Gawing Graph ang Hindi Nakaayos na Teksto

80% ng datos ng iyong organisasyon ay hindi nakaayos, at samakatuwid ay hindi nagagamit.

Kumuha ng hindi nakaayos, raw na datos ng teksto at madaling bumuo ng knowledge graph na kasama ang lahat ng nakitang entity at relasyon, at mas mapakinabangan ang iyong teksto. Sa ilang pag-click lang, nang walang coding na kasangkot.

Bumuo at pagyamanin ang iyong knowledge graph.

Gamit ang Standupcode, makakahanap ka ng mga entity at relasyon sa hindi nakaayos na datos at awtomatikong pagyamanin ang iyong knowledge graph nang higit pang impormasyon.

Habang ang karamihan sa mga graph ay binuo gamit ang nakaayos, tabular na data, gamit ang Standupcode maaari kang pumunta sa isang hakbang pasulong at simulan ang paggamit ng natitirang bahagi ng data sa iyong negosyo.

Ang iyong teksto ay ginawang isang graph, hakbang-hakbang:

Narito ang inaalok namin sa apat na hakbang:

1. Pag-import ng raw na teksto

Ang unang hakbang ay ang pag-import ng lahat ng iyong raw na teksto na nais mong gamitin upang mabuo ang iyong graph.

2. Pag-import ng Ontology

Ang susunod na hakbang ay ang pag-import ng iyong ontology - kabilang ang eksaktong uri ng mga relasyon at node na nais mong makilala.

3. Pag-align ng Ontology

Pagkatapos ay ihanay namin ang iyong ontology sa aming panloob, upang matiyak na ginagamit namin ang pinakamahusay sa pareho para sa maximum na kawastuhan.

4. Pagproseso ng text to graph

Panghuli, bubuuin namin ang graph database batay sa lahat ng impormasyon sa iyong raw na teksto.

Para saan mo magagamit ang mga graph database?

I-tap ang mga relasyon sa pagitan ng iyong data

Gamit ang mga graph database, makakakuha ka ng mas malalim na pananaw sa mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga konsepto sa iyong data - tingnan kung ano ang konektado sa kung ano pa.

Gumawa ng mas mataas na kalidad ng mga desisyon na hinimok ng data

Bumuo ng mas tumpak na mga modelo ng hula na gumagamit ng mga relasyon sa pagitan ng iba't ibang aspeto ng iyong data upang makagawa ng mga desisyon at hula.

Tingnan ang aming text to graph demo in action

Gumawa kami ng text to graph demo na live na sa aming platform.

Narito kung ano ang hitsura nito.

Text to graph

Maglagay ng anumang raw na teksto, kumuha ng graph

Gamit ang text to graph demo ng Standupcode, maaari kang mag-input ng anumang raw na teksto at awtomatikong bumuo ng knowledge graph mula rito.

Artikulo sa negosyo

I-scan ang isang artikulo sa negosyo, kumuha ng mas malalim na impormasyon

Gamit ang text to graph demo ng Standupcode, maaari kang mangalap ng mas malalim na impormasyon at insight mula sa mga artikulo sa negosyo.

Maikling kwento

Maglagay ng isang kwento, unawain ang mga relasyon

Gamit ang text to graph demo ng Standupcode, maaari kang mag-input ng isang kwento at makakuha ng madaling maunawaan na impormasyon sa mga character, relasyon, kaganapan, at bagay.

Medikal na rekord

Maglagay ng medikal na rekord, kumuha ng higit pang konteksto

Gamit ang text to graph demo ng Standupcode, maaari kang mag-input ng isang medikal na rekord at ma-access ang mas malalim at mas detalyadong konteksto tungkol sa kasaysayan ng pasyente.

Napakahusay na Serbisyo at Suporta

Ang text to graph pipeline na ibinigay ng kumpanyang ito ay lubos na nagpabuti sa aming proseso ng data visualization. Ito ay madaling gamitin at napaka-epektibo. Ang produktibidad ng aming koponan ay tumaas ng 30% mula noong ipatupad.

Sinuri ni Ginoong Kitja Del Rosario (Data Scientist)

Lubos na Inirerekomendang Tool

Ang tool na ito ay game changer! Pinapasimple nito ang kumplikadong data sa madaling maunawaan na mga graph, na nakakatipid sa amin ng maraming oras. Nakakita kami ng 25% na pagbawas sa oras na ginugol sa pag-uulat ng data.

Sinuri ni Ginang Anongrat Salazar (Business Analyst)

Mahusay para sa Pagsusuri ng Data

Ang text to graph pipeline ay isang solidong tool para sa sinumang nangangailangan upang mapabuti ang data visualization. Ang pag-setup ay prangka, at ang aming katumpakan sa pag-uulat ay bumuti ng 20%.

Sinuri ni Ginoong Jessada Villanueva (Data Engineer)

Mabuti ngunit May Puwang para sa Pagpapabuti

Bagama't epektibo at maaasahan ang tool, ang pagdaragdag ng higit pang mga opsyon sa pag-customize ay gagawing mas mahusay ito. Pinabuti nito ang aming pagtatanghal ng data ng 18%.

Sinuri ni Ginoong Jirat Cruz (Project Manager)

Kasiya-siyang Karanasan

Ginagawa ng text to graph pipeline ang trabaho nito, ngunit nakaranas kami ng ilang maliliit na isyu na nangangailangan ng interbensyon ng suporta sa customer. Sa kabila nito, mas mabilis ang aming pagsusuri ng 15%.

Sinuri ni Binibining Nitchamon Suarez (Research Analyst)

User-Friendly Interface

Ang interface ay intuitive at madaling i-navigate. Mabilis na umangkop ang aming koponan, at ang aming proseso ng pag-uulat ay 28% na mas mabilis.

Sinuri ni Ginang Thanyapat Reyes (Marketing Manager)

Maaasahang Pagganap

Umaasa kami sa text to graph pipeline na ito para sa lahat ng aming mga pangangailangan sa data visualization. Ito ay matatag at bihirang magkaroon ng anumang downtime, na nagpapahusay sa aming kahusayan ng 35%.

Sinuri ni Ginoong Asuo Watanabe (Operations Manager)

Isang Dapat-Magkaroon para sa Mga Koponan ng Data

Ang tool na ito ay naging mahalaga para sa aming koponan. Mahusay nitong pinangangasiwaan ang malalaking dataset at ipinapakita ang mga ito sa isang madaling maunawaan na format. Ang bilis ng pagproseso ng aming data ay tumaas ng 40%.

Sinuri ni Ginoong Rewat Singson (IT Director)

Epektibo at Mahusay

Pinadali ng tool na ito ang aming workflow, na ginagawang mas madali ang paggawa ng mga graphical na representasyon mula sa text data. Pinabuti nito ang aming bilis ng pagsusuri ng 22%.

Sinuri ni Ginoong Jun Sik Im (Data Analyst)

Solid Product na may Mahusay na Suporta

Ang koponan ng suporta sa customer ay laging handang tumulong, at ang produkto mismo ay solid. Pinahusay namin ang aming pag-uulat ng turnaround ng 32% mula noong gamitin ang tool na ito.

Sinuri ni Binibining Narinat Espiritu (Product Manager)