Как мы можем помочь с проектированием промтов в ваших проектах с использованием больших языковых моделей:
Бенчмаркинг промтов
Наши инструменты управления промтами позволяют сравнивать до пяти больших языковых моделей одновременно, подавая один и тот же промт и сравнивая результаты.
Оценка и доработка промтов
Создавайте агентов оценки, объединяя промты в цепочки. Позвольте вашим большим языковым моделям оценивать друг друга, упрощая вам понимание того, как их улучшить.
Контекстуальное проектирование промтов
Загружайте различные контексты в виде простого текста, которые ваши промты будут учитывать при формировании ответов. Меняйте контексты и вызывайте переменные внутри промтов, чтобы получать разные ответы.
Тонкая настройка ваших собственных промтов с использованием ролей, тональности, температуры, примеров, контекстов и других методов проектирования для получения наилучших результатов в ваших проектах.
Используйте систему, которая позволяет точно настраивать и управлять промтами, контекстами, ролями и даже различными большими языковыми моделями.
Мы также не привязаны к конкретным поставщикам больших языковых моделей и базовых моделей - мы работаем с OpenAI, Mistral, LLaMA и другими. Вы можете легко переключаться с модели с открытым исходным кодом на модель с закрытым исходным кодом для сравнения и настройки промта и модели в зависимости от вашей задачи. Используйте лучшие модели для своих задач.
Вы можете настроить несколько шагов в своих промтах, и каждый шаг может вызывать переменные из предыдущего. Таким образом, вы можете умножить эффект каждой большой языковой модели и промта, чтобы делать гораздо больше и создавать более интеллектуальные агенты на основе больших языковых моделей.
Первый шаг - подключить ключи API для всех ваших больших языковых моделей к Standupcode и загрузить ваши контексты в виде простого текста, если это необходимо.
Определите, для скольких шагов вы хотите разработать промты и как эти шаги связаны между собой.
Определите, как вы хотите, чтобы большая языковая модель воспринимала вас - какова ваша роль и ваш бэкграунд - а затем определите точные промты для ваших больших языковых моделей.
Посмотрите результаты работы ваших больших языковых моделей и оцените их. При необходимости легко повторите итерацию.
Отзывы клиентов
Следующие отзывы были собраны на нашем веб-сайте.
Есть вопросы? Найдите ответы ниже!
Наиболее часто задаваемые вопросы