AI人员扩充服务

您是否曾想过以更低成本开发软件?生成式AI工具时代让这一切成为可能。或许您已经尝试过ChatGPT的代码交付,但结果并不尽如人意。现在,您正处于力量的中心。Standupcode提供AI人员扩充服务,以更低成本交付强大且无缺陷的代码,我们凭借丰富的经验和卓越的业绩赋能您的团队和产品。立即聘请AI辅助开发人员,开启您的Standupcode之旅!

人员增强的优势

使用机器学习模型自动生成代码称为人工智能辅助编码。开发人员可以使用当前可用的大多数人工智能辅助编码工具用自然语言描述他们希望代码执行的操作。然后,工具会自动生成代码,包括自定义变量名,以及在需要时调用外部模块或服务。

自动创建应用程序源代码的概念并不是特别新颖。几十年来,一直存在无代码和低代码开发工具。然而,人工智能辅助编码解决方案直到过去几年才真正成熟。但是,开发人员长期以来一直在讨论使用人工智能编写代码的想法,通常只是顺便提一下。它们可能是软件开发中最新的重大进步。

增强生产力

生成式人工智能可以自动执行需要人工开发人员的任务。节省时间和金钱,提高效率等等。

更好的决策

生成式人工智能可以生成用于制定产品开发、营销活动等决策的数据。

更快的结果

生成式人工智能可以帮助企业更快地实现目标,超越手动开发。例如,人工智能可以在人类所需时间的一小部分内生成代码。

增强创造力

企业可以使用生成式人工智能为新产品或服务开发新的概念和想法。如果您缺乏想法,人工智能可以提供帮助,当然,它无法取代人类的创造力和对创新的渴望。

降低成本

生成式模拟智能可以帮助组织节省现金。企业可以通过自动化任务来节省资金并降低人工成本。

改善客户体验

通过利用生成式计算机智能,组织可以生成更准确、更适用于其客户的内容。企业可以通过提高客户满意度和客户体验来从中受益。

我们提供的服务

01

与 OpenAI ChatGPT 集成

02

审查人工智能生成的代码

03

基于人工智能工具辅助的开发

04

基于 NLP 逻辑的现有平台现代化

05

人工智能增强的人员配置解决方案

06

与人工智能服务的 API 集成

07

基于 IT 人员增强的定制解决方案

我们的工作方式

Standupcode 全面加强您基于人工智能的软件开发……

……贯穿产品开发的所有阶段
  • 步骤 1:产品构思
  • 步骤 2:业务理解
  • 步骤 3:代码清理
  • 步骤 4:代码增强
  • 步骤 5:全栈软件开发
  • 步骤 6:预测建模
  • 步骤 7:CI/CD
  • 步骤 8:质量保证和测试
  • 步骤 9:部署
  • 步骤 10:持续维护和升级
……在所有数据科学增强和人工智能辅助的开发领域
  • 预测分析
  • 数据挖掘和统计分析
  • 自然语言处理
  • 计算机视觉
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 大数据
  • 深度学习
……拥有人工智能辅助软件开发和人员增强的合适技术团队
  • 数据科学家
  • 数据工程师
  • 数据库工程师
  • MLOps 专家
  • 人工智能工程师
  • 解决方案架构师

基于我们通常的项目开发流程

1
给我们打电话
2
选择合作模式
3
签署协议
4
选择你的团队
5
开始开发

我们使用的技术栈

OpenAI Codex

OpenAI Codex 是一种自然语言处理 (NLP) 模型,它使用自然语言输入来生成代码。它可以处理各种文本输入,并根据 ChatGPT 架构响应高质量的代码。它接受过大量代码示例数据集的训练,因此可以理解编程语言的底层结构和逻辑。

OpenAI Codex 的优势:

  • 自然语言界面
  • 代码质量
  • 多种编程语言

OpenAI Codex 的劣势:

  • 有限的训练数据
  • 有限的上下文
  • 有限的调试支持

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是一位人工智能驱动的代码同事,旨在帮助工程师更有效地编写代码。它使用机器学习算法根据项目的上下文建议代码片段和函数,并构建在 OpenAI Codex 之上。

GitHub Copilot 的优势:

  • 上下文感知代码建议
  • 与 Visual Studio Code 集成
  • 协作支持

GitHub Copilot 的劣势:

