שירותי הגברת צוות בינה מלאכותית

האם תהיתם פעם אם יש דרך זולה יותר לייצר תוכנה? עידן כלי הבינה המלאכותית היוצרת מאפשר לכם לעשות בדיוק את זה. אולי כבר ניסיתם מסירת קוד על ידי ChatGPT אבל לא הייתם מרוצים. נראה שאתם בצד הנכון של כל הכוח עכשיו. Standupcode מציעה הגברת צוות בינה מלאכותית כדי לספק קוד עוצמתי וזול יותר ללא טעויות או באגים, כשאנו מעצימים את הצוות והמוצרים שלכם עם הניסיון והרקורד הנרחב שלנו. שכרו מפתח בסיוע בינה מלאכותית והתחילו את המסע שלכם עם Standupcode!

יתרונות הגדלת הצוות

שימוש במודלים של למידת מכונה כדי ליצור קוד באופן אוטומטי ידוע כקידוד בסיוע בינה מלאכותית. מפתחים יכולים לתאר מה הם רוצים שהקוד שלהם יעשה בשפה טבעית עם רוב כלי הקידוד בסיוע בינה מלאכותית הזמינים כיום. לאחר מכן, הכלים מייצרים את הקוד באופן אוטומטי, כולל שמות משתנים מותאמים אישית, ובמידת הצורך, קריאה למודולים או שירותים חיצוניים.

הרעיון של יצירת קוד מקור יישומים באופן אוטומטי אינו חדש במיוחד. קיימים כלי פיתוח ללא קוד וקוד נמוך מזה עשרות שנים. אך, פתרונות קידוד בסיוע בינה מלאכותית התבגרו רק בשנים האחרונות. עם זאת, מפתחים דנים זה מכבר ברעיון של שימוש בבינה מלאכותית כדי לכתוב קוד, בדרך כלל עם הערה חולפת בלבד. ייתכן שאלו ההתקדמות המשמעותית האחרונה בפיתוח תוכנה.

פרודוקטיביות משופרת

בינה מלאכותית יוצרת יכולה להפוך משימות לאוטומטיות שבדרך כלל דורשות מפתח אנושי אמיתי. חסוך זמן וכסף, שפר את היעילות ועוד.

קבלת החלטות טובה יותר

בינה מלאכותית יוצרת יכולה לייצר נתונים בהם ניתן להשתמש כדי לקבל החלטות לגבי פיתוח מוצרים, קמפיינים שיווקיים ועוד.

תוצאות מהירות יותר

בינה מלאכותית יוצרת יכולה לסייע לעסקים להשיג תוצאות מהר יותר מאשר פיתוח ידני. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לייצר קוד בחלקיק מהזמן שייקח לאדם.

שיפור היצירתיות

עסקים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית יוצרת כדי לפתח רעיונות חדשים למוצרים או שירותים חדשים. אם חסרים לך רעיונות, בינה מלאכותית יכולה לעזור, אך כמובן שהיא לא יכולה להחליף את היצירתיות האנושית ואת הרצון לחדשנות.

הפחתת עלויות

בינה מלאכותית יוצרת יכולה לסייע לארגונים לחסוך כסף. עסקים יכולים לחסוך כסף ולהפחית עלויות עבודה על ידי אוטומציה של משימות.

חוויית לקוח משופרת

באמצעות שימוש בבינה מלאכותית יוצרת, ארגונים יכולים לייצר תוכן מדויק ורלוונטי יותר ללקוחות שלהם. עסקים יכולים להרוויח מכך באמצעות שיפור שביעות רצון הלקוחות וחוויות הלקוחות.

מה אנחנו מציעים

שילוב עם OpenAI ChatGPT

סקירת קוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית

פיתוח המבוסס על סיוע של כלי בינה מלאכותית

מודרניזציה של פלטפורמות קיימות המבוססות על לוגיקת NLP

פתרונות הגדלת צוות בסיוע בינה מלאכותית

שילובי API עם שירותי בינה מלאכותית

פתרונות מותאמים אישית המבוססים על הגדלת צוות IT

איך אנחנו עובדים

Standupcode מחזק את פיתוח התוכנה שלך מבוסס בינה מלאכותית...

