Проектирование промтов для вашего SaaS

Создайте готовый к работе конвейер для генерации и управления огромным количеством высококачественных промтов для любой большой языковой модели, с полной поддержкой управления контекстом, бенчмаркинга и оценки промтов.

Новое поколение генерации текста

Как мы можем помочь с проектированием промтов в ваших проектах с использованием больших языковых моделей:

Бенчмаркинг промтов

Наши инструменты управления промтами позволяют сравнивать до пяти больших языковых моделей одновременно, подавая один и тот же промт и сравнивая результаты.

Оценка и доработка промтов

Создавайте агентов оценки, объединяя промты в цепочки. Позвольте вашим большим языковым моделям оценивать друг друга, упрощая вам понимание того, как их улучшить.

Контекстуальное проектирование промтов

Загружайте различные контексты в виде простого текста, которые ваши промты будут учитывать при формировании ответов. Меняйте контексты и вызывайте переменные внутри промтов, чтобы получать разные ответы.

Правильные результаты требуют правильных промтов

Тонкая настройка ваших собственных промтов с использованием ролей, тональности, температуры, примеров, контекстов и других методов проектирования для получения наилучших результатов в ваших проектах.

Используйте систему, которая позволяет точно настраивать и управлять промтами, контекстами, ролями и даже различными большими языковыми моделями.

Используйте любую понравившуюся вам большую языковую модель

Мы также не привязаны к конкретным поставщикам больших языковых моделей и базовых моделей - мы работаем с OpenAI, Mistral, LLaMA и другими. Вы можете легко переключаться с модели с открытым исходным кодом на модель с закрытым исходным кодом для сравнения и настройки промта и модели в зависимости от вашей задачи. Используйте лучшие модели для своих задач.

Объединяйте различные промты в цепочки для достижения большего

Вы можете настроить несколько шагов в своих промтах, и каждый шаг может вызывать переменные из предыдущего. Таким образом, вы можете умножить эффект каждой большой языковой модели и промта, чтобы делать гораздо больше и создавать более интеллектуальные агенты на основе больших языковых моделей.

Ваши промты, доведенные до совершенства, шаг за шагом:

Вот что вы можете сделать за четыре простых шага:

1. Подключите свои большие языковые модели и загрузите контексты

Первый шаг - подключить ключи API для всех ваших больших языковых моделей к Standupcode и загрузить ваши контексты в виде простого текста, если это необходимо.

2. Определите ваши шаги

Определите, для скольких шагов вы хотите разработать промты и как эти шаги связаны между собой.

3. Определите роли и промты

Определите, как вы хотите, чтобы большая языковая модель воспринимала вас - какова ваша роль и ваш бэкграунд - а затем определите точные промты для ваших больших языковых моделей.

4. Результаты и оценка

Посмотрите результаты работы ваших больших языковых моделей и оцените их. При необходимости легко повторите итерацию.

Отзывы клиентов

Следующие отзывы были собраны на нашем веб-сайте.

4 звезды на основе 100 отзывов
Высокоэффективный инструмент
Проектирование промтов увеличило скорость генерации контента на 50%. Это настоящий прорыв для нашей команды.
Отзыв от Иван Петров (Контент-менеджер)
Произвело революцию в нашем рабочем процессе
Внедрение проектирования промтов сократило время на составление отчетов на 40%, значительно повысив производительность.
Отзыв от Дмитрий Сергеев (Координатор проекта)
Отлично подходит для анализа данных
Проектирование промтов повысило точность обработки данных на 30%, сделав нашу аналитику более надежной.
Отзыв от Александр Васильев (Аналитик данных)
Полезно, но требует доработки
Несмотря на то, что проектирование промтов повысило нашу эффективность, оно иногда сталкивается с трудностями при обработке сложных запросов. 20% ошибок в таких случаях требуют решения.
Отзыв от Николай Павлов (Научный сотрудник)
Отличная поддержка взаимодействия с клиентами
Наше время ответа клиентам сократилось на 35% после внедрения проектирования промтов в наш рабочий процесс. Это повысило качество нашей поддержки клиентов.
Отзыв от Виктор Иванов (Менеджер по работе с клиентами)
Инновационный подход к автоматизации задач
Благодаря проектированию промтов мы автоматизировали 60% наших рутинных задач, сэкономив бесчисленное количество часов еженедельно.
Отзыв от Артем Смирнов (Руководитель производства)
Повышение эффективности обучения
Проектирование промтов сократило время обучения новых сотрудников на 25%. Это бесценный инструмент для адаптации.
Отзыв от Максим Кузьмин (Менеджер по персоналу)
Хорошо, но есть возможности для улучшения
Технология многообещающая, но мы столкнулись с 15% ошибок при генерации промтов для сложных задач. Необходима более высокая точность.
Отзыв от Сергей Троицкий (ИТ-специалист)
Повышение креативности в создании контента
Наша творческая команда отметила увеличение скорости генерации идей на 40% благодаря проектированию промтов.
Отзыв от Мария Иванова (Креативный директор)
Отлично подходит для исследовательских задач
Проектирование промтов оптимизировало наш исследовательский процесс, сократив время на начальный этап исследования на 30%.
Отзыв от Кирилл Сидоров (Научный сотрудник)

Есть вопросы? Найдите ответы ниже!

Наиболее часто задаваемые вопросы

Проектирование промтов - это искусство создания и улучшения запросов для эффективного взаимодействия с языковыми моделями ИИ. Цель - генерировать точные, релевантные и полезные ответы. Грамотно составленные входные данные направляют ИИ на создание желаемых результатов.
Проектирование промтов играет ключевую роль, поскольку качество выходных данных модели ИИ напрямую зависит от качества входных данных. Хорошо продуманные промты способствуют получению более точных, связных и контекстуально релевантных ответов, повышая эффективность и результативность взаимодействия с ИИ.
Хороший промт - это четкий, конкретный и насыщенный контекстом запрос. Он должен содержать достаточно информации, чтобы направить ИИ к желаемому ответу, не перегружая его ненужными данными. Экспериментируйте с формулировками и примерами, чтобы улучшить свои промты.
К распространенным ошибкам относятся расплывчатые или двусмысленные промты, чрезмерно сложные вопросы и отсутствие контекста. Все это может привести к нерелевантным, запутанным или неточным ответам ИИ. Обеспечение ясности, конкретики и контекста - ключ к предотвращению подобных проблем.