De huidige Large Language Models (grote taalmodellen) hebben te maken met de beperkingen van vector databases, die, ondanks hun mogelijkheden, vaak leiden tot 'hallucinaties' in de data.
Om deze leemte te dichten en de nauwkeurigheid van standaard LLM's voor specifieke use-cases te verbeteren, is RAG erg nuttig gebleken, maar wordt het momenteel beperkt door het gebruik van vector databases.
Om hun volledige potentieel te benutten, is context nodig. Kennisgrafieken zijn hiervoor gemaakt.
Bij Standupcode geloven we dat de toekomst ligt in de combinatie van twee werelden om een snellere, nauwkeurigere en contextbewustere oplossing te verkrijgen.
Vector embeddings zorgen voor een snelle, efficiënte voorfiltering, waardoor de zoekruimte wordt verkleind. Vervolgens komt de kennisgrafiek in beeld, die rijke context en relaties biedt.
Standupcode introduceert een revolutionaire oplossing: GraphRAG. Door de contextuele rijkdom van kennisgrafieken te combineren met de dynamische kracht van RAG-taken, bieden we de context die LLM's nodig hebben om complexe vragen nauwkeuriger te beantwoorden.
Het resultaat? Nauwkeurige, relevante en inzichtelijke antwoorden die de ware essentie van uw gegevens vastleggen.
Met GraphRAG wordt het concept 'chatten met uw gegevens' realiteit, waardoor gegevens worden omgezet van een statische opslagplaats naar een actieve, conversationele partner.
Uw ongestructureerde gegevens worden bruikbaar en nuttig, en al uw zakelijke vragen worden nu beantwoord.
Elk document wordt zorgvuldig opgeschoond en voorbewerkt, zodat we tekstfragmenten kunnen extraheren en metadata kunnen opslaan.
De fragmenten worden verwerkt via onze API voor natuurlijke taalstructurering om entiteiten en relaties daartussen te identificeren en een kennisgrafiek te produceren.
De fragmenten worden vervolgens parallel gevectoriseerd.
Zowel de gestructureerde output van onze NLS API als de embeddings worden opgeslagen in één enkele database, klaar om al uw RAG-toepassingen te ondersteunen.
Klantenfeedback
De volgende beoordelingen zijn verzameld op onze website.
Heb je Vragen? Vind Antwoorden Hier!
Onze Meest Gestelde Vragen