...דרך כל שלבי פיתוח המוצר

שלב 1: יצירת רעיון למוצר
שלב 2: הבנת העסק
שלב 3: ניקוי קוד
שלב 4: שיפור קוד
שלב 5: פיתוח תוכנה Full Stack
שלב 6: מידול חיזוי
שלב 7: CI/CD
שלב 8: אבטחת איכות ובדיקות
שלב 9: פריסה
שלב 10: תחזוקה ושדרוגים מתמשכים

...בכל תחומי מדעי הנתונים המוגברים ופיתוח בסיוע בינה מלאכותית

ניתוח חיזוי
כריית נתונים וניתוח סטטיסטי
עיבוד שפה טבעית
ראייה ממוחשבת
למידת מכונה
בינה מלאכותית
נתוני עתק
למידה עמוקה

...עם הצוות הטכני המתאים לפיתוח תוכנה בסיוע בינה מלאכותית והגדלת צוות

מדעני נתונים
מהנדסי נתונים
מהנדסי מסדי נתונים
מומחי MLOps
מהנדסי בינה מלאכותית
ארכיטקטי פתרונות

בהתבסס על תהליך פיתוח הפרויקטים הרגיל שלנו

תן לנו שיחה

בחר מודל שיתוף פעולה

חתום על עסקה

בחר את הצוות שלך

התחל פיתוח

מחסנית טכנולוגית שאנו משתמשים בה

OpenAI Codex

OpenAI Codex הוא מודל עיבוד שפה טבעית (NLP) המשתמש בקלט שפה טבעית כדי לייצר קוד. הוא יכול לעבד מגוון רחב של קלט טקסט ולהגיב עם קוד באיכות גבוהה המבוסס על ארכיטקטורת ChatGPT. הוא יכול להבין את המבנה הבסיסי והלוגיקה של שפות תכנות מכיוון שהוא מאומן על מערך נתונים גדול של דוגמאות קוד.

יתרונות של OpenAI Codex:

ממשק שפה טבעית
איכות קוד
שפות תכנות מרובות

חסרונות של OpenAI Codex:

נתוני אימון מוגבלים
הקשר מוגבל
תמיכה מוגבלת בניפוי באגים

GitHub Copilot

GitHub Copilot הוא עמית קידוד המונע על ידי בינה מלאכותית שנועד לסייע למהנדסים לכתוב קוד בצורה יעילה יותר. הוא משתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי להציע קטעי קוד ופונקציות בהתבסס על ההקשר של הפרויקט והוא בנוי על גבי OpenAI Codex.

יתרונות של GitHub Copilot:

הצעות קוד המותאמות להקשר
שילוב עם Visual Studio Code
תמיכה בשיתוף פעולה

חסרונות של GitHub Copilot:

תמיכה מוגבלת בשפות
התאמה אישית מוגבלת
תמיכה מוגבלת בניפוי באגים

OpenAI ChatGPT

OpenAI ChatGPT הוא מודל שפה נרחב שנועד להבין קלט שפה טבעית ולייצר תגובות מתאימות. למרות ש-ChatGPT לא נועד לייצר קוד, הוא עדיין יכול לשמש למטרה זו במצבים מסוימים.

יתרונות של ChatGPT עבור יצירת קוד:

ממשק שפה טבעית
רבגוניות
התאמה אישית

חסרונות של ChatGPT עבור יצירת קוד:

נתוני אימון מוגבלים
הקשר מוגבל
תמיכה מוגבלת בניפוי באגים

כלי בינה מלאכותית אחרים שאנו משתמשים בהם

Tabnine

השלמה אוטומטית שיתופית בין IDEs מתאפשרת הודות ליכולת לארח ולאמן מודלים של בינה מלאכותית משל עצמם עבור צוותים וארגונים. זה גם מוסיף לאבטחת הקוד, שכן אתה שומר את בסיס הקוד ומודל הבינה המלאכותית בשרתי התאגיד האמינים שלך.

