LLM 개발 회사

대규모 언어 모델(LLM) 개발은 복잡한 과정이지만, 저희는 간단하고 일관된 접근 방식을 찾을 수 있도록 도와드립니다. 기존 모델 확장이나 맞춤형 모델 구축 등 어떤 요청이든 저희 LLM 개발자들이 처리해 드립니다.

제공하는 LLM 개발 서비스

LLM 컨설팅

LLM 여정을 어디서 시작해야 할지 고민 중이신가요? 저희 팀은 모델 수명 주기 관리, 모델 평가, 검증, 해석 가능성, 윤리적 및 편향 고려 사항, 도메인별 지식 등 모든 중요한 단계를 안내해 드릴 수 있습니다.

맞춤형 LLM 개발

저희 LLM 개발자는 모델이 사용될 도메인이나 작업을 반영하는 관련 데이터를 수집하고, 아키텍처를 설계하며, LLM을 훈련하고 성능을 최적화하며, 테스트하고, 최종적으로 고객을 대신하여 배포합니다.

LLM 지원 애플리케이션 또는 솔루션 개발

단순한 모델 이상의 것이 필요하거나 이를 지원하는 솔루션이 필요한 경우, 저희 팀은 이 작업을 수행할 준비가 되어 있습니다. AI 전문가가 고객과 긴밀히 협력하여 요구 사항을 정의하고, 전략적 실행 계획을 수립하며, 모든 운영 작업을 처리합니다.

LLM 파인 튜닝

BERT 또는 GPT와 같은 사전 훈련된 대규모 언어 모델에 대한 파인 튜닝 서비스도 제공합니다. LoRA 및 QLoRA와 같은 기술을 사용하여 개발자는 작업별 새로운 데이터를 기반으로 모델 매개변수를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 사전 훈련된 지식을 작업의 특정 요구 사항에 맞게 조정합니다.

LLM 통합

LLM 개발 회사로서, 사전 훈련된 모델을 통합하고 Nvidia Triton을 사용하여 생산 환경에 배포를 간소화할 수 있습니다. LLM의 다양한 측면을 사용하여 프로젝트를 더 스마트하고, 컨텍스트 인식이 가능하며, 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있도록 만들 수 있습니다.

지원 및 유지 관리

저희 전문가가 LLM 또는 LLM 기반 시스템의 신뢰성, 보안 및 효과성을 보장하는 데 도움을 드리겠습니다. 버그 수정, 모델 업데이트, 성능 모니터링 및 개선, 데이터 관리 등을 저희에게 맡기실 수 있습니다.

LLM 개발의 비즈니스 이점

효율성

업무 자동화로 직원들의 시간을 절약하고 전략적 활동에 집중하여 비즈니스 프로세스를 혁신하세요.

유연성

다양한 부서, 사용자 및 애플리케이션에서 LLM을 활용하여 워크플로우를 간소화하고 효율성을 극대화하세요.

향상된 의사 결정

LLM 기반 AI 솔루션으로 방대한 데이터셋 분석, 시장 트렌드 파악 및 데이터 기반 의 의사 결정을 향상시키세요.

맞춤형 LLM 개발 프로세스

각 협업은 고유하며 고객의 특정 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계되었습니다. 그러나 이러한 주요 단계는 저희의 LLM 개발 프로세스에 대한 개요를 제공합니다.

자세한 내용을 원하시면 저희 팀과 짧은 통화를 예약하세요.

목표 설정

이 단계에서는 고객의 특정 요구 사항과 목표, 시장 과제, 모델이 작동할 컨텍스트 및 LLM이 처리할 사용 사례를 식별합니다. 최종적으로 명확한 목표와 성공 기준을 정의합니다.

데이터 준비

데이터를 정리하고 주석을 추가하여 훈련 데이터를 준비합니다. 여기에는 불일치 해결, 누락된 값 처리 및 LLM이 학습할 수 있도록 데이터에 레이블을 지정하는 작업이 포함됩니다.

결과는 모델 훈련을 위해 최적화된 향상된 고품질 데이터 세트입니다.

모델 개발

다음으로, 고객의 요구 사항에 따라 가장 적합한 LLM 아키텍처를 선택합니다.

준비된 데이터를 사용하여 모델을 훈련하고 조정하여 성능을 극대화합니다.

그런 다음 모델이 목표 성능 지표를 충족하는지 확인하기 위해 모델을 평가합니다. 이 프로세스에는 여러 번의 훈련, 평가 및 개선 반복이 포함됩니다.

배포 및 유지 관리

테스트가 완료되면 맞춤형 LLM을 확장 가능한 인프라에 배포합니다. 호스팅, 유지 관리 및 지속적인 지원을 처리하여 모델을 최신 상태로 유지합니다. 시간이 지남에 따라 데이터와 사용 사례가 발전함에 따라 LLM을 재훈련하고 개선하여 지속적이고 높은 성능을 보장할 수 있습니다.

다양한 산업 분야에서의 LLM 솔루션

,금융 기술

LLM 솔루션은 은행, 보험 및 기타 금융 부문에서 법적 및 규정 준수 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 예측 분석, 문서 자동화 도구 및 스마트 계약 시스템을 제공합니다.

