AI 전문가 증강 서비스

소프트웨어 개발 비용을 획기적으로 절감할 방법을 찾고 계셨나요? 생성형 AI 도구의 시대가 열리면서 이제 그 꿈을 현실로 만들 수 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 코딩 도구를 사용해 보셨지만 만족스럽지 않으셨다면, Standupcode가 정답입니다. 저희는 숙련된 개발팀과 AI의 강력한 시너지를 통해 오류 없는 완벽한 코드를 경제적인 가격으로 제공합니다. Standupcode의 AI 기반 개발 전문가와 함께 혁신적인 소프트웨어 개발 여정을 시작하세요!

직원 증원의 이점

머신 러닝 모델을 사용하여 코드를 자동으로 생성하는 것을 AI 지원 코딩이라고 합니다. 개발자는 현재 사용 가능한 대부분의 AI 지원 코딩 도구를 사용하여 자연어로 코드가 수행해야 하는 작업을 설명할 수 있습니다. 그런 다음 도구는 사용자 지정 변수 이름과 필요한 경우 외부 모듈 또는 서비스에 대한 호출을 포함하여 코드를 자동으로 생성합니다.

애플리케이션 소스 코드를 자동으로 생성하는 개념은 특별히 새로운 것이 아닙니다. 수십 년 동안 노코드 및 로우코드 개발 도구가 존재해 왔습니다. 그러나 AI 지원 코딩 솔루션은 지난 몇 년 동안에야 완전히 성숙했습니다. 그러나 개발자들은 오랫동안 AI를 사용하여 코드를 작성하는 아이디어에 대해 논의해 왔으며, 대개는 간단히 언급만 했습니다. 소프트웨어 개발에서 가장 최근의 중요한 발전일 수 있습니다.

생산성 향상

생성형 AI는 실제 개발자가 필요한 작업을 자동화할 수 있습니다. 시간과 비용을 절약하고 효율성을 개선하는 등 다양한 이점을 제공합니다.

더 나은 의사 결정

생성형 AI는 제품 개발, 마케팅 캠페인 등에 대한 의사 결정에 사용할 수 있는 데이터를 생성할 수 있습니다.

더 빠른 결과

생성형 AI는 수동 개발보다 더 빠르게 결과를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 AI는 사람보다 훨씬 짧은 시간에 코드를 생성할 수 있습니다.

창의성 향상

기업은 생성형 AI를 사용하여 신제품이나 서비스에 대한 새로운 아이디어와 개념을 개발할 수 있습니다. 아이디어가 부족한 경우 AI가 도움이 될 수 있지만 물론 인간의 창의성과 혁신에 대한 열망을 대체할 수는 없습니다.

비용 절감

생성형 시뮬레이션 인텔리전스는 조직이 현금을 따로 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 작업을 자동화하여 비용을 절감하고 인건비를 줄일 수 있습니다.

고객 경험 개선

생성형 컴퓨터 기반 인텔리전스를 활용하여 조직은 고객에게 더 정확하고 적용 가능한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 기업은 고객 만족도 및 고객 경험 개선 측면에서 이점을 얻을 수 있습니다.

제공 서비스

OpenAI ChatGPT와의 통합

AI 생성 코드 검토

AI 도구 지원 기반 개발

NLP 논리 기반 기존 플랫폼 현대화

AI 증강 직원 솔루션

AI 서비스와의 API 통합

IT 직원 증강 기반 맞춤형 솔루션

작업 방식

Standupcode는 AI 기반 소프트웨어 개발을 철저히 강화합니다...

제품 개발의 모든 단계

1단계: 제품 아이디어 구상
2단계: 비즈니스 이해
3단계: 코드 정리
4단계: 코드 개선
5단계: 풀 스택 소프트웨어 개발
6단계: 예측 모델링
7단계: CI/CD
8단계: 품질 보증 및 테스트
9단계: 배포
10단계: 지속적인 유지 관리 및 업그레이드

모든 데이터 과학 증강 및 AI 지원 개발 분야

예측 분석
데이터 마이닝 및 통계 분석
자연어 처리
컴퓨터 비전
머신 러닝
인공 지능
빅 데이터
딥 러닝

AI 지원 소프트웨어 개발 및 직원 증원을 위한 적절한 기술 팀

데이터 과학자
데이터 엔지니어
데이터베이스 엔지니어
MLOps 전문가
AI 엔지니어
솔루션 설계자

일반적인 프로젝트 개발 프로세스 기반

전화 문의

협력 모델 선택

계약 체결

팀 선택

개발 시작

사용하는 기술 스택

OpenAI Codex

OpenAI Codex는 자연어 입력을 사용하여 코드를 생성하는 자연어 처리(NLP) 모델입니다. 광범위한 텍스트 입력을 처리하고 ChatGPT 아키텍처를 기반으로 고품질 코드로 응답할 수 있습니다. 방대한 코드 예제 데이터 세트로 학습되기 때문에 프로그래밍 언어의 기본 구조와 논리를 이해할 수 있습니다.

