Maak gebruik van de Deep Learning-gebaseerde Sentiment Analysis van Standupcode, die 30% nauwkeuriger* is dan een vergelijkbaar open-sourcemodel.
Onze geavanceerde oplossing ontcijfert en kwantificeert sentiment van -1 tot 1 en detecteert verschillende sentimenten in verschillende delen van dezelfde zin, waardoor u weloverwogen beslissingen kunt nemen, de reputatie van uw merk kunt optimaliseren en de klantervaring kunt verbeteren met bruikbare inzichten.
Geef uw bedrijf meer mogelijkheden met de deep learning-gebaseerde Emotion Analysis van Standupcode, die tot 28 verschillende emoties in tekst kan detecteren. Een game-changer voor het verbeteren van klanttevredenheid, het meten van het publieke sentiment en het verrijken van gebruikerservaringen.
De entiteitherkenningsmogelijkheden van Standupcode gaan veel verder dan standaard open-source NER-tools. In dezelfde tekst kunt u zowel reguliere entiteiten, numerieke entiteiten als betekenissen herkennen.
Identificeer een cappuccino als een 'warme drank' of een MacBook als een 'elektronisch apparaat', terwijl u e-mailadressen, telefoonnummers en wetenschappelijke metingen uit uw tekst haalt. De mogelijkheden zijn eindeloos.
Detectie van stellingen
Ontdek onderliggende stellingen en geef diepgang aan uw tekstanalyse.Detectie van zinstypen
Classificeer zinstypen voor een genuanceerder begrip van inhoud.Syntactische analyse
Ontrafel de grammaticale structuur van uw tekst met detectie van lemma's, POS-tags en afhankelijkheidstags.Coreferentie-extractie
Decodeer tekstuele verbanden door delen van de tekst te identificeren die naar elkaar verwijzen.Taaldetectie
Identificeer de primaire taal van elke tekst, wat uw wereldwijde communicatie-inspanningen ondersteunt.Klantenfeedback
De volgende beoordelingen zijn verzameld op onze website.
Heb je Vragen? Vind Antwoorden Hier!
Onze Meest Gestelde Vragen