Ubah Teks Tidak Terstruktur Menjadi Grafik

80% data organisasi Anda tidak terstruktur, dan karenanya tidak digunakan.

Ambil data teks mentah yang tidak terstruktur dan buat grafik pengetahuan dengan mudah dengan semua entitas dan hubungan yang terdeteksi, dan manfaatkan lebih banyak teks Anda. Hanya dalam beberapa klik, tanpa melibatkan kode.

Temukan bagaimana AP-HP mengubah data pasien menjadi tambang emas informasi

Bagaimana AP-HP menggunakan grafik pengetahuan untuk menstrukturkan data pasien

Bangun dan perkaya grafik pengetahuan Anda.

Dengan Standupcode, Anda dapat menemukan entitas dan hubungan dalam data tidak terstruktur dan secara otomatis memperkaya grafik pengetahuan Anda dengan lebih banyak informasi.

Sementara sebagian besar grafik dibuat menggunakan data tabular terstruktur, dengan Standupcode Anda dapat selangkah lebih maju dan mulai memanfaatkan sisa data dalam bisnis Anda.

Gunakan ontologi Standupcode yang sangat berkembang, atau gunakan milik Anda sendiri.

Gunakan ontologi internal kami — lebih dari 1.000.000 kata dan konsep tentang dunia — untuk membangun grafik pengetahuan Anda.

Atau Anda dapat menggunakan ontologi organisasi Anda sendiri untuk kasus penggunaan yang lebih khusus. Kami menerima semua format standar.

Gunakan DB Grafik yang sesuai untuk Anda.

Meskipun kami menggunakan neo4j untuk memvisualisasikan grafik di platform kami, secara teoritis Anda dapat menggunakan platform apa pun yang Anda suka — TigerGraph, ArangoDB, MongoDB, Amazon Neptune — kami dapat beradaptasi dengan Anda.

Kami agnostik platform. Yang penting adalah akses Anda ke pengetahuan Anda.

Teks Anda dibuat menjadi grafik, langkah demi langkah:

Inilah yang kami tawarkan dalam empat langkah:

1. Impor teks mentah

Langkah pertama adalah mengimpor semua teks mentah yang ingin Anda gunakan untuk membangun grafik Anda.

2. Impor ontologi

Langkah selanjutnya adalah mengimpor ontologi Anda — termasuk jenis hubungan dan simpul yang tepat yang ingin Anda identifikasi.

3. Penyelarasan ontologi

Kami kemudian akan menyelaraskan ontologi Anda dengan yang kami miliki secara internal, untuk memastikan bahwa kami menggunakan yang terbaik dari keduanya untuk akurasi maksimum.

4. Pemrosesan teks ke grafik

Terakhir, kami akan membangun basis data grafik berdasarkan semua informasi dalam teks mentah Anda.

Untuk apa Anda dapat menggunakan basis data grafik?

Manfaatkan hubungan antara data Anda

Dengan basis data grafik, Anda bisa mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang hubungan antara konsep yang berbeda dalam data Anda — lihat apa yang terhubung dengan yang lain.

Buat keputusan berdasarkan data yang lebih berkualitas

Bangun model prediktif yang lebih akurat yang menggunakan hubungan antara berbagai aspek data Anda untuk membuat keputusan dan prediksi.

Lihat demo teks ke grafik kami beraksi

Teks ke grafik

Masukkan teks mentah apa pun, dapatkan grafiknya

Dengan demo teks ke grafik Standupcode, Anda dapat memasukkan teks mentah apa pun dan secara otomatis menghasilkan grafik pengetahuan darinya.

Artikel bisnis

Pindai artikel bisnis, dapatkan informasi yang lebih dalam

Dengan demo teks ke grafik Standupcode, Anda dapat mengumpulkan informasi dan wawasan yang lebih dalam dari artikel bisnis.

Cerita pendek

Masukkan cerita, pahami hubungannya

Dengan demo teks ke grafik Standupcode, Anda dapat memasukkan cerita dan mendapatkan informasi yang mudah dipahami tentang karakter, hubungan, peristiwa, dan objek.

Rekam medis

Masukkan rekam medis, dapatkan lebih banyak konteks

Dengan demo teks ke grafik Standupcode, Anda dapat memasukkan rekam medis dan mengakses konteks yang lebih dalam dan lebih rinci tentang riwayat pasien.

Umpan Balik Pelanggan

Ulasan berikut dikumpulkan di situs web kami.