,Edtech

Edtech 기업을 위해 법적 계약 자동화, 콘텐츠 생성, 학생 데이터 개인 정보 관리 및 규정 준수에 중점을 둔 LLM 솔루션을 개발합니다.

,소매

소매 부문에서는 LLM을 적용하여 계약 관리를 강화하고, 고객 데이터 개인 정보를 보호하며, 글로벌 시장에서 AI 지원 규정 준수를 보장합니다.

,부동산

부동산 회사의 경우, LLM을 사용하여 부동산 목록, 임차인 심사, 부동산 관리 및 거래를 간소화합니다.

대규모 언어 모델 개발 회사로서 저희를 선택해야 하는 이유

결과 지향적 접근 방식

저희의 접근 방식은 모든 단계가 모델의 높은 성능과 고객의 목표에 맞는 측정 가능한 결과로 이어지도록 보장합니다.

전문성

전문성은 저희가 하는 모든 일의 중심입니다. 저희는 투명하고 정직하며, 프로세스의 모든 단계에서 고객에게 정보를 제공합니다.

맞춤형 솔루션

저희 팀은 고객의 워크플로우, 과제 및 목표를 이해하기 위해 긴밀히 협력하여 맞춤형 솔루션이 비즈니스 요구 사항과 완벽하게 일치하도록 보장합니다.

고객 피드백

다음 리뷰는 우리 웹사이트에서 수집된 것입니다.

4 별점 기반 100 리뷰

AI로 혁신을 선도하다

탁월한 AI 모델 덕분에 고객 지원이 40% 더 효율적으로 개선되었습니다. 끊김 없는 자동화로 고객 만족도를 높이고 있습니다.

리뷰 작성자 박현우 (고객 지원 관리자)

자동화로 콘텐츠 효율성 극대화

AI 솔루션 덕분에 품질 유지와 함께 콘텐츠 출력량이 50% 증가했습니다.

리뷰 작성자 이서윤 (콘텐츠 전략 책임자)

정확도를 높이는 데이터 분석 도구

PolyTech 솔루션의 언어 모델이 데이터 분석 정확도를 35% 향상시켜 새로운 인사이트를 제공합니다.

리뷰 작성자 최민재 (데이터 분석가)

완벽한 시스템 통합 솔루션

AI 모델이 기존 시스템과 완벽하게 통합되어 생산성이 30% 향상되었습니다.

리뷰 작성자 장수민 (IT 프로젝트 매니저)

고객 참여를 이끄는 콘텐츠

AI 맞춤형 콘텐츠로 고객 참여율이 25% 증가했습니다.

리뷰 작성자 박민준 (마케팅 전문가)

고객 서비스 확장의 새 기준

대규모 언어 모델 덕분에 20% 더 많은 고객 문의를 지연 없이 처리할 수 있었습니다.

리뷰 작성자 김하은 (운영 책임자)

모델 교육으로 새로운 가능성 발견

최고의 교육 프로그램 덕분에 모델 활용도가 극대화되었고 업무 처리율이 40% 향상되었습니다.

리뷰 작성자 이재현 (교육 코디네이터)

데이터 기반의 미래 계획

AI 모델의 정확도가 30% 향상되어 전략적 계획 수립에 큰 도움이 되었습니다.

리뷰 작성자 이하은 (전략 기획자)

문서 처리의 새로운 혁신

문서 처리 작업의 35%를 자동화하여 수동 작업량을 대폭 줄였습니다.

리뷰 작성자 최성우 (문서 관리 팀장)

세계로 나아가는 언어 모델

다국어 쿼리 모델로 글로벌 시장 진출이 25% 확대되었습니다.

리뷰 작성자 김수영 (글로벌 운영 관리자)

궁금한 점이 있나요? 아래에서 답변을 찾으세요!

가장 자주 묻는 질문

초대형 언어 모델 개발은 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델을 만들고 훈련하는 과정입니다. 고급 머신 러닝 기술을 사용하여 구축된 이러한 모델은 콘텐츠 제작, 언어 번역, 고객 지원 자동화 등과 같은 작업을 수행할 수 있으므로 다양한 산업 분야에서 가치가 있습니다.

대규모 언어 모델은 반복적인 업무를 자동화하고, 챗봇을 통해 고객과의 상호 작용을 개선하고, 개인 맞춤형 콘텐츠를 생성하고, 데이터 기반 통찰력을 제공하여 비즈니스를 향상시킬 수 있습니다. 운영 비용을 절감하고 효율성을 높이며 성장과 고객 만족을 주도하는 혁신적인 솔루션을 가능하게 합니다.

이커머스, 헬스케어, 금융, 교육, 마케팅 등 다양한 산업 분야에서 대규모 언어 모델을 활용할 수 있습니다. 이러한 모델은 고객 서비스 지원, 문서 자동화, 실시간 데이터 분석 제공, 개인 맞춤형 마케팅 전략 강화 등 다양한 용도로 활용됩니다.

데이터 및 상호 작용의 대규모 처리를 효율적으로 처리하기 위해 모델을 확장 가능하도록 최적화하는 개발 프로세스를 활용합니다. 또한 민감한 정보를 보호하고 안전한 배포를 보장하기 위해 데이터 암호화, 보안 API 및 업계 표준 준수를 포함한 강력한 보안 프로토콜을 구현합니다.