Karamihan sa mga NLP project ay nabibigo bago pa man magsimula dahil sa hindi sapat na pamamahala at paglilinis ng data. Ito ay dahil ang open-source solutions ay mahirap i-set up at mapanatili habang hindi gumaganap nang maayos.
Kaya naman mayroon kaming solusyon na pinagsasama ang pamamahala ng data at paglilinis sa isang platform + API combination
Pumili mula sa isang malawak na koleksyon ng mga data connector o i-import lamang ang iyong sariling mga file sa iba't ibang format.
Para matiyak ang privacy, ang iyong data ay pinangangalagaan sa isang secure na kapaligiran na ikaw lang ang may access. Ang data na ito ay maaaring maginhawang magamit muli sa lahat ng iyong kasalukuyan at hinaharap na mga proyekto sa pagproseso ng salita.
Ang dataset manager ay nagbibigay sa iyo ng kapangyarihan na pangasiwaan ang iyong mga sources para sa madaling pakikipagtulungan sa pagitan ng mga koponan pati na rin ang paggamit muli ng mga sources para sa mga karagdagang NLP project sa iyong organisasyon. Ang mga dataset ay binago sa mga asset ng data.
Ang manu-manong paglilinis ng data ay maaaring nakakapagod, ngunit ang aming sakit ay ang iyong pakinabang. Kami ay nagtrabaho nang husto upang awtomatiko ang nakakapagod na gawaing ito at gawin itong magagamit sa lahat ng aming mga user.
Nag-aalok na ngayon ang Standupcode ng isang tumpak na cleaning formula na maaaring mailapat sa bawat uri ng data na ginagawang madali ang pamamahala ng magulo na data, tulad ng mga speech-to-text transcript.
Karamihan sa mga NLP project ay nabibigo bago pa man magsimula. Pumili ng tool na nagbibigay-daan sa iyong tumuon sa kahulugan ng iyong text, hindi sa pagkolekta at paglilinis ng data.
Pagsusuri ng Kustomer
Ang mga sumusunod na pagsusuri ay nakolekta sa aming website.
May Mga Katanungan? Hanapin ang mga Sagot Dito!
Ang Aming Pinaka-Madalas Itanong