Captain Stack

Captain Stack הוא תוסף VSCode בקוד פתוח המשתמש בגוגל ולא בבינה מלאכותית עבור הצעות קוד. בהתבסס על Copilot, הוא משלים אוטומטית תשובות מ-StackOverflow ו-GitHub Gist לאחר שליחת שאילתת החיפוש שלך לגוגל.

GPT-Code-Clippy (GPT-CC)

GPT-CC היא גרסה נוספת בקוד פתוח של GitHub Copilot, מודל שפה (מבוסס על GPT-3, הנקרא GPT-Codex) מכויל על קוד נגיש לציבור מ-GitHub.

Second Mate

Second Mate הוא חיקוי נוסף בקוד פתוח של GitHub Copilot. הוא משתמש ב-EleutherAI GPT-Neo-2.7B (דרך מודלים של Hugging Face) עבור Emacs. זהו מודל קטן בהרבה, ולכן הוא לא יעיל כמו Copilot או אפשרויות אחרות.

IntelliCode

IntelliCode הוא מוצר של מיקרוסופט הזמין רק עבור Visual Studio. כעוזר קידוד בינה מלאכותית ניסיוני, הוא אומן על קבוצת משנה של פרויקטים של GitHub. השלמה צוותית היא אחת התכונות האטרקטיביות ביותר של IntelliCode. מצד שני, Tabnine תומך באימון השלמה אוטומטית של צוות עבור כל IDEs פופולריים אם אתה מחפש פתרון IDE חוצה-פלטפורמות.

CodeWhisperer

CodeWhisperer, כלי תכנות זוגי של אמזון מבוסס בינה מלאכותית, עלה לאוויר ביוני 2022. CodeWhisperer הוכן, כפי שצוין על ידי אמזון, "על מיליארדי שורות קוד שנלקחו ממאגרים בקוד פתוח, בתוך מאגרי אמזון, תיעוד API ופורומים."

YouCompleteMe

YouCompleteMe, ספריית השלמה אוטומטית בחינם עבור עורך הקוד המועדף עליך, שווה בדיקה אם אתה משתמש ב-Vim. YouCompleteMe תומך בכל שרת שפה התואם לפרוטוקול ויש לו מנועי השלמה אוטומטית מובנים מרובים, המאפשרים לו לעבוד כמעט עם כל שפה.

Asm-Dude

Asm-Dude הוא הרחבה עבור Visual Studio המספקת השלמה אוטומטית של קוד והדגשת תחביר עבור קובצי הרכבה וחלונות פירוק. הדגשת תחביר ותיאורים, קישורים לתיעוד, השלמה אוטומטית של קוד, קיפול קוד, עזרת מבנה וניתוח תוויות הן בין התכונות החשובות ביותר.

Atom

Atom הוא עורך טקסט וקוד פתוח שפותח על ידי GitHub עבור macOS, Microsoft Windows ו-Linux. הוא בנוי על Electrons ובעבר נקרא Atom Shell. Atom תומך בתוספים שנכתבו ב-JavaScript ויש לו בקרת Git מובנית. Electron היא מערכת המאפשרת יישומי שולחן עבודה חוצי-פלטפורמות באמצעות Node.js ו-Chromium.

Clara

Clara היא אלטרנטיבה ל-GitHub Copilot עבור VSCode. מבחינת תכונות, היא תומכת בכמעט 50 שפות תכנות ומספקת למפתחים קטעי קוד באופן מיידי.

מודלים של התקשרות לפיתוח בסיוע בינה מלאכותית

אנו מציעים צוות פיתוח בסיוע בינה מלאכותית כדי להעצים את הצוות הפנימי שלך עם המומחיות שלנו בפתרונות בינה מלאכותית והגדלת צוות. Standupcode מציעה שיתוף פעולה המבוסס על מודלים שונים. בחר את מודל ההגדלה המתאים ביותר, ובואו נתחיל!