  • 有限的语言支持
  • 有限的定制
  • 有限的调试支持

OpenAI ChatGPT

OpenAI ChatGPT 是一种广泛的语言模型,旨在理解自然语言输入并生成适当的响应。即使 ChatGPT 不是为了生成代码而设计的,它在某些情况下仍然可以用于此目的。

ChatGPT 用于代码生成的优势:

  • 自然语言界面
  • 多功能性
  • 可定制性

ChatGPT 用于代码生成的劣势:

  • 有限的训练数据
  • 有限的上下文
  • 有限的调试支持

我们使用的其他人工智能工具

Tabnine

跨 IDE 的协作式自动完成功能可以通过托管和训练团队和组织自己的 Al 模型来实现。它同样有助于代码安全,因为您可以将代码库和模拟智能模型保存在可靠的公司服务器上。

Captain Stack

Captain Stack 是一个开源的 VSCode 插件,它使用 Google 而不是人工智能来提供代码建议。它基于 Copilot,在将您的搜索查询发送到 Google 后,会自动完成 StackOverflow 和 GitHub Gist 的答案。

GPT-Code-Clippy (GPT-CC)

GPT-CC 是 GitHub Copilot 的另一个开源版本,它是一种基于 GitHub 上公开代码校准的语言模型(基于 GPT-3,称为 GPT-Codex)。

Second Mate

Second Mate 是 GitHub Copilot 的另一个开源模仿。它利用 EleutherAI GPT-Neo-2.7B(通过 Hugging Face 模型)为 Emacs 提供支持。它是一个更小的模型,因此可能不如 Copilot 或其他选项有效。

IntelliCode

IntelliCode 是 Microsoft 的一款产品,仅适用于 Visual Studio。作为一名实验性的 Al 编码助手,它接受过 GitHub 项目子集的训练。团队完成是 IntelliCode 最吸引人的功能之一。另一方面,如果您正在寻找跨 IDE 解决方案,Tabnine 支持所有流行 IDE 的团队自动完成训练。

CodeWhisperer

CodeWhisperer 是亚马逊的 Al 结对编程工具,于 2022 年 6 月上线。据亚马逊称,CodeWhisperer 是根据“来自开源存储库、亚马逊内部存储库、编程接口文档和论坛的数十亿行代码”准备的。

YouCompleteMe

如果您使用 Vim,YouCompleteMe 是一款值得一看的免费自动完成库,适用于您首选的代码编辑器。YouCompleteMe 支持任何符合协议的语言服务器,并具有多个内置的完成引擎,因此几乎可以使用任何语言。

Asm-Dude

Asm-Dude 是 Visual Studio 的一个扩展,它为汇编文件和反汇编窗口提供代码完成和语法高亮显示。语法高亮显示和描述、文档链接、代码完成、代码折叠、结构帮助和标签分析是最重要的功能。

Atom

Atom 是 GitHub 为 macOS、Microsoft Windows 和 Linux 开发的一款开源文本和源代码编辑器。它构建在 Electrons 上,以前称为 Atom Shell。Atom 支持用 JavaScript 编写的插件,并嵌入了 Git Control。Electron 是一个支持使用 Node.js 和 Chromium 的跨平台桌面应用程序的系统。

Clara

Clara 是 VSCode 中 GitHub Copilot 的替代方案。在功能方面,它支持近 50 种编程语言,并立即为开发人员提供代码片段。

人工智能增强开发的参与模型

我们提供一个人工智能辅助开发团队,以我们的人工智能解决方案和增强专业知识增强您的内部团队。Standupcode 提供基于不同模型的合作。只需选择最合适的增强模型,即可开始!

专用团队

我们最好的软件工程师将使用人工智能工具以您无法想象的速度交付代码,利用他们的深厚专业知识来定制和清理生成的代码。您将获得对远程团队和项目管理的长期全面控制。

时间和材料

您只需为我们在 Web 或移动开发或项目任何其他工作上花费的时间和材料付费。我们提供最合适的解决方案和软件应用程序,以确保市场成功并增强竞争优势。

外包

作为一家经验丰富的 IT 人员增强公司,Standupcode 将成为您专职人员的第三方提供商。我们处理人力资源费用,您获得满足您需求并融入您公司文化的技术团队。

为什么选择 Standupcode 进行人工智能人员增强服务?

