Услуги расширения штата разработчиков с помощью ИИ

Вы когда-нибудь задумывались о более экономичном способе разработки программного обеспечения? Эра генеративного ИИ позволяет вам сделать именно это. Возможно, вы уже пробовали ChatGPT для создания кода, но остались недовольны. Похоже, теперь вы обладаете всеми преимуществами. Standupcode предлагает услуги по расширению штата разработчиков с помощью ИИ, обеспечивая мощный и экономичный код без ошибок и багов, подкрепляя вашу команду и продукты нашим опытом и обширным послужным списком. Наймите разработчика с поддержкой ИИ и начните свой путь со Standupcode!

Преимущества расширения штата

Использование моделей машинного обучения для автоматической генерации кода называется кодированием с помощью ИИ. С помощью большинства доступных в настоящее время инструментов кодирования с помощью ИИ разработчики могут описывать, что они хотят, чтобы их код делал, на естественном языке. Затем инструменты автоматически генерируют код вместе с пользовательскими именами переменных и, при необходимости, вызовами внешних модулей или сервисов.

Концепция автоматического создания исходного кода приложения не является особенно новой. Инструменты разработки без кода и с низким кодом существуют уже несколько десятилетий. Тем не менее, решения для кодирования с помощью ИИ стали по-настоящему зрелыми только за последние несколько лет. Однако разработчики уже давно обсуждают идею использования ИИ для написания кода, обычно лишь вскользь упоминая об этом. Они могут быть самыми последними значительными достижениями в разработке программного обеспечения.

Повышенная производительность

Генеративный ИИ может автоматизировать задачи, которые в противном случае потребовали бы участия настоящего разработчика. Экономьте время и деньги, повышайте эффективность и многое другое.

Более эффективное принятие решений

Генеративный ИИ может генерировать данные, которые можно использовать для принятия решений о разработке продуктов, маркетинговых кампаниях и многом другом.

Более быстрые результаты

Генеративный ИИ может помочь компаниям в достижении результатов быстрее, чем при ручной разработке. Например, ИИ может генерировать код за долю времени, которое потребовалось бы человеку.

Повышение креативности

Компании могут использовать генеративный ИИ для разработки свежих концепций и идей для новых продуктов или услуг. Если вам не хватает идей, ИИ может помочь, но, конечно, он не может заменить человеческое творчество и стремление к инновациям.

Снижение затрат

Генеративный моделируемый интеллект может помочь организациям сэкономить деньги. Автоматизируя задачи, предприятия могут сэкономить деньги и сократить трудозатраты.

Улучшенный клиентский опыт

Используя генеративный компьютерный интеллект, организации могут создавать контент, который является более точным и актуальным для их клиентов. Это может принести пользу компаниям с точки зрения повышения удовлетворенности клиентов и качества обслуживания клиентов.

Что мы предлагаем

01

Интеграция с OpenAI ChatGPT

02

Обзор кода, сгенерированного ИИ

03

Разработка на основе помощи инструментов ИИ

04

Модернизация существующих платформ на основе логики НЛП

05

Решения по расширению штата с помощью ИИ

06

Интеграция API с сервисами ИИ

07

Пользовательские решения на основе расширения штата ИТ-специалистов

Как мы работаем

Standupcode всесторонне укрепляет вашу разработку программного обеспечения на основе ИИ...

...на всех этапах разработки продукта
  • Шаг 1: Формирование идеи продукта
  • Шаг 2: Понимание бизнеса
  • Шаг 3: Очистка кода
  • Шаг 4: Улучшение кода
  • Шаг 5: Разработка полного стека программного обеспечения
  • Шаг 6: Прогнозное моделирование
  • Шаг 7: CI/CD
  • Шаг 8: Обеспечение качества и тестирование
  • Шаг 9: Развертывание
  • Шаг 10: Постоянное обслуживание и обновления
...во всех областях разработки с дополненной наукой о данных и с помощью ИИ
  • Предиктивная аналитика
  • Интеллектуальный анализ данных и статистический анализ
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Большие данные
  • Глубокое обучение
...с подходящей технической командой для вашей разработки программного обеспечения с помощью ИИ и расширения штата
  • Специалисты по данным
  • Инженеры данных
  • Инженеры баз данных
  • Специалисты MLOps
  • Инженеры ИИ
  • Архитекторы решений