OpenAI Codex의 장점:

자연어 인터페이스
코드 품질
여러 프로그래밍 언어

OpenAI Codex의 단점:

제한된 학습 데이터
제한된 컨텍스트
제한된 디버깅 지원

GitHub Copilot

GitHub Copilot은 엔지니어가 더 생산적으로 코드를 작성하는 데 도움이 되도록 설계된 인공 지능 기반 코드 동료입니다. 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 프로젝트의 컨텍스트를 기반으로 코드 스니펫과 함수를 제안하며 OpenAI Codex를 기반으로 구축되었습니다.

GitHub Copilot의 장점:

컨텍스트 인식 코드 제안
Visual Studio Code와의 통합
협업 지원

GitHub Copilot의 단점:

제한된 언어 지원
제한된 사용자 지정
제한된 디버깅 지원

OpenAI ChatGPT

OpenAI ChatGPT는 자연어 입력을 이해하고 적절한 응답을 생성하도록 설계된 광범위한 언어 모델입니다. ChatGPT는 코드를 생성하기 위한 것이 아니지만 여전히 특정 상황에서 이 용도로 사용할 수 있습니다.

코드 생성을 위한 ChatGPT의 장점:

자연어 인터페이스
다양성
사용자 정의 가능성

코드 생성을 위한 ChatGPT의 단점:

제한된 학습 데이터
제한된 컨텍스트
제한된 디버깅 지원

사용하는 기타 AI 도구

Tabnine

팀과 조직을 위한 자체 Al 모델을 호스팅하고 교육할 수 있는 기능을 통해 IDE 전반에서 공동 자동 완성이 가능합니다. 또한 코드베이스와 시뮬레이션된 인텔리전스 모델을 견고한 회사 서버에 보관하므로 코드 보안에도 도움이 됩니다.

Captain Stack

Captain Stack은 코드 제안을 위해 인공 지능이 아닌 Google을 사용하는 오픈 소스 VSCode 플러그인입니다. Copilot을 기반으로 검색 쿼리를 Google에 전송한 후 StackOverflow 및 GitHub Gist의 답변을 자동 완성합니다.

GPT-Code-Clippy (GPT-CC)

GPT-CC는 GitHub Copilot의 또 다른 오픈 소스 버전이며, GitHub에서 공개적으로 액세스할 수 있는 코드를 기반으로 보정된 언어 모델(GPT-3 기반, GPT-Codex라고 함)입니다.

Second Mate

Second Mate는 GitHub Copilot의 또 다른 오픈 소스 모방입니다. Emacs에 EleutherAI GPT-Neo-2.7B(Hugging Face 모델을 통해)를 사용합니다. 훨씬 더 작은 모델이므로 Copilot이나 다른 옵션만큼 효과적이지 않을 수 있습니다.

IntelliCode

IntelliCode는 Visual Studio에서만 사용할 수 있는 Microsoft 제품입니다. 실험적인 Al 코딩 도우미로 GitHub 프로젝트의 하위 집합에서 교육을 받았습니다. 팀 완성은 IntelliCode의 가장 매력적인 기능 중 하나입니다. 반면에 Tabnine은 교차 IDE 솔루션을 찾는 경우 모든 인기 IDE에 대한 팀 자동 완성 교육을 지원합니다.

CodeWhisperer

Amazon의 Al 페어 프로그래밍 도구인 CodeWhisperer는 2022년 6월에 출시되었습니다. Amazon에 따르면 CodeWhisperer는 "오픈 소스 저장소, Amazon 저장소 내부, 프로그래밍 인터페이스 문서 및 모임에서 가져온 수십억 줄의 코드"로 준비되었습니다.