צוות ייעודי

מהנדסי התוכנה הטובים ביותר שלנו ישתמשו בכלי בינה מלאכותית כדי לספק את הקוד מהר יותר ממה שאתה יכול לדמיין, תוך שימוש במומחיותם המעמיקה כדי להתאים אישית ולנקות קוד שנוצר. תקבל שליטה מלאה לטווח ארוך על הצוות המרוחק שלך וניהול הפרויקטים.

זמן וחומרים

אתה משלם לנו רק עבור הזמן והחומרים שאנו מוציאים על פיתוח אתרים או מובייל או כל עבודה אחרת בפרויקט שלך. אנו מספקים את הפתרונות ויישומי התוכנה המתאימים ביותר כדי להבטיח הצלחה בשוק ולשפר יתרונות תחרותיים.

Outstaffing

Standupcode, כחברת הגדלת צוות IT מנוסה, תהפוך לספק צד שלישי שלך של אנשי מקצוע ייעודיים. אנו מטפלים בהוצאות משאבי אנוש, ואתה מקבל את הצוות הטכני העונה על הצרכים שלך ומשתלב בתרבות החברה שלך.

למה Standupcode עבור שירותי הגדלת צוות בינה מלאכותית?

במילים פשוטות, Standupcode היא חברת פיתוח תוכנה עם ניסיון של יותר משש שנים ומעל 150 פרויקטים בפורטפוליו שלנו. אנו מהימנים על ידי Gartner ומוכרים על ידי Forbes. אנו עובדים תחת תקני אבטחה ISO ודרישות ניהול איכות, שלא לדבר על כך שאנו גם משתפים פעולה עם AWS, Plaid, Galileo, Finicity, Apify וחברות ידועות רבות אחרות ברחבי העולם.

אנו מטפחים שותפויות ארוכות טווח ושקופות עם חברות וארגונים בתחומים שונים, כך שתוכל לבדוק את הביקורות שלהם ב-Clutch.

אז למה לא להתחיל את שיתוף הפעולה שלנו בהגדלת צוות בינה מלאכותית היום?

שותפינו

שירותי הגדלת צוות כפי שאנו רואים אותם

אנשי מקצוע מהשורה הראשונה בפיתוח וקידוד בסיוע בינה מלאכותית
פתרונות הגדלת צוות שונים
תמיכה בפיתוח תוכנה מבוססת רמות
תמיכה מלאה של מנהל פרויקטים ייעודי
צוות מורחב המועצם על ידי הדנ"א שלנו
רקע הנדסי ומומחיות נרחבים
ארכיטקטורת תוכנה ותבניות עיצוב הן בראש סדר העדיפויות
מודולי תוכנה ניתנים לשימוש חוזר וניתנים לשחזור
חשיבה דרך הפריזמה של הוכחת ערך

הגדלת צוות IT בדרך המסורתית

אנשי מקצוע מהשורה הראשונה בפיתוח וקידוד בסיוע בינה מלאכותית
פתרונות הגדלת צוות שונים
חוסר תמיכה במהלך מחזור חיי פיתוח התוכנה (SDLC)
תמיכה מלאה של מנהל פרויקטים ייעודי
אין ערך מוסף מעבר להגדלת צוות
חוסר רקע הנדסי
חוסר עיצוב ארכיטקטוני של המערכת הנבנית
חוסר יכולת שחזור ושימוש חוזר
חשיבה דרך הפריזמה של הוכחת היתכנות

משוב לקוחות

הביקורות הבאות נאספו באתר שלנו.

4 כוכבים מבוסס על 100 ביקורות

העצמת בינה מלאכותית בפעולה

שדרגנו את הפרודוקטיביות שלנו ב-35% בתוך שלושה חודשים, בזכות צוות הבינה המלאכותית שאוטומט משימות חוזרות. כעת, הצוות שלנו מתמקד ביוזמות אסטרטגיות.

נבדק על ידי אמיר רוזן (מנהל טכנולוגיות ראשי)

פתרון משתלם לתפעול

הטמעת הבינה המלאכותית הפחיתה את עלויות התפעול שלנו ב-20%. התובנות שסופקו הביאו לקבלת החלטות מדויקת יותר.