На основе нашего обычного процесса разработки проекта

1
Позвоните нам
2
Выберите модель сотрудничества
3
Подпишите договор
4
Выберите свою команду
5
Начните разработку

Технологический стек, который мы используем

OpenAI Codex

OpenAI Codex - это модель обработки естественного языка (NLP), которая использует ввод на естественном языке для генерации кода. Она может обрабатывать широкий спектр текстовых входных данных и отвечать высококачественным кодом на основе архитектуры ChatGPT. Она может понимать базовую структуру и логику языков программирования, поскольку обучена на большом наборе данных примеров кода.

Преимущества OpenAI Codex:

  • Интерфейс естественного языка
  • Качество кода
  • Несколько языков программирования

Недостатки OpenAI Codex:

  • Ограниченные обучающие данные
  • Ограниченный контекст
  • Ограниченная поддержка отладки

GitHub Copilot

GitHub Copilot - это коллега по кодированию, работающий на искусственном интеллекте, предназначенный для помощи инженерам в более эффективном написании кода. Он использует алгоритмы машинного обучения для предложения фрагментов кода и функций на основе контекста проекта и построен на основе OpenAI Codex.

Преимущества GitHub Copilot:

  • Контекстно-зависимые предложения по коду
  • Интеграция с Visual Studio Code
  • Поддержка совместной работы

Недостатки GitHub Copilot:

  • Ограниченная поддержка языков
  • Ограниченная настройка
  • Ограниченная поддержка отладки

OpenAI ChatGPT

OpenAI ChatGPT - это обширная языковая модель, предназначенная для понимания входных данных на естественном языке и генерации соответствующих ответов. Несмотря на то, что ChatGPT не предназначен для генерации кода, в некоторых ситуациях его все же можно использовать для этого.

Преимущества ChatGPT для генерации кода:

  • Интерфейс естественного языка
  • Универсальность
  • Настраиваемость

Недостатки ChatGPT для генерации кода:

  • Ограниченные обучающие данные
  • Ограниченный контекст
  • Ограниченная поддержка отладки

Другие инструменты ИИ, которые мы используем

Tabnine

Возможность размещать и обучать собственные модели Al для команд и организаций делает возможным совместное автозаполнение в IDE. Это также повышает безопасность кода, поскольку вы храните кодовую базу и моделируемую модель интеллекта на своих надежных корпоративных серверах.

Captain Stack

Captain Stack - это плагин VSCode с открытым исходным кодом, который использует Google, а не искусственный интеллект, для предложений по коду. Основанный на Copilot, он автоматически дополняет ответы из StackOverflow и GitHub Gist после отправки вашего поискового запроса в Google.

GPT-Code-Clippy (GPT-CC)

GPT-CC - это еще одна версия GitHub Copilot с открытым исходным кодом, языковая модель (на основе GPT-3, называемая GPT-Codex), откалиброванная на общедоступном коде с GitHub.

Second Mate

Second Mate - еще одна имитация GitHub Copilot с открытым исходным кодом. Он использует EleutherAI GPT-Neo-2.7B (через модели Hugging Face) для Emacs. Это гораздо меньшая модель, поэтому она может быть не так эффективна, как Copilot или другие варианты.

IntelliCode

IntelliCode - это продукт Microsoft, доступный только для Visual Studio. В качестве экспериментального помощника по кодированию Al он был обучен на подмножестве проектов GitHub. Одна из самых привлекательных особенностей IntelliCode - это командное автозаполнение. С другой стороны, Tabnine поддерживает обучение командному автозаполнению для всех популярных IDE, если вы ищете кросс-IDE решение.