YouCompleteMe

선호하는 코드 편집기에 대한 무료 자동 완성 라이브러리인 YouCompleteMe는 Vim을 사용하는 경우 살펴볼 가치가 있습니다. YouCompleteMe는 프로토콜을 준수하는 모든 언어 서버를 지원하고 여러 개의 기본 제공 완성 엔진을 갖추고 있어 거의 모든 언어에서 작동할 수 있습니다.

Asm-Dude

Asm-Dude는 어셈블리 파일 및 분해 창에 코드 완성 및 구문 강조 표시를 제공하는 Visual Studio용 확장입니다. 구문 강조 표시 및 설명, 문서 링크, 코드 완성, 코드 접기, 구조 도움말 및 레이블 분석이 가장 중요한 기능입니다.

Atom

Atom은 macOS, Microsoft Windows 및 Linux용 GitHub에서 개발한 오픈 소스 텍스트 및 소스 코드 편집기입니다. Electron을 기반으로 구축되었으며 이전에는 Atom Shell이라고 불렸습니다. Atom은 JavaScript로 작성된 플러그인을 지원하며 Git Control이 내장되어 있습니다. Electron은 Node.js 및 Chromium을 사용하여 교차 단계 데스크탑 애플리케이션에 기능을 제공하는 시스템입니다.

Clara

Clara는 VSCode용 GitHub Copilot의 대안입니다. 기능 면에서 거의 50개의 프로그래밍 언어를 지원하며 개발자에게 즉시 스니퍼를 제공합니다.

AI 증강 개발을 위한 참여 모델

인공 지능 솔루션 및 증강 분야의 전문 지식을 통해 내부 팀을 강화할 수 있도록 AI 지원 개발 팀을 제공합니다. Standupcode는 다양한 모델을 기반으로 협력을 제공합니다. 가장 적합한 증강 모델을 선택하고 시작하세요!

전담 팀

최고의 소프트웨어 엔지니어가 AI 도구를 사용하여 상상할 수 있는 것보다 더 빠르게 코드를 제공하고 심오한 전문 지식을 사용하여 생성된 코드를 사용자 지정하고 정리합니다. 원격 팀 및 프로젝트 관리에 대한 완벽한 장기적 제어를 얻을 수 있습니다.

시간 및 자재

웹 또는 모바일 개발이나 프로젝트의 다른 작업에 소요된 시간과 자재에 대해서만 비용을 지불합니다. 시장 성공을 보장하고 경쟁 우위를 강화하는 가장 적합한 솔루션과 소프트웨어 애플리케이션을 제공합니다.

아웃스태핑

숙련된 IT 직원 증원 회사인 Standupcode는 전담 전문가의 타사 공급자가 됩니다. 당사는 HR 비용을 처리하고 귀사는 귀사의 요구 사항을 충족하고 귀사의 문화에 맞는 기술 팀을 얻습니다.

AI 직원 증원 서비스를 위해 Standupcode를 선택해야 하는 이유

간단히 말해서 Standupcode는 6년 이상의 경험과 150개 이상의 프로젝트 포트폴리오를 보유한 소프트웨어 개발 회사입니다. Gartner의 신뢰를 받고 Forbes에 이름을 알리고 있습니다. 당사는 AWS, Plaid, Galileo, Finicity, Apify 등 세계적으로 유명한 많은 회사와 파트너 관계를 맺고 있음은 물론이고 ISO 보안 표준 및 품질 관리 요구 사항에 따라 작업합니다.

당사는 다양한 분야의 회사 및 기업과 장기적이고 투명한 파트너십을 육성하여 Clutch에서 리뷰를 확인할 수 있습니다.

그렇다면 오늘 AI 직원 증원에 대한 협업을 시작하는 것은 어떨까요?

파트너

직원 증원 서비스에 대한 당사의 관점

AI 지원 개발 및 코딩 분야의 최고 전문가
다양한 직원 증원 솔루션
레벨 기반 소프트웨어 개발 지원
전담 프로젝트 관리자의 완벽한 지원
당사의 DNA로 강화된 증강 직원
폭넓은 엔지니어링 배경 및 전문 분야
소프트웨어 아키텍처 및 디자인 패턴 우선
재사용 가능하고 재현 가능한 소프트웨어 모듈
가치 증명의 관점에서 생각

전통적인 방식의 IT 직원 증원

AI 지원 개발 및 코딩 분야의 최고 전문가
다양한 직원 증원 솔루션
SDLC(소프트웨어 개발 수명 주기) 동안 지원 부족
전담 프로젝트 관리자의 완벽한 지원
직원 증원 외 추가 가치 없음
엔지니어링 배경 부족
구축할 시스템의 아키텍처 설계 부족
재현성 및 재사용성 부족
개념 증명의 관점에서 생각

고객 피드백

다음 리뷰는 우리 웹사이트에서 수집된 것입니다.

