展?

药物发现

在临床研究复杂的多 KPI 环境中做出基于人工智能的选择:Standupcode 的生命科学和医疗保健客户为治疗化合物确定了最有希望的分子候选者。我们节省了数年时间和数百万美元。

实时资产估值

在本地和全球市场中进行定价和评分、交易和投资组合优化的实时决策:从房地产到汽车,再到动产和股票,我们借助最佳数据确保最佳交易。

从想法到解决方案:
Standupcode 数据科学与人工智能阶梯

前期

情况分析

  • 确定动机和愿望
  • 填写问卷
方向图
数据价值研讨会

主题定义和技术概述

  • 目标定义
  • 记录现有情况
  • 交流:行业特定功能、相应方法、大数据、分析和物联网
  • 数据概况:类型、数量、安全性、方面
  • 咨询:平台、架构、基础设施、战略
数据地图和战略
原型设计

可行性和附加值演示

  • 深入了解业务案例
  • 澄清环境条件
  • 选择方法、模型和工具
  • 创建最小化的端到端流程
  • 已识别附加值的 Visualization
端到端流程和可视化
实施

解决方案实施和优化

  • 功能和特性
  • 可靠性
  • 性能:架构布局、硬件、扩展
  • 数据完成
  • 可维护性
  • 准确性
  • 数据处理
  • 参数化
  • 可视化和仪表板
提取和抽象见解,最大限度地提高方法价值
推广和运营

长期运营和支持

  • 在最终基础设施和设备上部署
  • 未来故事和功能
  • 监控
  • 适应当前趋势(数据质量和数量)和技术进步
  • 角色协调
  • 接口管理
  • 维护和更新
  • 知识管理
最大限度地提高运营价值

我们的优惠和服务

从 Standupcode 学院开始。通过我们的 数据科学与人工智能服务获得深入的知识。 请参阅下方滑块中的详细信息。

数据科学与人工智能服务

  • 咨询: 您的价值计划
  • 实施: 端到端解决方案
  • 供应: 适合您的技术
  • 分析: 按需洞察

Standupcode 学院

  • 培训: DockerKubernetes 培训
  • 研讨会: 数据价值研讨会
  • 介绍: 自然语言理解
  • 实验室: Python 实践实验室

客户反馈

以下评价是在我们的网站上收集的。

4 基于 100 评价
杰出的数据科学解决方案
他们的数据科学解决方案显著改进了我们的决策过程。强烈推荐!
评价人 李伟 (首席数据官)
出色的人工智能集成
将人工智能集成到我们的运营中是无缝的,并且显著提高了我们的效率。
评价人 王建国 (运营经理)
一流的数据分析
提供的数据分析服务具有洞察力和可操作性。总体而言,体验很棒。
评价人 林晓彤 (数据分析师)
创新的人工智能应用程序
他们创新的人工智能应用程序改变了我们的业务运营,带来了更好的结果。
评价人 李国平 (业务发展经理)
专业且知识渊博
该团队非常专业,在数据科学和人工智能方面知识渊博。服务一流!
评价人 陈浩然 (IT 总监)
可靠的数据洞察力
可靠的数据洞察力帮助我们应对复杂的业务挑战。
评价人 张勇 (市场研究分析师)
人工智能驱动的成功
他们的人工智能驱动解决方案推动了我们在众多项目中的成功。令人印象深刻的工作!
评价人 王俊 (项目经理)
技艺精湛的团队
一支技艺精湛的团队,在数据科学和人工智能项目中兑现了承诺。
评价人 李强 (产品经理)
出色的支持
在我们的人工智能集成项目中提供了出色的支持。不能要求更多。
评价人 王伟 (客户支持经理)
变革性的数据解决方案
他们的数据解决方案改变了我们的业务。非常有效!
评价人 张磊 (首席技术官)

有问题?在下方查找答案!

我们最常见的问题

数据科学是一个跨学科领域,利用科学方法、流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和见解。它涉及统计学、计算机科学和领域专业知识中的技术,以分析和解释复杂数据。
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支,专注于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。数据科学提供数据和分析数据的 methodologies,人工智能系统利用这些数据进行学习和决策。
常见的应用包括预测分析、自然语言处理、图像识别、推荐系统和自主系统。人工智能通过识别模式和根据数据进行预测,帮助理解大型数据集。
关键技能包括精通 Python 和 R 等编程语言、统计学和概率论知识、数据可视化工具的专业知识,以及对机器学习算法和技术的熟悉程度。此外,强大的分析思维和领域知识也是必不可少的。