CodeWhisperer

CodeWhisperer, инструмент парного программирования Al от Amazon, был запущен в июне 2022 года. CodeWhisperer, по словам Amazon, был подготовлен "на миллиардах строк кода, взятых из хранилищ с открытым исходным кодом, внутренних хранилищ Amazon, документации по интерфейсу программирования приложений и форумов."

YouCompleteMe

Если вы используете Vim, стоит обратить внимание на YouCompleteMe, бесплатную библиотеку автозаполнения для вашего любимого редактора кода. YouCompleteMe поддерживает любой сервер языка, совместимый с протоколом, и имеет несколько встроенных механизмов автозаполнения, что позволяет ему работать практически с любым языком.

Asm-Dude

Asm-Dude - это расширение для Visual Studio, которое обеспечивает автозаполнение кода и подсветку синтаксиса для файлов сборки и окон дизассемблирования. Среди наиболее важных функций - подсветка синтаксиса и описания, ссылки на документацию, автозаполнение кода, сворачивание кода, структурная помощь и анализ меток.

Atom

Atom - это текстовый редактор и редактор исходного кода с открытым исходным кодом, разработанный GitHub для macOS, Microsoft Windows и Linux. Он построен на Electrons и раньше назывался Atom Shell. Atom поддерживает плагины, написанные на JavaScript, и имеет встроенный Git Control. Electron - это система, которая поддерживает кросс-платформенные настольные приложения, использующие Node.js и Chromium.

Clara

Clara - это альтернатива GitHub Copilot для VSCode. С точки зрения функций, она поддерживает почти 50 языков программирования и мгновенно предоставляет разработчикам сниппеты.

Модели взаимодействия для разработки с расширением штата с помощью ИИ

Мы предлагаем команду разработчиков с поддержкой ИИ, чтобы расширить возможности вашей внутренней команды благодаря нашему опыту в области решений искусственного интеллекта и расширения штата. Standupcode предлагает сотрудничество на основе различных моделей. Просто выберите модель расширения штата, которая подходит лучше всего, и давайте начнем!

Выделенная команда

Наши лучшие инженеры-программисты будут использовать инструменты ИИ для доставки кода быстрее, чем вы можете себе представить, используя свой глубокий опыт для настройки и очистки сгенерированного кода. Вы получите полный долгосрочный контроль над своей удаленной командой и управлением проектами.

Время и материалы

Вы платите нам только за время и материалы, которые мы тратим на веб- или мобильную разработку или любую другую работу над вашим проектом. Мы предоставляем наиболее подходящие решения и программные приложения, чтобы обеспечить рыночный успех и улучшить конкурентные преимущества.

Аутстаффинг

Standupcode, как опытная компания по расширению штата ИТ-специалистов, станет вашим сторонним поставщиком выделенных специалистов. Мы берем на себя расходы на HR, а вы получаете техническую команду, которая отвечает вашим потребностям и вписывается в культуру вашей компании.

Почему Standupcode для услуг по расширению штата ИИ-специалистов?

Проще говоря, Standupcode - это компания по разработке программного обеспечения с опытом работы более шести лет и более 150 проектами в нашем портфолио. Нам доверяет Gartner и знает Forbes. Мы работаем в соответствии со стандартами безопасности ISO и требованиями к управлению качеством, не говоря уже о том, что мы также сотрудничаем с AWS, Plaid, Galileo, Finicity, Apify и многими другими всемирно известными компаниями.

Мы развиваем долгосрочные и прозрачные партнерские отношения с компаниями и предприятиями в различных областях, чтобы вы могли проверить их отзывы на Clutch.

Так почему бы не начать наше сотрудничество по расширению штата ИИ-специалистов сегодня?

