Ontologieverrijking is het proces van het verbeteren van een bestaande ontologie door nieuwe concepten, relaties, attributen of metadata toe te voegen. Dit heeft tot doel de ontologie uitgebreider en representatiever te maken voor het domein dat het modelleert, waardoor betere gegevensintegratie, -analyse en kennisontdekking mogelijk wordt.

Ontologieverrijking is cruciaal voor het behouden van de relevantie en nauwkeurigheid van een ontologie in de loop van de tijd. Naarmate domeinen evolueren en er nieuwe informatie beschikbaar komt, zorgt het verrijken van de ontologie ervoor dat het een waardevol hulpmiddel blijft voor data-organisatie, semantische interoperabiliteit en besluitvorming. Het helpt ook om kloven tussen verschillende databronnen te overbruggen door de gebruikte terminologie en relaties te standaardiseren.

Door nieuwe concepten en relaties aan een ontologie toe te voegen, helpt verrijking bij het vastleggen van meer gedetailleerde en nauwkeurige weergaven van het domein. Dit vermindert ambiguïteit, verbetert de gegevensclassificatie en verhoogt de precisie van dataquery's. Als gevolg hiervan dragen verrijkte ontologieën bij aan een hogere gegevenskwaliteit en betrouwbaarheid.

Veelgebruikte methoden voor ontologieverrijking zijn handmatige curatie door domeinexperts, automatische extractie uit tekst en databases met behulp van Natural Language Processing (NLP) en machine learning-algoritmen. Hybride benaderingen die handmatige en geautomatiseerde technieken combineren, worden vaak gebruikt om een balans te vinden tussen nauwkeurigheid en schaalbaarheid.