Text Mining API

Onze tekstminingoplossing is zorgvuldig getraind op onze eigen datasets en levert gemiddeld 30% betere prestaties* dan open-source-alternatieven, met volledige transparantie en toegankelijkheid vanaf dag één.

Ontdek hoe de Sentiment Analysis van Standupcode andere opties overtreft

Lees een gedetailleerde analyse van de prestaties van 's werelds meest gebruikte modellen voor sentimentanalysetaken. Zie hoe Standupcode zich verhoudt tot en beter presteert dan de rest.

Verrijk inzichten met Sentiment Analysis

Maak gebruik van de Deep Learning-gebaseerde Sentiment Analysis van Standupcode, die 30% nauwkeuriger* is dan een vergelijkbaar open-sourcemodel.

Onze geavanceerde oplossing ontcijfert en kwantificeert sentiment van -1 tot 1 en detecteert verschillende sentimenten in verschillende delen van dezelfde zin, waardoor u weloverwogen beslissingen kunt nemen, de reputatie van uw merk kunt optimaliseren en de klantervaring kunt verbeteren met bruikbare inzichten.

Ontketen geavanceerde Emotion Analysis

Geef uw bedrijf meer mogelijkheden met de deep learning-gebaseerde Emotion Analysis van Standupcode, die tot 28 verschillende emoties in tekst kan detecteren. Een game-changer voor het verbeteren van klanttevredenheid, het meten van het publieke sentiment en het verrijken van gebruikerservaringen.

Begrijp de betekenis met Entity Recognition

De entiteitherkenningsmogelijkheden van Standupcode gaan veel verder dan standaard open-source NER-tools. In dezelfde tekst kunt u zowel reguliere entiteiten, numerieke entiteiten als betekenissen herkennen.

Identificeer een cappuccino als een 'warme drank' of een MacBook als een 'elektronisch apparaat', terwijl u e-mailadressen, telefoonnummers en wetenschappelijke metingen uit uw tekst haalt. De mogelijkheden zijn eindeloos.

Meer modules

Onze suite van superieure NLP-modules

Detectie van stellingen

Ontdek onderliggende stellingen en geef diepgang aan uw tekstanalyse.

Detectie van zinstypen

Classificeer zinstypen voor een genuanceerder begrip van inhoud.

Syntactische analyse

Ontrafel de grammaticale structuur van uw tekst met detectie van lemma's, POS-tags en afhankelijkheidstags.

Coreferentie-extractie

Decodeer tekstuele verbanden door delen van de tekst te identificeren die naar elkaar verwijzen.

Taaldetectie

Identificeer de primaire taal van elke tekst, wat uw wereldwijde communicatie-inspanningen ondersteunt.

Klantenfeedback

De volgende beoordelingen zijn verzameld op onze website.

4 sterren gebaseerd op 100 beoordelingen
Uitzonderlijke API voor Text Mining
De Text Mining API is een game-changer voor het extraheren van waardevolle inzichten uit grote datasets. We hebben onze gegevensverwerkingstijden en nauwkeurigheid aanzienlijk verbeterd, wat heeft geleid tot betere besluitvorming.
Beoordeeld door De heer Maarten de Wit (Data Scientist)
Betrouwbaar en gebruiksvriendelijk
Ik vind de Text Mining API ongelooflijk betrouwbaar en gemakkelijk te integreren met onze bestaande systemen. De documentatie is uitgebreid, waardoor het eenvoudig is om aan de slag te gaan.
Beoordeeld door De heer Rob Bunnik (Software Engineer)
Geweldige prestaties met Big Data
De API presteert goed, zelfs met grote hoeveelheden tekstgegevens. Het is een essentiële tool geworden voor onze tekstanalyseprojecten, hoewel we zouden willen dat er meer aanpassingsmogelijkheden waren.
Beoordeeld door De heer Peter de Lange (Data Analyst)
Krachtige functies voor NLP-taken
Deze Text Mining API biedt een reeks krachtige functies die onze mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking aanzienlijk hebben verbeterd. Een echte aanrader voor NLP-enthousiastelingen.
Beoordeeld door Mevrouw Yvonne de Jong (NLP Researcher)
Goed, maar kan meer voorbeelden gebruiken
Hoewel de API effectief en krachtig is, zouden meer praktische voorbeelden in de documentatie nuttig zijn voor nieuwe gebruikers. Het kostte wat tijd om aan alle functies te wennen.
Beoordeeld door De heer Koen Hendriks (Data Engineer)
Snelle en efficiënte tekstanalyse
Ons team heeft een enorme efficiëntieslag gemaakt sinds we de Text Mining API zijn gaan gebruiken. Het verwerkt verschillende tekstformaten en talen naadloos.
Beoordeeld door Mevrouw Marieke Visser (IT Manager)
Zeer nauwkeurige resultaten
De nauwkeurigheid van de tekstanalyse die deze API biedt, is indrukwekkend. Het heeft ons in staat gesteld om betrouwbaardere inzichten te verkrijgen, wat cruciaal is voor onze onderzoeksprojecten.
Beoordeeld door De heer Martin de Vries (Market Research Analyst)
Goede API met kleine verbeterpunten
De Text Mining API is over het algemeen goed, maar we zijn enkele kleine problemen tegengekomen met bepaalde talen. Een bredere taalondersteuning zou het nog beter maken.
Beoordeeld door De heer Sander de Vries (Linguist)
Uitstekend voor sentimentanalyse
We hebben deze API voornamelijk gebruikt voor sentimentanalyse en de resultaten waren zeer nauwkeurig. Het heeft ons geholpen om klantfeedback en markttrends beter te begrijpen.
Beoordeeld door De heer Thijs de Koning (Marketing Specialist)
Handig voor geautomatiseerde tekstcategorisatie
Deze API heeft het gemakkelijker gemaakt om tekstcategorisatietaken te automatiseren. Het is efficiënt, maar worstelt soms met minder gangbare categorieën of branchespecifieke termen.
Beoordeeld door De heer Stefan Mulder (Content Strategist)

Heb je Vragen? Vind Antwoorden Hier!

Onze Meest Gestelde Vragen

Een Text Mining API is een reeks tools en protocollen waarmee ontwikkelaars grote hoeveelheden ongestructureerde tekstgegevens automatisch kunnen extraheren, verwerken en analyseren. Dit type API maakt gebruik van natural language processing (NLP)-technieken om zinvolle inzichten af te leiden, patronen te identificeren en relevante informatie op te halen uit tekstbronnen zoals e-mails, documenten, berichten op sociale media en meer.
Een Text Mining API werkt meestal door tekstinvoer te ontvangen, deze te verwerken via verschillende NLP-algoritmen en gestructureerde informatie uit te voeren. Het maakt gebruik van technieken zoals tokenisatie, sentimentanalyse, entiteitherkenning en onderwerpmodellering om onbewerkte tekst om te zetten in bruikbare gegevens. Dit proces stelt bedrijven in staat om klantfeedback te analyseren, het merksentiment te volgen en opkomende trends te detecteren.
Ja, de meeste Text Mining API's zijn ontworpen om met minimale inspanning te worden geïntegreerd in bestaande systemen. Ze worden geleverd met uitgebreide documentatie, SDK's en voorbeeldcodes om ontwikkelaars te helpen ze snel te implementeren in hun applicaties. Dit gebruiksgemak maakt het voor bedrijven eenvoudig om gebruik te maken van tekstminingmogelijkheden zonder dat ze over uitgebreide technische expertise hoeven te beschikken.