Наши партнеры

Услуги по расширению штата, какими мы их видим

  • Высококлассные специалисты по разработке и кодированию с помощью ИИ
  • Различные решения по расширению штата
  • Многоуровневая поддержка разработки программного обеспечения
  • Полная поддержка выделенного руководителя проекта
  • Расширенный штат, усиленный нашей ДНК
  • Обширный инженерный опыт и специализация
  • Приоритет отдается архитектуре программного обеспечения и шаблонам проектирования
  • Многократно используемые и воспроизводимые программные модули
  • Мышление через призму доказательства ценности

Традиционный подход к расширению штата ИТ-специалистов

  • Высококлассные специалисты по разработке и кодированию с помощью ИИ
  • Различные решения по расширению штата
  • Отсутствие поддержки во время жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC)
  • Полная поддержка выделенного руководителя проекта
  • Нет добавленной стоимости сверх расширения штата
  • Отсутствие инженерного опыта
  • Отсутствие архитектурного проектирования создаваемой системы
  • Отсутствие воспроизводимости и возможности повторного использования
  • Мышление через призму доказательства концепции

Отзывы клиентов

Следующие отзывы были собраны на нашем веб-сайте.

4 звезды на основе 100 отзывов
Преобразование бизнес-процессов с ИИ
Автоматизация задач увеличила производительность на 35% за три месяца.
Отзыв от Иван Никитин (Директор по технологиям)
Технологии экономической эффективности
Снижение расходов на 20% благодаря использованию аналитики ИИ.
Отзыв от Екатерина Орлова (Менеджер по эксплуатации)
Исключительная клиентская поддержка
ИИ-команда повысила удовлетворенность клиентов на 40%, укрепив нашу репутацию.
Отзыв от Максим Романов (Менеджер клиентских отношений)
Рост без увеличения штата
С увеличением объемов работы на 25% мы продолжаем расти благодаря ИИ.
Отзыв от Дарья Захарова (Директор по развитию)
Быстрая отдача от инвестиций
Улучшение процессов на 30% обеспечило быструю окупаемость инвестиций.
Отзыв от Игорь Кузнецов (Финансовый аналитик)
Сила ИИ для команды
Сокращение нагрузки на 25% подняло моральный дух команды на новый уровень.
Отзыв от Елена Лебедева (HR-менеджер)
Технологический прорыв для роста
Скорость выполнения задач увеличилась на 50%, улучшив показатели команды.
Отзыв от Николай Морозов (Менеджер по проектам)
Решения для конкурентных рынков
Мы завоевали 15% рынка благодаря расширенным возможностям ИИ.
Отзыв от Мария Романова (Стратег по маркетингу)
Интеграция и безопасность
Ошибки сократились на 40%, а интеграция прошла безупречно.
Отзыв от Максим Сидоров (Менеджер по качеству)
Достижение новых высот
Сокращение времени обработки отчетов на 35% стало важным шагом для эффективности.
Отзыв от Екатерина Литвинова (Аналитик данных)

Есть вопросы? Найдите ответы ниже!

Наиболее часто задаваемые вопросы

Усиление штата сотрудников с помощью ИИ — это интеграция технологий искусственного интеллекта в вашу рабочую силу для повышения производительности, эффективности и масштабируемости. Это включает в себя использование инструментов и систем на базе ИИ в дополнение к сотрудникам-людям, автоматизацию повторяющихся задач и предоставление информации, основанной на данных, для лучшего принятия решений.
Увеличение штата с помощью ИИ может оптимизировать операции, снизить затраты и повысить точность. Автоматизируя рутинные задачи, ваша команда может сосредоточиться на стратегических и творческих инициативах. ИИ также предоставляет действенные аналитические данные, помогая вам принимать обоснованные решения и получать конкурентное преимущество в вашей отрасли.
Искусственный интеллект (ИИ) способен решать широкий спектр задач, таких как анализ данных, поддержка клиентов через чат-боты, прогнозное обслуживание, автоматизация процессов и многое другое. ИИ превосходно справляется с задачами, требующими высокой точности и скорости, позволяя вашим сотрудникам сосредоточиться на задачах, требующих творческого подхода и решения сложных проблем.
Конечно! Увеличение штата с помощью ИИ масштабируемо и может быть адаптировано к потребностям малых и средних предприятий. Это помогает небольшим компаниям максимизировать эффективность без необходимости существенно расширять штат сотрудников, что делает его доступным решением для роста и конкурентоспособности.