简而言之,Standupcode 是一家软件开发公司,拥有超过六年的经验和 150 多个项目组合。我们深受 Gartner 的信赖,并为 Forbes 所知。我们在 ISO 安全标准和质量管理要求下工作,更不用说我们还与 AWS、Plaid、Galileo、Finicity、Apify 和许多其他全球知名公司合作。

我们与不同领域的公司和企业建立长期透明的合作伙伴关系,以便您可以在 Clutch 上查看他们的评论。

那么,为什么不立即开始我们的人工智能人员增强合作呢?

我们的合作伙伴

我们所看到的人员增强服务

  • 人工智能辅助开发和编码领域的顶级专业人员
  • 不同的人员增强解决方案
  • 基于级别的软件开发支持
  • 专职项目经理的全面支持
  • 由我们的 DNA 增强的人员
  • 广泛的工程背景和专业知识
  • 软件架构和设计模式是优先考虑的
  • 可重用和可复制的软件模块
  • 通过价值证明的棱镜进行思考

传统方式的 IT 人员增强

  • 人工智能辅助开发和编码领域的顶级专业人员
  • 不同的人员增强解决方案
  • 在 SDLC(软件开发生命周期)期间缺乏支持
  • 专职项目经理的全面支持
  • 除了人员增强之外没有附加值
  • 缺乏工程背景
  • 缺乏要构建的系统的架构设计
  • 缺乏可复制性和可重用性
  • 通过概念证明的棱镜进行思考

客户反馈

以下评价是在我们的网站上收集的。

4 基于 100 评价
AI赋能的生产力革命
自从整合AI员工增强功能后,我们的生产力在三个月内提升了35%,使我们能够专注于战略性工作。
评价人 赵志强 (首席技术官)
高效智能运营方案
实施AI员工增强后,我们的运营成本降低了20%,为决策提供了关键见解。
评价人 张婉清 (运营经理)
客户成功的关键助力
AI员工增强帮助我们将客户满意度提升了40%,就像拥有一支额外的专家团队。
评价人 李浩天 (客户体验主管)
推动业务增长的智能选择
借助AI员工增强技术,我们在不增加人员的情况下完成了25%以上的项目,推动了业务增长。
评价人 王静怡 (业务拓展总监)
优化投资的智能方案
投资回报率显著提升,我们的内部流程优化了30%。这是可靠且高效的解决方案。
评价人 林志远 (财务分析师)
提高效率与士气的关键
AI员工增强工具帮助我们减少了25%的工作量,同时提升了团队士气。
评价人 赵静雅 (人力资源经理)
令人印象深刻的技术升级
AI员工增强方案使任务完成速度提高了50%,对于我们不断扩展的团队来说是一大助力。
评价人 王志强 (项目经理)
现代市场的智能策略
AI员工增强提升了服务质量和响应速度,让我们在市场中获得了15%的新增份额。
评价人 李欣然 (市场战略总监)
完美集成的智能工具
通过AI解决方案,我们的错误率降低了40%,并成功与现有系统无缝集成。
评价人 陈浩宇 (质量管理主管)
开启全新效率时代
AI技术帮助我们将报告周转时间缩短了35%,是提升效率的最佳工具。
评价人 林雅婷 (数据分析经理)

有问题?在下方查找答案!

我们最常见的问题

人工智能人员扩充是指将人工智能技术整合到您的员工队伍中,以提高生产力、效率和可扩展性。它涉及利用人工智能驱动的工具和系统来补充人类员工,自动化重复性任务,并提供数据驱动的洞察力,以更好地进行决策。
人工智能员工增强可以简化运营、降低成本并提高准确性。 通过自动化日常任务,您的团队可以专注于战略性和创造性举措。 它还可以通过高级分析提供可行的见解,帮助您做出明智的决策并在行业中获得竞争优势。
人工智能可以处理各种各样的任务,包括数据分析、通过聊天机器人进行客户支持、预测性维护、流程自动化等等。它在需要高精度和速度的领域表现出色,使您的人力能够专注于需要创造力和复杂问题解决的任务。
当然!AI员工增强解决方案具有可扩展性,可以根据中小企业的具体需求进行定制。它能帮助小型企业在无需大幅扩张员工队伍的情况下最大限度地提高效率,使其成为一种经济实惠的增长和竞争力提升方案。