4 별점 기반 100 리뷰

생산성 향상을 위한 최적의 도구

AI 직원 증강 도입으로 생산성이 40% 증가했습니다. 반복 작업을 줄이고 창의적인 작업에 집중할 수 있었습니다.

리뷰 작성자 정재훈 (최고 기술 책임자)

비용 절감과 효율성의 혁신

운영 비용을 25% 절감할 수 있었습니다. AI 솔루션은 매우 직관적이고 실용적입니다.

리뷰 작성자 이윤정 (운영 관리자)

고객 중심의 혁신 솔루션

AI 도입으로 고객 만족도가 45% 증가했으며, 더욱 개인화된 서비스를 제공할 수 있었습니다.

리뷰 작성자 김민수 (고객 성공 리더)

확장성을 고려한 최고의 선택

AI 도구를 활용해 팀 확장 없이 30% 더 많은 프로젝트를 관리할 수 있었습니다. 정말 혁신적입니다.

리뷰 작성자 최유진 (사업 개발 이사)

높은 ROI를 위한 필수 도구

투자 수익률이 6개월 만에 35% 증가했습니다. AI 솔루션은 효율적이고 신뢰할 수 있습니다.

리뷰 작성자 이승민 (재무 분석가)

팀 생산성의 새로운 기준

AI 직원 증강 도입으로 팀 사기가 높아지고 생산성이 30% 증가했습니다. 강력 추천합니다.

리뷰 작성자 박소연 (인사부 매니저)

빠른 결과를 위한 솔루션

업무 속도가 50% 향상되어 중요한 프로젝트를 빠르게 완료할 수 있었습니다. 팀의 필수 도구입니다.

리뷰 작성자 이준호 (프로젝트 매니저)

효율성을 통한 경쟁 우위

AI 솔루션으로 응답성이 크게 향상되어 고객 만족도가 상승했습니다. 시장 경쟁력을 강화했습니다.

리뷰 작성자 김혜민 (마케팅 전략가)

효율성 극대화를 위한 통합 솔루션

오류율이 50% 감소하고 워크플로우가 크게 개선되었습니다. 완벽한 통합으로 결과가 눈에 띕니다.

리뷰 작성자 최민호 (품질 보증 책임자)

효율성과 정밀도의 결합

보고서 생성 시간이 40% 단축되어 효율성이 높아졌습니다. 매우 효과적인 도구입니다.

리뷰 작성자 김예린 (데이터 분석가)

궁금한 점이 있나요? 아래에서 답변을 찾으세요!

가장 자주 묻는 질문

AI 직원 증강은 생산성, 효율성 및 확장성을 향상시키기 위해 인공 지능 기술을 인력에 통합하는 것을 의미합니다. 여기에는 AI 기반 도구와 시스템을 활용하여 직원을 보완하고 반복적인 작업을 자동화하며 데이터 기반 통찰력을 제공하여 더 나은 의사 결정을 내리는 것이 포함됩니다. 마치 숙련된 조수처럼 AI가 직원의 역량을 강화하여 잠재력을 최대한 발휘하고 탁월한 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다.

AI 직원 증강은 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 일상적인 작업을 자동화함으로써 팀은 전략적이고 창의적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. 또한 고급 분석을 통해 실행 가능한 인사이트를 제공하여 정보에 입각한 결정을 내리고 업계에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다.

스태프 증강에 AI를 활용하면 데이터 분석, 챗봇 고객 지원, 예측 유지보수, 프로세스 자동화 등 다양한 업무를 처리할 수 있습니다. AI는 정확성과 속도가 중요한 작업에서 탁월한 성능을 발휘하여, 여러분의 소중한 인력이 창의성과 복잡한 문제 해결 능력이 필요한 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.

네, 물론입니다! AI 직원 증강은 확장 가능하며 중소 기업의 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 이를 통해 소규모 기업은 인력을 크게 확장하지 않고도 효율성을 극대화할 수 있으므로 성장과 경쟁력을 위한 경제적인 솔루션입니다.