텍스트 마이닝 API

당사의 독점 데이터 세트에 대해 세심하게 훈련된 당사의 텍스트 마이닝 솔루션은 완전한 투명성과 접근성을 첫날부터 보장하면서 오픈 소스 대안보다 평균적으로 30% 더 나은 성능*을 제공합니다.

Standupcode의 감정 분석이 다른 옵션보다 뛰어난 이유

감정 분석 작업에 가장 널리 사용되는 모델의 성능에 대한 자세한 분석을 읽어보십시오. Standupcode가 나머지 모델과 어떻게 비교되고 능가하는지 확인하십시오.

감정 분석으로 인사이트 증폭

유사한 오픈 소스 모델보다 30% 더 정확한* Standupcode의 딥 러닝 기반 감정 분석을 활용하십시오.

당사의 고급 솔루션은 -1에서 1까지의 감정을 해독하고 정량화하며 동일한 문장의 여러 부분에서 서로 다른 감정을 감지하여 정보에 입각한 의사 결정을 추진하고, 브랜드 평판을 최적화하고, 실행 가능한 인사이트를 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

고급 감정 분석 구현

텍스트에서 최대 28가지의 고유한 감정을 감지할 수 있는 Standupcode의 딥 러닝 기반 감정 분석으로 비즈니스 역량을 강화하십시오. 고객 만족도를 높이고, 대중의 정서를 측정하고, 사용자 경험을 풍부하게 하는 게임 체인저입니다.

개체 인식으로 의미 이해

Standupcode의 개체 인식 기능은 표준 오픈 소스 NER 도구를 훨씬 뛰어넘습니다. 동일한 텍스트에서 일반 엔터티, 숫자 엔터티 및 의미를 인식할 수 있습니다.

이메일 ID, 전화번호 및 과학적 측정값을 텍스트에서 추출하는 동시에 카푸치노를 '뜨거운 음료'로 또는 MacBook을 '전자 기기'로 식별합니다. 가능성은 무한합니다.

모듈 더 보기

탁월한 NLP 모듈 제품군

제안 감지

텍스트 분석에 깊이를 더하는 기본 제안을 공개합니다.

문장 유형 감지

콘텐츠를 보다 미묘하게 이해하기 위해 문장 유형을 분류합니다.

구문 분석

어휘소, POS 태그 및 의존성 태그 감지를 통해 텍스트의 문법적 구조를 분석합니다.

상호 참조 추출

서로를 참조하는 텍스트 부분을 식별하여 텍스트 관계를 해독합니다.

언어 감지

글로벌 커뮤니케이션 노력을 강화하는 모든 텍스트의 기본 언어를 식별합니다.

고객 피드백

다음 리뷰는 우리 웹사이트에서 수집된 것입니다.

4 별점 기반 100 리뷰
뛰어난 텍스트 마이닝용 API
텍스트 마이닝 API는 대규모 데이터 세트에서 인사이트를 추출하는 데 있어 매우 유용했습니다. 데이터 처리와 정확도가 향상되어 의사결정에 큰 도움이 되었습니다.
리뷰 작성자 야마모토 시게키 씨 (데이터 과학자)
안정적이고 사용자 친화적
텍스트 마이닝 API는 매우 안정적이며 기존 시스템과 쉽게 통합할 수 있었습니다. 문서도 포괄적이어서 시작하기 편리했습니다.
리뷰 작성자 리타롱 분미촛 씨 (소프트웨어 엔지니어)
빅 데이터에서의 뛰어난 성능
API는 대량의 텍스트 데이터에서 안정적으로 작동했습니다. 더 많은 사용자 지정 기능이 있으면 좋겠지만, 텍스트 분석 프로젝트에는 필수적인 도구입니다.
리뷰 작성자 솜퐁 다오피셋 씨 (데이터 분석가)
NLP 작업에 강력한 기능
이 API는 자연어 처리 기능을 크게 향상시켜주었습니다. NLP 작업을 진행하는 연구자에게 추천합니다.
리뷰 작성자 황 얀홍 양 (NLP 연구원)
좋지만 더 많은 예제 필요
API는 강력하지만 더 많은 예제가 있으면 좋겠습니다. 모든 기능을 익히는 데 시간이 조금 걸렸습니다.
리뷰 작성자 오라퐁 티앙겐 씨 (데이터 엔지니어)
빠르고 효율적인 텍스트 분석
텍스트 마이닝 API 덕분에 팀의 효율성이 향상되었습니다. 다양한 텍스트 형식을 손쉽게 처리합니다.
리뷰 작성자 마리윗 위사루타난다 여사 (IT 관리자)
매우 정확한 결과
API는 텍스트 분석에서 매우 정확한 결과를 제공합니다. 이로 인해 연구 프로젝트에 더 신뢰할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있었습니다.
리뷰 작성자 타크랄 만모한 싱 씨 (시장 조사 분석가)
사소한 개선이 필요한 좋은 API
API는 대부분 잘 작동하지만 특정 언어에서는 약간의 문제가 있었습니다. 더 폭넓은 언어 지원이 있다면 좋겠습니다.
리뷰 작성자 수멧 왓타나꿀챗 씨 (언어학자)
감정 분석에 탁월
감정 분석에 이 API를 사용해 중요한 인사이트를 얻었으며, 고객 피드백과 시장 트렌드를 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다.
리뷰 작성자 타나랏 파사웡 씨 (마케팅 전문가)
자동화된 텍스트 분류에 유용
이 API 덕분에 텍스트 분류 작업을 자동화할 수 있었습니다. 특정 용어 처리에서는 약간의 개선이 필요합니다.
리뷰 작성자 사티엔 셋타싯 씨 (콘텐츠 전략가)

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가장 자주 묻는 질문

텍스트 마이닝 API는 개발자가 방대한 양의 비정형 텍스트 데이터를 자동으로 추출, 처리 및 분석할 수 있도록 하는 도구 및 프로토콜 세트입니다. 이러한 유형의 API는 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 이메일, 문서, 소셜 미디어 게시물 등의 텍스트 소스에서 의미 있는 인사이트를 도출하고 패턴을 식별하고 관련 정보를 검색합니다.
텍스트 마이닝 API는 일반적으로 텍스트 입력을 수신하고 다양한 NLP 알고리즘을 통해 처리한 다음 구조화된 정보를 출력하여 작동합니다. 토큰화, 감정 분석, 개체 인식 및 주제 모델링과 같은 기술을 사용하여 원시 텍스트를 실행 가능한 데이터로 변환합니다. 이 프로세스를 통해 기업은 고객 피드백을 분석하고 브랜드 정서를 모니터링하며 새로운 트렌드를 감지할 수 있습니다.
예, 대부분의 텍스트 마이닝 API는 최소한의 노력으로 기존 시스템에 쉽게 통합되도록 설계되었습니다. 개발자가 애플리케이션에 신속하게 구현할 수 있도록 포괄적인 설명서, SDK 및 샘플 코드가 함께 제공됩니다. 이러한 손쉬운 통합을 통해 기업은 광범위한 기술 전문 지식 없이도 텍스트 마이닝 기능을 간편하게 활용할 수 있습니다.