4 bintang berdasarkan 100 ulasan
Layanan dan Dukungan Luar Biasa
Pipeline teks ke grafik yang disediakan oleh perusahaan ini telah sangat meningkatkan proses visualisasi data kami. Mudah digunakan dan sangat efisien. Produktivitas tim kami telah meningkat sebesar 30% sejak implementasi.
Ditinjau oleh Bapak Ardi Santoso (Ilmuwan Data)
Alat yang Sangat Direkomendasikan
Alat ini adalah pengubah permainan! Ini menyederhanakan data yang kompleks menjadi grafik yang mudah dipahami, menghemat banyak waktu kami. Kami melihat pengurangan 25% dalam waktu yang dihabiskan untuk pelaporan data.
Ditinjau oleh Ibu Kartika Adhiningrat (Analis Bisnis)
Bagus untuk Analisis Data
Pipeline teks ke grafik adalah alat yang solid bagi siapa saja yang perlu merampingkan visualisasi data. Pengaturannya mudah, dan akurasi pelaporan kami meningkat sebesar 20%.
Ditinjau oleh Bapak Budi Wijaya (Insinyur Data)
Bagus tapi Ada Ruang untuk Peningkatan
Meskipun alat ini efektif dan andal, menambahkan lebih banyak opsi penyesuaian akan membuatnya lebih baik. Ini telah meningkatkan presentasi data kami sebesar 18%.
Ditinjau oleh Bapak Agus Rahman (Manajer Proyek)
Pengalaman Memuaskan
Pipeline teks ke grafik melakukan tugasnya, tetapi kami mengalami beberapa masalah kecil yang memerlukan intervensi dukungan pelanggan. Meskipun demikian, ini telah mempercepat analisis kami sebesar 15%.
Ditinjau oleh Nona Nia Permata (Analis Riset)
Antarmuka yang Ramah Pengguna
Antarmukanya intuitif dan mudah dinavigasi. Tim kami beradaptasi dengan cepat, dan proses pelaporan kami sekarang 28% lebih cepat.
Ditinjau oleh Ibu Dewi Sulastri (Manajer Pemasaran)
Performa Handal
Kami mengandalkan pipeline teks ke grafik ini untuk semua kebutuhan visualisasi data kami. Ini kuat dan jarang mengalami downtime, meningkatkan efisiensi kami sebesar 35%.
Ditinjau oleh Bapak Bagas Prakoso (Manajer Operasional)
Yang Harus Dimiliki untuk Tim Data
Alat ini telah menjadi penting bagi tim kami. Ini menangani kumpulan data besar dengan lancar dan menyajikannya dalam format yang mudah dipahami. Kecepatan pemrosesan data kami meningkat sebesar 40%.
Ditinjau oleh Bapak Surya Anggara (Direktur TI)
Efektif dan Efisien
Alat ini telah merampingkan alur kerja kami, membuatnya lebih mudah untuk mengubah data teks menjadi representasi grafis. Ini telah meningkatkan kecepatan analisis kami sebesar 22%.
Ditinjau oleh Bapak Rizky Maulana (Analis Data)
Produk Solid dengan Dukungan Hebat
Tim dukungan pelanggan selalu siap membantu, dan produknya sendiri solid. Kami telah meningkatkan waktu penyelesaian pelaporan kami sebesar 32% sejak mengadopsi alat ini.
Ditinjau oleh Nona Nani Purnamasari (Manajer Produk)

Punya Pertanyaan? Temukan Jawabannya Di Bawah!

Pertanyaan Kami yang Paling Sering Ditanyakan

Sebuah Text to Graph Pipeline adalah proses atau sistem yang mengubah data teks tidak terstruktur menjadi representasi grafis terstruktur, seperti bagan atau grafik. Pipeline ini biasanya melibatkan teknik natural language processing (NLP) untuk mengekstrak informasi yang relevan dari teks, diikuti dengan metode visualisasi data untuk merepresentasikan informasi tersebut dalam format grafik atau bagan.
Komponen kunci dari Text to Graph Pipeline meliputi prapemrosesan teks (membersihkan dan menyiapkan data teks), ekstraksi informasi (menggunakan teknik NLP untuk mengidentifikasi entitas dan hubungan utama), transformasi data (mengubah informasi yang diekstrak menjadi format terstruktur), dan visualisasi data (membuat representasi grafis seperti bagan, grafik, atau jaringan).
Contoh penggunaan umum termasuk pelaporan kecerdasan bisnis, analisis sentimen, peringkasan konten, analisis kompetitif, dan riset pasar. Dengan mengubah data tekstual menjadi grafik visual, bisnis dapat dengan cepat mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan.
Teknologi yang umum digunakan meliputi kerangka kerja natural language processing (NLP) seperti spaCy atau NLTK, pustaka visualisasi data seperti Matplotlib atau D3.js, dan model pembelajaran mesin untuk pengenalan entitas dan ekstraksi hubungan. Selain itu, alat pemrosesan data seperti Pandas dan basis data grafik seperti Neo4j mungkin terlibat.