Voelt uw marketingstrategie een beetje muf aan? Beu om algemene marketingcampagnes die plat vallen? Massa-marketing tactieken worstelen om verbinding te maken met individuele consumenten, wat leidt tot verspilde middelen en minimale ROI. Het is tijd om te breken met de mal en een meer gepersonaliseerde aanpak met AI te omarmen. Standupcode stelt u in staat om uw doelgroep effectiever dan ooit tevoren te bereiken.
Automatiseer repetitieve taken met onze platformen, gebruikmakend van no-code tools zoals Power Platform en Make om e-mailmarketing, sociale media berichten en advertentiecampagnes te beheren. We bouwen aangepaste pijplijnen met Apache Airflow voor meer geavanceerde workflows, waardoor u tijd vrijmaakt om u te concentreren op strategie terwijl al het andere soepel op de achtergrond draait.
Onze AI-tools creëren hoogwaardige content, van blogberichten tot advertentieteksten, zodat uw boodschap consistent blijft over alle kanalen. Hierdoor behoudt u een sterke merkidentiteit en bespaart u tijd op contentcreatie.
Met behulp van platformen zoals Vertex AI AutoML en AWS Bedrock verzamelen en analyseren we klantgegevens uit verschillende bronnen. Onze aangepaste machine learning modellen geven u inzicht in de voorkeuren en het gedrag van uw publiek, waardoor u uw marketingstrategieën kunt verfijnen en campagneresultaten kunt optimaliseren op basis van echte data.
Dataverrijking begint met basisgegevens zoals een e-mailadres of naam en functie, en we verbeteren dit met extra informatie zoals LinkedIn-profielen, leeftijd, geslacht en interesses. Deze verrijkte data maakt meer gepersonaliseerde berichten en betere targeting mogelijk. U kunt dit eenvoudig doen met no-code tools zoals Power Platform en Make, of we kunnen meer geavanceerde workflows bouwen met Apache Airflow.
Door gebruik te maken van verrijkte klantgegevens, passen we content, aanbiedingen en advertenties aan op de unieke eigenschappen van elke klant. Deze gepersonaliseerde aanpak verbetert de betrokkenheid en verhoogt de klanttevredenheid, waardoor uw marketing effectiever en doelgerichter wordt.
Dit wordt gebruikt om klantinteracties, sentimentanalyse en contentgeneratie te begrijpen en te analyseren.
Het stroomlijnen van voorspellende analyses, het optimaliseren van klantsegmentatie en het leveren van gepersonaliseerde aanbevelingen.
Voor geavanceerde taken zoals beeld- en video-herkenning, evenals natuurlijke taalgeneratie.
Om repetitieve taken te stroomlijnen en marketingworkflows te optimaliseren.
Om grote datasets uit verschillende bronnen te verzamelen, te reinigen en te analyseren.
We implementeren AI om marketinginspanningen te verbeteren door cursusadviezen te automatiseren, studentenbenadering te personaliseren en contentstrategieën voor onderwijsinstellingen te optimaliseren.
Onze AI-systemen helpen fintech-bedrijven marketing te personaliseren, klantsegmentatie te verbeteren, klantenservice te optimaliseren en markttrends te voorspellen voor meer gerichte marketingcampagnes.
We gebruiken AI om klantgedrag te voorspellen, loyaliteitsprogramma's te verbeteren, gepersonaliseerde winkelervaringen te creëren en verkoopstrategieën te optimaliseren, waardoor retailbedrijven de betrokkenheid en omzet kunnen verhogen.
Onze AI-oplossingen stroomlijnen marketing door leads te kwalificeren, markttrends te analyseren, aanbevelingen voor onroerend goed te automatiseren en gerichte campagnes te leveren op basis van klantvoorkeuren.
Bedrijven die AI-gedreven marketing gebruiken, hebben een ROI-stijging van 30% gezien door zich te richten op de juiste klanten met gepersonaliseerde campagnes, verspilde advertentie-uitgaven te verminderen en conversieratio's te verbeteren.
Onze automatiseringsplatformen verminderen de tijd die wordt besteed aan repetitieve taken aanzienlijk, waardoor marketingteams zich meer kunnen richten op strategische planning en creatieve inspanningen.
AI-gedreven contentgeneratie kan 3-5 blogberichten per dag produceren met consistente toon en boodschap, waardoor bedrijven een actieve online aanwezigheid kunnen behouden zonder hun personeel te overbelasten.
Machine learning algoritmen verbeteren de nauwkeurigheid van klantsegmentatie, waardoor bedrijven gerichte promoties kunnen maken die resoneren met verschillende doelgroepsegmenten.
Het implementeren van gepersonaliseerde marketingstrategieën verbetert de betrokkenheid, omdat e-mailcampagnes en aanbiedingen op maat beter aansluiten bij de individuele voorkeuren van klanten.
AI-gedreven gepersonaliseerde aanbevelingen bevorderen sterkere klantrelaties, aangezien ervaringen op maat loyaliteit en herhalingsaankopen aanmoedigen.
Landen
Projecten voltooid
Net Promoter Score
Klantenfeedback
De volgende beoordelingen zijn verzameld op onze website.
Heb je Vragen? Vind Antwoorden Hier!
Onze Meest Gestelde Vragen