נבדק על ידי הילה ברקוביץ' (מנהל תפעול)

משנה כללי משחק בצוותים

שביעות רצון הלקוחות עלתה ב-40% בעקבות צוות הבינה המלאכותית, שהפך לעוד יד מקצועית בצוות.

נבדק על ידי רועי פרידמן (ראש הצלחת לקוחות)

חובה לצמיחה עסקית

הודות לצוות הבינה המלאכותית, הצלחנו להגדיל את מספר הפרויקטים שטופלו ב-25% מבלי להוסיף כוח אדם.

נבדק על ידי עמית גולן (מנהל פיתוח עסקי)

השקעה משתלמת עם תשואה יציבה

התשואה על ההשקעה הגיעה תוך שישה חודשים, עם שיפור של 30% בתהליכים הפנימיים שלנו.

נבדק על ידי יובל שטרן (אנליסט פיננסי)

פריון מוגבר ומורל גבוה

צוות הבינה המלאכותית הפחית את עומס העבודה ב-25%, מה שהעלה את מורל הצוות משמעותית.

נבדק על ידי עדי שטרית (מנהלת משאבי אנוש)

קפיצת מדרגה טכנולוגית

שיפור קצב הביצועים שלנו ב-50% בזכות צוות בינה מלאכותית שמותאם לצרכים העסקיים שלנו.

נבדק על ידי נועם רוזנפלד (מנהל פרויקטים)

מתאים לשווקים תחרותיים

שיפרנו את נתח השוק שלנו ב-15% בזכות שירותי בינה מלאכותית שהעלו את איכות השירות שלנו.

נבדק על ידי גל שור (אסטרטגית שיווק)

שילוב בינה מלאכותית חלק ומתקדם

צמצמנו שיעור השגיאות ב-40% הודות לשילוב בינה מלאכותית עם המערכות הקיימות.

נבדק על ידי איתי לוין (ראש צוות אבטחת איכות)

יעילות שמתעלה על הציפיות

הגברת צוות הבינה המלאכותית שלנו שיפרה את זמן התגובה לדוחות ב-35%.

נבדק על ידי רונית אדרי (אנליסטית נתונים)

יש לכם שאלות? מצאו תשובות כאן!

שאלות נפוצות

הרחבת צוות בינה מלאכותית מתייחסת לשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית בכוח העבודה שלך כדי לשפר את הפרודוקטיביות, היעילות והמדרגיות. זה כרוך בניצול כלים ומערכות המופעלים על ידי בינה מלאכותית כדי להשלים עובדים אנושיים, אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות, ומתן תובנות מונחות נתונים לקבלת החלטות טובה יותר.

הגדלת צוות על ידי בינה מלאכותית יכולה לייעל את התפעול, להפחית עלויות ולשפר את הדיוק. על ידי אוטומציה של משימות שגרתיות, הצוות שלכם יכול להתמקד ביוזמות אסטרטגיות ויצירתיות. בנוסף היא מספקת תובנות מעשיות דרך ניתוח מתקדם, מה שעוזר לכם לקבל החלטות מושכלות ולזכות ביתרון תחרותי בתעשייה שלכם.

בינה מלאכותית יכולה להתמודד עם מגוון רחב של משימות, כולל ניתוח נתונים, תמיכת לקוחות באמצעות צ'אטבוטים, תחזוקה חזויה, אוטומציה של תהליכים ועוד. היא מצטיינת בתחומים הדורשים דיוק ומהירות גבוהים, מה שמאפשר לעובדים אנושיים להתמקד במשימות הדורשות יצירתיות ופתרון בעיות מורכבות.

בהחלט! שירותי הגדלת צוות עובדים מבוססי בינה מלאכותית הם גמישים וניתנים להתאמה אישית לצרכים של עסקים קטנים ובינוניים. הם עוזרים לעסקים קטנים יותר למקסם את היעילות מבלי להידרש להרחיב את כוח האדם שלהם באופן משמעותי, מה שהופך אותם לפתרון משתלם לצמיחה ולתחרותיות.