GraphRAG

Kami sedang membangun "retrieval augmented generation" generasi berikutnya, menggabungkan grafik dengan vektor untuk menciptakan sesuatu yang lebih baik daripada keduanya. Tujuannya adalah untuk membantu perusahaan mengadopsi teknologi RAG tanpa masalah chatbot yang berhalusinasi dan kurangnya kepercayaan.

Mengapa menggabungkan Grafik Pengetahuan dengan Basis Data Vektor?

Selamat Tinggal Halusinasi

Model Bahasa Besar saat ini terletak pada batasan basis data vektor, yang, meskipun memiliki kemampuan, sering kali menyebabkan 'halusinasi' data.

Untuk mengatasi kesenjangan ini dan meningkatkan akurasi LLM dasar pada kasus penggunaan tertentu, RAG sangat membantu, tetapi saat ini dibatasi oleh penggunaan Vector DB.

Membuka potensi penuh mereka membutuhkan konteks, Grafik Pengetahuan dibangun untuk ini.

Yang terbaik dari kedua dunia

Di Standupcode, kami percaya bahwa masa depan terletak pada hibridisasi dua dunia untuk mendapatkan solusi yang lebih cepat, lebih akurat, dan lebih sadar konteks.

Penyematan vektor memberikan pra-pemfilteran yang cepat dan efisien, mempersempit ruang pencarian. Kemudian, grafik pengetahuan masuk, menawarkan konteks dan hubungan yang kaya

Masukkan Graph RAG

Standupcode memperkenalkan solusi revolusioner: GraphRAG. Dengan menggabungkan kekayaan kontekstual grafik pengetahuan dengan kekuatan dinamis tugas RAG, kami menyediakan konteks yang dibutuhkan LLM untuk menjawab pertanyaan kompleks dengan lebih akurat.

Hasilnya? Jawaban yang tepat, relevan, dan insightful yang menangkap esensi sebenarnya dari data Anda.

Peningkatan Akurasi, Skalabilitas, dan Performa

Dengan GraphRAG, konsep 'mengobrol dengan data Anda' menjadi kenyataan, mengubah data dari repositori statis menjadi mitra percakapan yang aktif.

Data tidak terstruktur Anda menjadi dapat digunakan dan bermanfaat, dan semua pertanyaan bisnis Anda sekarang terjawab.

Bagaimana kami melakukannya di Standupcode

Beginilah cara teks tidak terstruktur diubah menjadi grafik

1. Impor dan Penguraian Dokumen

Setiap dokumen akan dibersihkan dan diproses sebelumnya dengan hati-hati sehingga kami dapat mengekstrak potongan teks dan menyimpan metadata.

2. Pengenalan dan Penautan Entitas

Potongan akan diproses melalui API penataan bahasa alami kami untuk mengidentifikasi entitas dan hubungan di antara mereka, dan menghasilkan grafik pengetahuan.

3. Penyematan dan Manajemen Vektor

Potongan kemudian akan divektorisasi secara paralel.

4. Penggabungan dan Rekonsiliasi Basis Data

Baik output terstruktur dari API NLS kami maupun penyematan akan disimpan dalam satu basis data, siap untuk mendukung semua aplikasi RAG Anda.

Layanan dan Dukungan Luar Biasa

GraphRAG telah meningkatkan kemampuan visualisasi data kami secara signifikan. Tim dukungan mereka selalu responsif dan membantu.

Ditinjau oleh Pak Ardi Wirawan (Data Scientist)

Alat Hebat untuk Manajemen Data

Menggunakan GraphRAG telah menyederhanakan proses manajemen data kami, sehingga lebih mudah untuk mengekstrak wawasan. Beberapa fitur kecil dapat ditingkatkan, tetapi secara keseluruhan, ini sangat efektif.

Ditinjau oleh Pak Hendra Wibawa (Data Analyst)

Mudah Digunakan dan Efisien

GraphRAG sangat mudah digunakan, dan efisiensinya dalam menangani kumpulan data yang besar sangat mengesankan. Saya sangat merekomendasikannya kepada siapa pun yang berkecimpung dalam analisis data.

Ditinjau oleh Pak Praja Hidayat (Business Intelligence Manager)

Tambahan yang Berharga untuk Tumpukan Teknologi Kami

GraphRAG telah menjadi bagian berharga dari tumpukan teknologi kami, menawarkan alat analitik dan visualisasi yang insightful. Kurva pembelajarannya agak curam, tetapi sepadan.

Ditinjau oleh Pak Karman Santosa (IT Specialist)

Sangat Direkomendasikan untuk Proyek Data

GraphRAG telah menjadi pengubah permainan untuk proyek data kami. Visualisasinya bersih dan berdampak, dan platformnya andal.

Ditinjau oleh Pak Wahyu Kusuma (Data Engineer)

Kemampuan Visualisasi yang Hebat

Kemampuan visualisasi GraphRAG luar biasa, membuat data kompleks lebih mudah dipahami. Akan lebih hebat jika mereka dapat menambahkan lebih banyak opsi penyesuaian.

Ditinjau oleh Pak Surya Nugraha (Research Analyst)

Fitur Mengesankan dan Mudah Digunakan

GraphRAG menawarkan serangkaian fitur komprehensif yang mudah digunakan, bahkan untuk pemula. Ini telah menjadi alat penting untuk kesuksesan tim kami.

Ditinjau oleh Pak Narto Prasetyo (Project Manager)

Alat yang Andal dan Kuat

GraphRAG telah menjadi alat yang andal untuk kebutuhan visualisasi data kami. Kekuatan platform terbukti dalam kinerja dan outputnya.

Ditinjau oleh Pak Ardi Setyawan (Operations Manager)

Bagus, tetapi Membutuhkan Lebih Banyak Integrasi

GraphRAG bagus untuk visualisasi data dasar, tetapi kurang memiliki beberapa fitur integrasi dengan alat lain yang kami gunakan, yang membatasi kegunaannya bagi kami.

Ditinjau oleh Pak Nathan Surya (Software Developer)

Dukungan Pelanggan Terbaik

GraphRAG tidak hanya alat yang luar biasa, tetapi dukungan pelanggan mereka juga terbaik. Mereka merespons dengan cepat dan efektif untuk setiap masalah yang kami temui.

Ditinjau oleh Bu Mona Wijayanti (Customer Support Manager)